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港理工袁教授:电动汽车先进扭矩控制器设计|收获一作论文与导师推荐信!

港理工袁教授:电动汽车先进扭矩控制器设计|收获一作论文与导师推荐信!

教育


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科研主题:港理工袁教授——

电动汽车先进扭矩控制器设计

随着环保意识的提高和可再生能源的发展,电动汽车在交通运输领域的重要性日益凸显。电动汽车的扭矩控制器是其核心部件之一,它决定了电动汽车的动力性能和能源消耗。当前,市面上的电动汽车扭矩控制器存在一些问题,例如控制精度不高,能源利用效率低等。因此,开发一种先进的电动汽车扭矩控制器,以优化电动汽车的性能,减少能源消耗,具有重要意义。本项目旨在设计一种新型的电动汽车扭矩控制器,以达到更高的控制精度和更高效的能源利用。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师



指南者留学特邀导师:袁教授

香港理工大学EE学院助理教授

电气工程,电机驱动,电气控制领域专家

担任20多个国际知名期刊的特邀审稿人,发表顶级期刊论文10余篇


我们的优势

我们的名校科研

其他机构科研

可定制课题



教授1v1指导

完全固定课题



10-20人班课

独立一作论文

共同一作论文

Research论文

Review论文

100%有推荐信

不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信

指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师

科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授

除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语

教授讲英文,内容太专业听不懂


你将收获

EI会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请电子电气/自动化/电气工程/电机驱动等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排


Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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