曼大孙教授：ChatGPT在MineCraft游戏中的智能体设计｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-08-07 04:08

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科研主题：曼大孙教授——

ChatGPT在MineCraft游戏中的智能体设计

MineCraft是一款广受欢迎的沙盒游戏，它提供了一个虚拟的三维世界，玩家可以在其中进行创造、建造和探索。随着人工智能的发展，研究人员开始探索如何将人工智能应用于游戏中，以提升游戏智能体的表现和交互能力。在MineCraft游戏中，一个智能体需要拥有多方面的能力，包括实时感知环境、做出智能决策、与玩家或其他智能体进行交互等。传统的智能体设计方法往往是基于预先定义的规则或算法，但这种方法往往限制了智能体的创造力和适应性。与此相比，基于ChatGPT的智能体设计可以借助其强大的对话生成能力，通过与玩家进行对话获取信息、理解玩家的需求，并产生合适的行动。本研究的目标是利用ChatGPT模型，设计一个基于自然语言对话的MineCraft智能体。借助ChatGPT的强大语义理解和生成能力，这个智能体将成为一个更加智能、与玩家进行更加人性化交互的存在。通过开发这样一个智能体，我们可以探索其在游戏中的应用潜力，并探讨自然语言处理技术在游戏智能体设计中的价值。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：孙教授

曼彻斯特大学工学院计算机系

2023 AAMAS Best Paper Award 得主

研究领域：Artificial Intelligence,Optimization Theory,Game AI,Robotics and Multi-agent Systems

我们的优势

我们的科研	其他机构科研
教授1v1指导独立一作论文	10-20人班课共同一作论文
教授直接指导论文	教授不指导论文
Research论文	Review论文
100%有推荐信	不全都有推荐信
EDU邮箱推荐信	私人邮箱推荐
教授进群随时直接联系	只能在班课会议上沟通
华人教授汉语指导	英文授课听不懂

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适合人群

留学申请：计划申请计算机、人工智能、游戏开发等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper