港中文李教授：基于AI的网络数据包攻击风险预测｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-07-21 04:07

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科研主题：港中文教授——

基于AI的网络数据包攻击风险预测

随着互联网的迅猛发展，网络数据包攻击成为了网络安全的一大挑战。网络数据包攻击指的是黑客利用非法手段对网络通信中的数据包进行篡改、截获或破坏，从而导致网络系统的运行异常或信息泄漏。传统的网络安全技术往往依赖于规则库、特征库或人工经验来识别网络攻击行为，但由于攻击手法的多变性和复杂性，传统方法很难全面准确地预测网络数据包攻击风险。人工智能技术的快速发展为网络数据包攻击风险预测提供了新的解决方案。通过应用机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，可以对海量的网络数据进行分析和挖掘，从而准确地识别网络攻击行为。人工智能算法可以通过学习网络数据包的特征和模式，自动发现潜在的攻击风险，并提供针对性的防御策略。基于人工智能的网络数据包攻击风险预测具有较高的准确性和实时性，可有效应对日益复杂和隐蔽的网络攻击手段。然而，目前对于网络数据包攻击风险预测的研究还相对较少，因此有必要深入探索和研究该领域，为网络安全提供更加可靠的保障。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：李教授

香港中文大学计算机学院助理教授

人工智能领域专家

擅长人工智能算法、计算机视觉、深度学习算法等在不同领域的应用

我们的优势

我们的科研	其他机构科研
教授1v1指导独立一作论文	10-20人班课共同一作论文
教授直接指导论文	教授不指导论文
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全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请数学科学，计算机科学，网络安全相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper