NACAC会议介绍

NACAC会议中不仅仅是大学招生官和学校顾问的对话，我们作为独立升学顾问(Independent Educational Consultants,  IEC) 也越来越受到关注，逐渐站到了规划舞台的前沿。在很多session开始时，讲员会问到听众的背景，提到IEC时，齐刷刷的手举起来，参加人数明显地比往届有显著提高。也有多个session就是围绕IEC的，比如，我们听了一个由三方代表组成的讲员团展开了关于IEC在大学申请中角色的对话，而在这场多方参与的session中，“合作” (collaboration) 是屡次出现的字眼。

曾在Drexel University, Haverford College, Northeastern University，Ursinus College等多所高校的招生部门工作了25年的大学招生官Mr Keaton分享的一张slide就非常有代表性（见下图）。

除此之外，高中顾问的代表Shannon Barrilleaux女士在提到她和IEC的合作时，特意分享了一个她所在高中发给每个学生的通知，上面细致地提到了学校顾问和IEC的分工。让我惊讶的是，她里面提到校单是由每个学生合作的IEC来决定，这充分体现了对于IEC工作的认可。

最后，代表IEC的则是曾经担任高中升学顾问十年之久、然后转做独立顾问的Yvonne Espinoza女士。她分享了作为IEC自己转轨的经历，提到了和自己原来的工作对比，现在作为一名独立升学顾问，她有更多的时间花在每个学生身上，参加行业会议进行职业培训，更好地平衡生活和工作。

最后，三位代表都一再强调只有 “齐心协力” (Better Together)，才能凸显出我们 “集体的力量” (the Power of Us) 。

响应大会的主题，我们也有幸听了好几场对话形式（Panel Discussion）的关于热门话题的讲座。比如，我们听了一场由高中和大学代表讲的Waiting List（候补名单）的讲座。

目前，在越来越多的大学使用候补名单来达到自己的enrollment 目标的时候，这种做法也带来了不少负面影响：比如带给学生错误的希望（false hope），把整个申请过程尘埃落定的过程拉长到了夏天。所以无论是高中的升学顾问，还是我们IEC，都希望校方能更透明地分享这个过程。

此次参会的大学代表来自两所不同风格的学校——有位于洛杉矶的小型文理学院Occidental College （西方学院），以及来自佛蒙特州的公立大学University of Vermont。其中，Occidental College用真实的数据揭示了因为Summer Melt（指的是已被录取的学生会因为各种原因不再入读），Occidental College一般要在计划招生的人数上多招10%。但是考虑到yielding rate（被录取的学生接受offer，最终就读该校的比例）的不确定性，就必须使用候补名单来防止over-enrollment过度招生，这样如果有需要将从候补名单上录取合适数目的学生。

另一所大学（University of Vermont）的代表也接着谈到了正因为种种不确定性，导致了每年大学从候补名单上录取的学生人数也是inconsistent（不一致） 和 unpredictable（无法预测）。比如该校过去三年里，从候补名单上录取的学生人数从3名到190名不等。

虽然了解学校越来越依赖候补名单的原因，高中代表仍然提出了一些尖锐的问题，并希望大学考虑如何改进候补名单的使用。我们印象比较深的例子，比如取消“礼貌候补名单”（Courtesy Waitlist），消除不必要的 “软着陆”（soft landing），目的就是不要给太多学生不必要的虚假希望。因此，高中顾问希望大学采取有效措施，使学生在接受候补名单时能够做出更加慎重的决定，而不是仅仅轻易地点击按钮，在几秒钟内就做出草率的决定。例如，可以要求学生在接受候补名单之前写一封表达持续兴趣的 “情书” （Love Letter）等等。目的就是为了提出一个早日解决问题的办法，以免拖延等待的痛苦。

ChatGPT：教育的福音还是噩梦？

在当今社会，人工智能（AI）以前所未有的发展速度快速渗透到了各个领域，更是对教育行业产生了重大影响与冲击。Generative AI（如ChatGPT）的广泛使用无疑引发了广大教育者们对于学生在作业上作弊的担忧，导致曾经对于家庭作业的侧重也逐渐转向了课堂练习。师生如何正确使用AI，最大化增强学习效率，更是成为了迫在眉睫的问题。人工智能的发展究竟给教育行业带来了福音还是噩梦？本次NACAC大会也针对ChatGPT问题进行了深刻探讨，主要从以下几个方面剖析了AI与教育之间的利弊关系。

AI在高等教育招生中的作用

• AI工具的介入和替代性功能可以帮助学校节省人工方面的开支。

• AI的便利性：能够模拟人工对话，提供个性化信息，回答学术问题，评分作业，推荐课程。

• AI能够帮助学院预测学生成功的可能性，并高效评估学生的经济需求。

• 聊天机器人和AI驱动的大学平台能够更好地吸引学生，提升学校的入读率。

AI在高等教育课堂的应用

• 教师应有自主权决定是否要引进ChatGPT技术作为课堂的一部分。

• 学生通过使用ChatGPT，进行针对性提问，也能够培养批判性思维能力。

• ChatGPT的缺陷令其更适合担任“辅导员”的角色，也再次证明了人工教学不可或缺的价值。

• 对于教育工作者，找到合适的方式拥抱AI技术是适应当下科技变化的关键。

AI所带来的风险与对策

诚然，大多数人并不完全了解AI背后的运作机制和训练过程，继而无从知晓AI所提供的信息是否能够保证客观，还是说会延续一种主流的偏见？借助AI技术，我们能否继续探索更广阔的视角，从而更加辩证地去看待每一个问题？AI的判断和分析是否准确？是否会误判结果？基于这些急迫的问题，在今年的美本申请季中，各大申请平台和大学都要求学生签署AI Statements，旨在确保所有提交的材料皆为原创，并非人工智能捏造的结果。与此同时，高等院校也会更加致力于保证更为全面客观(Holistic Review)的审阅录取过程，以面对人工智能时代的种种挑战。

自新冠疫情以来，很多学校实施了标化考试可选政策 (Test-optional Policy) ，不再要求申请者必须提交标准化考试（SAT/ACT）成绩，改为可交可不交。这一变化是否将成为主流、又将如何影响大学招生的过程，成为业内讨论的焦点。

• 超过3/4 的学校的标化考试可选政策是暂时的，或者尚未确认将是永久的（在新冠期间）。少数大学（如UC系列）实施了完全不看标化成绩的政策。

• 部分更具挑战的课目、奖学金依然需要标化考试成绩。

• 实施标化考试可选政策后，大学收到了更多份申请。

• 不再要求标化成绩，确实提升了第一代大学生和被边缘化群体的入学率。

• 标化考试可选不等同于完全不看标化考试成绩。大学仍然接收标化成绩，并且由于只有高分者才会提交分数，导致录取者的中位数分数反而升高。

• 在没有标化成绩时，大学会更加看重申请者的GPA和所选课程的难度。

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