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港中文李教授:人工智能垃圾分类算法研究|收获一作论文与导师推荐信!

港中文李教授:人工智能垃圾分类算法研究|收获一作论文与导师推荐信!

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科研主题:港中文李教授——

人工智能垃圾分类算法研究

随着城市化进程的加速和生活水平的提高,垃圾的产生量不断增加,给垃圾分类和处理带来了巨大的挑战。传统的垃圾分类方式通常需要人工干预,耗费时间和人力,并且容易出现分类错误的情况。但是通过深度学习、图像识别、自然语言处理等人工智能技术,可以实现对垃圾进行自动化辨识和分类。这不仅可以提高分类的准确性和效率,还能够减少人力投入,降低环境污染的风险。然而,要实现精准的垃圾分类,需要针对不同类型的垃圾开发适应性强的算法,并解决图像中噪音、光照变化等问题,以确保算法的稳定性和可靠性。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师



指南者留学特邀导师:李教授

香港中文大学计算机学院助理教授
福布斯30岁以下亚洲精英,人工智能领域专家
擅长人工智能算法、计算机视觉、深度学习算法等
在不同领域的应用


我们的优势

我们的科研

其他机构科研

教授1v1指导



独立一作论文

10-20人班课



共同一作论文

教授直接指导论文

教授不指导论文

Research论文

Review论文

100%有推荐信

不全都有推荐信

EDU邮箱推荐信

私人邮箱推荐

教授进群随时直接联系

只能在班课会议上沟通

华人教授汉语指导

英文授课听不懂


你将收获

EI会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请环境科学、人工智能、计算机视觉等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排


Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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