NTU TOM教授基于人工智能的客户行为预测分析算法｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-09-11 04:09

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科研主题：NTU TOM教授——

基于人工智能的客户行为预测分析算法

近年来，人工智能（AI）在商业领域的应用越来越广泛，特别是在客户关系管理（CRM）和市场分析方面。随着大数据和机器学习技术的不断进步，企业越来越能够收集并分析客户数据，以实现个性化的营销策略和提高客户满意度。然而，传统的数据分析方法通常侧重于描述性统计和历史数据分析，往往无法有效预测未来客户行为。这样的局限性导致企业错失了优化营销策略、提升客户体验和增加收入的机会。本研究旨在开发一种先进的客户行为预测算法，从多维度和多层次深入分析客户数据，实现精准地预测客户行为，为企业提供更有效的营销策略建议，同时也为提升客户服务和产品设计提供数据支持。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：TOM教授

NTU商学院助理教授

商业智能与大数据领域专家，与美团、阿里等合作过多个商业智能项目

擅长AI在商业领域的落地应用、市场营销、信息管理与数据挖掘等

我们的优势

我们的名校科研		其他机构科研
教授1v1指导		10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导		学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文		共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力		导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文		教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成		缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文		Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可		更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信		不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持		缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信		私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性		缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系		只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈		缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导		英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解		用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量

你将收获

国际会议论文发表

名校推荐信

全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请商业分析/市场营销/数据科学等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、数据处理、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

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1V1 office hour

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper