港大张老师：深度学习在现代选股策略中的应用研究｜收获一作论文与导师推荐信！

2023-10-20 04:10

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科研主题：港大张老师——

深度学习在现代选股策略中的应用研究

随着科技的迅速发展，尤其是人工智能（AI）技术的崛起，传统的金融领域也正在经历深刻的变革。在过去的几十年中，量化交易策略已经在全球股票市场中取得了显著的成功，但随着市场环境的不断变化和竞争的加剧，单纯的量化模型已经难以满足投资者对高回报的追求。在这样的背景下，人工智能，特别是深度学习、神经网络和机器学习等技术，逐渐被应用于股票选股和投资策略的研究中。传统的选股策略往往基于基本面分析、技术分析或宏观经济数据，而AI选股策略则能够处理大量的非结构化数据，如新闻、社交媒体情感、公司的年报等，并从中提取有价值的信息来预测股票的未来走势。此外，AI技术还可以自动地调整策略，实时地学习和适应市场的变化，从而提高策略的稳健性和回报率。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：Dr.Zhang

香港大学资深讲师

Experts in data science, statistics, and actuary

擅长Time Series Analysis, Extreme Value Theory, Insurance Risk Modelling, Machine Learning

我们的优势

我们的名校科研		其他机构科研
教授1v1指导		10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导		学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文		共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力		导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文		教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成		缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文		Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可		更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信		不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持		缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信		私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性		缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系		只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈		缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导		英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解		用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量

你将收获

国际会议论文发表

名校推荐信

全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请金工金数/数据科学/金融/精算等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

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1V1 office hour

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper

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来源: qq

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