港大张老师：基于机器学习的量化交易方法研究｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-07-31 04:07

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科研主题：港大张老师——

基于机器学习的量化交易方法研究

在传统的量化交易方法中，常常基于统计分析、技术指标和经济模型来预测市场趋势和价格波动，但这些方法往往只能提供有限的预测能力。随着机器学习的快速发展，越来越多的研究者开始将其应用于量化交易领域。机器学习通过自动学习和调整模型来识别市场模式和规律，并根据这些规律做出交易决策。相比传统方法，机器学习具有更强的预测能力和适应性，能够处理更复杂的市场数据和变化。因此，研究基于机器学习的量化交易方法具有重要意义，可以提高交易者的盈利能力和风险管理能力，同时也推动了机器学习在金融领域的应用和发展。本研究将探索机器学习在量化交易中的应用，以期为金融市场提供更准确、智能的交易策略。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：Dr. Zhang

香港大学资深讲师

Experts in data science,statistics,and actuary

擅长Time Series Analysis，Extreme Value Theory，Insurance Risk Modelling，Machine Learning

我们的优势

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适合人群

留学申请：计划申请金工金数、数据科学、金融、精算等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper