求职现状 | 第一批刷掉:非特定专业!
现在的情况是怎样?
不是特定专业出身的人,就会第一批被刷掉,是吗?
有人找工作找到崩溃,于是忍不住发帖:什么时候开始,PhD学位成了优先选拔条件?且这并不是research相关工作,开发类岗位为什么需要PhD学位?!
图片源自Blind,版权归发帖人所有
结果安慰没等来,等来的却是来自Google员工的噩耗,他称自己组内是有“专业鄙视链”的:
Google的专业鄙视链
工程、数学、应用物理、材料科学和AeroAstro是第一优先级,CS、生物信息学和其他物理科学处于第二优先级。
当然这并非是Google所有组的要求,至于为什么这么设定,有人表示:某些领域,研究思维会更有助于工作,且他们能更好的解决各种潜在工程问题。
图片源自Blind,版权归发帖人所有
所以现在招聘市场还有多少奇葩事?
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你有张良计,我有过墙梯,再严格的招聘要求,敌不过现在求职者急迫的心情。
如何 对抗 “专业鄙视链”
社招的求职者:可以在简历制作时把edu放最后,优先让HR看过往工作经历,弱化edu的影响。
校招的求职者:HR会首先关注毕业时间,所以后移edu的方法显然不适用,因此要加重项目经历的比重以及“匹配度”,强项更强,弥补弱项。
免费沟通了解
当下如何规避“求职陷阱”
GOVALLEY
”
除了学历,当下求职还有哪些陷阱?
岗位难得,如何规避求职陷阱?
可见,如果大家教育经历不占优,那么就需要在其他项上,比如工作经历、实习经历上多使劲儿。
简历里应该如何展现优势
就目前情况而言,纵然选拔条件刁钻,说到底也只是体现了公司对求职者所具备技能的严苛评判,一切均围绕着与组/岗位的匹配,谁能直接上手干活谁就有入选的优势。
评判标准一:公司/项目名气
大企业的名气或者小企业的项目质量(技术栈,impact等),这两个排序肯定还是大企业的名气,如果大企业拿不下,那中小企业的硬核工业技术栈的应用也可以。
评判标准二:项目数量
简历里最少要有5个相关项目(可重3轻2)。
评判标准三:项目是否具有工业属性
项目方向和目标岗位方向必须完全一致;项目具备比较大的规模;项目比较完整,使用技术栈是行业主流,其中的技术具备一定深度;经历描述采用STAR原则。
免费评估指导
求职现阶段,反馈不理想怎么办
GOVALLEY
”
评估当下的求职能力,是否过关?
投递迟迟没有反馈,到底为何?
这样说大家可能没有深刻的概念,所以用直通硅谷学员的简历做对照,可见经过调整后的简历整体上要比之前丰富了很多。
图片源自直通硅谷学员简历修改前-后
那么这样的一份简历,是如何实现内容填充的呢?我们是这样指导学员的:
后端学员:Meta实习经验,项目工业性不足
匹配backend方向的mentor,做分布式系统的应用,多用中间组件,主要在系统设计和性能提升方面带学员做些实践。另外在功能中设置cloud/big data computing的应用场景加入进去。
着重关注后台的更高级一些的高并发,多线程,分布式,系统性能问题的解决。
DSA/DA学员:小厂实习经验,项目不精
优先匹配DSA/DA方向的mentor,导师一方面对于学员原本的intern经历进行deep explore,深入了解后助其进行项目加工,让经历往DSA/DA方向靠近。
另外,带着学员做DSA/DA方向比较工业化的project,充分展示数据能力在business-related的场景的应用,提升简历竞争力。
直通硅谷定制化项目
与网上流传的PTA形式不同!
项目深度上,800+导师都是大厂在职且很资深的面试官,公司里面在做的项目方向都是和同学要选的细分track完全一致,他会手把手来带学员做偏工业化的项目,保证整个项目的深度,除了通过1v1线上直播授课的方式,线下也会再布置项目实践任务,有问题可以直接联系到导师为学员解答。
关于背调,直通硅谷定制化项目是可以顺利完成背调的,因此大家不必担心!
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