NTU TOM教授 基于人工智能的客户行为预测分析算法｜收获一作论文与导师推荐信！
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科研主题：NTU TOM教授——
基于人工智能的客户行为预测分析算法
近年来，人工智能（AI）在商业领域的应用越来越广泛，特别是在客户关系管理（CRM）和市场分析方面。随着大数据和机器学习技术的不断进步，企业越来越能够收集并分析客户数据，以实现个性化的营销策略和提高客户满意度。然而，传统的数据分析方法通常侧重于描述性统计和历史数据分析，往往无法有效预测未来客户行为。这样的局限性导致企业错失了优化营销策略、提升客户体验和增加收入的机会。本研究旨在开发一种先进的客户行为预测算法，从多维度和多层次深入分析客户数据，实现精准地预测客户行为，为企业提供更有效的营销策略建议，同时也为提升客户服务和产品设计提供数据支持。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
指南者留学特邀导师：TOM教授
我们的优势
我们的名校科研 | 其他机构科研 | ||
教授1v1指导 | 10-20人班课 | ||
提供更个性化的科研教学指导 | 学生不容易得到个人化的关注 | ||
独立一作论文 | 共同一作论文 | ||
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力 | 导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力 | ||
教授直接指导论文 | 教授不指导论文 | ||
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成 | 缺乏专业指导，导致论文质量不高 | ||
Research论文 | Review论文 | ||
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可 | 更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可 | ||
100%有推荐信 | 不全都有推荐信 | ||
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持 | 缺乏推荐信会影响将来的留学申请 | ||
EDU邮箱推荐信 | 私人邮箱推荐 | ||
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性 | 缺乏权威性，不容易被接受 | ||
教授进群随时直接联系 | 只能在班课会议上沟通 | ||
便于实时解答疑问和及时获取反馈 | 缺乏及时和个性化的反馈 | ||
华人教授汉语指导 | 英文授课听不懂 | ||
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解 | 用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量 |
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请：计划申请商业分析/市场营销/数据科学等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、数据处理、论文撰写等技能的同学
具体安排
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