帝国理工刘教授：京东电商用户购买行为的数据驱动研究｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-11-02 06:11

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科研主题：帝国理工刘教授——

京东电商用户购买行为的数据驱动研究

电商行业在过去的十年中经历了爆炸式的增长，成为现代消费者购物的主要渠道之一。在中国，京东作为领先的电商平台之一，吸引了数亿的用户，并积累了大量的用户购买数据。这些数据不仅记录了用户的购买历史，还涵盖了他们的搜索、浏览、点击和评价等行为，为深入了解用户的购买习惯和偏好提供了宝贵的信息资源。然而，面对如此庞大和复杂的数据，如何有效地挖掘和分析用户的购买行为，以提高销售效率、优化商品推荐和增强用户体验，成为电商企业面临的重要挑战。传统的市场研究方法往往难以应对这种大数据环境，而数据驱动的方法则为解决这一问题提供了新的思路和工具。基于此，本研究旨在利用京东电商平台的用户购买数据，采用数据驱动的方法，深入探讨用户的购买行为特征、偏好和动机。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：刘教授

帝国理工商学院Assistant Professor

Management Science等多个顶级期刊审稿人

研究领域：Business Analytics, Operations Management, Managerial Statistics, Corporate Finance, Supply Chain Management

我们的优势

我们的名校科研		其他机构科研
教授1v1指导		10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导		学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文		共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力		导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文		教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成		缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文		Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可		更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信		不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持		缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信		私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性		缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系		只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈		缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导		英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解		用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量

你将收获

国际会议论文发表

名校推荐信

全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请商业分析/数据科学/市场营销等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper