顶尖实验室王教授：多模态医疗影像数据的配准技术｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-08-14 04:08

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科研主题：顶尖实验室王教授——

多模态医疗影像数据的配准技术

医疗影像在临床诊断和治疗中起着至关重要的作用。然而，由于多种因素导致的不同影像模态之间的差异，如不同成像设备、扫描参数和图像质量等，可能会给医生对患者疾病的准确诊断和治疗带来困扰。因此，实现不同模态医疗影像数据的配准（即将它们彼此对应）成为了至关重要的问题。传统的医疗影像配准方法通常基于特征点匹配或图像互信息等几何或统计特征，存在许多局限性。近年来，深度学习技术的快速发展在图像处理领域展现出了巨大的潜力。深度学习基于神经网络的模型能够自动从数据中学习到更加复杂的特征表示，能够解决传统方法所面临的问题。因此，基于深度学习的多模态医疗影像数据配准技术应运而生。这种技术利用深度学习模型，通过学习多模态影像之间的映射关系，实现准确的配准，从而提高医生对疾病的诊断和治疗的准确性和效率。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：王教授

英国National Robotarium&爱丁堡大学助理教授

发表多篇顶刊顶会论文，

包括Circulation(IF：23.05)等

研究领域：AI,Robotics,Deep Learning,Computer Vision,Digital Diagnosis,Medical Imaging,AI Design,Internet of Things

我们的优势

我们的科研	其他机构科研
教授1v1指导独立一作论文	10-20人班课共同一作论文
教授直接指导论文	教授不指导论文
Research论文	Review论文
100%有推荐信	不全都有推荐信
EDU邮箱推荐信	私人邮箱推荐
教授进群随时直接联系	只能在班课会议上沟通
华人教授汉语指导	英文授课听不懂

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适合人群

留学申请：计划申请计算机、人工智能、生物医疗等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
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