帝国理工刘教授：京东电商用户购买行为的数据驱动研究｜收获一作论文与导师推荐信！
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科研主题：帝国理工刘教授——
京东电商用户购买行为的数据驱动研究
电商行业在过去的十年中经历了爆炸式的增长，成为现代消费者购物的主要渠道之一。在中国，京东作为领先的电商平台之一，吸引了数亿的用户，并积累了大量的用户购买数据。这些数据不仅记录了用户的购买历史，还涵盖了他们的搜索、浏览、点击和评价等行为，为深入了解用户的购买习惯和偏好提供了宝贵的信息资源。然而，面对如此庞大和复杂的数据，如何有效地挖掘和分析用户的购买行为，以提高销售效率、优化商品推荐和增强用户体验，成为电商企业面临的重要挑战。传统的市场研究方法往往难以应对这种大数据环境，而数据驱动的方法则为解决这一问题提供了新的思路和工具。基于此，本研究旨在利用京东电商平台的用户购买数据，采用数据驱动的方法，深入探讨用户的购买行为特征、偏好和动机。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
指南者留学特邀导师：刘教授
我们的优势
我们的名校科研 | 其他机构科研 | ||
教授1v1指导 | 10-20人班课 | ||
提供更个性化的科研教学指导 | 学生不容易得到个人化的关注 | ||
独立一作论文 | 共同一作论文 | ||
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力 | 导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力 | ||
教授直接指导论文 | 教授不指导论文 | ||
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成 | 缺乏专业指导，导致论文质量不高 | ||
Research论文 | Review论文 | ||
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可 | 更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可 | ||
100%有推荐信 | 不全都有推荐信 | ||
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持 | 缺乏推荐信会影响将来的留学申请 | ||
EDU邮箱推荐信 | 私人邮箱推荐 | ||
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性 | 缺乏权威性，不容易被接受 | ||
教授进群随时直接联系 | 只能在班课会议上沟通 | ||
便于实时解答疑问和及时获取反馈 | 缺乏及时和个性化的反馈 | ||
华人教授汉语指导 | 英文授课听不懂 | ||
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解 | 用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量 |
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请：计划申请商业分析/数据科学/市场营销等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
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