科学家正在如何运用人工智能 | 深度
《经济学人·商论》2023-09-28
How scientists are using artificial intelligence
二〇一九年，麻省理工学院（MIT）的科学家们取得了现代医学的一个非凡成果——他们发现了一种新的抗生素halicin。今年5月，另一个研究小组发现了另一种抗生素abaucin。这两种化合物之所以与众不同，不仅是因为它们可能被用来对抗已知最危险的耐药菌中的两种，还因为发现它们的方式。
在这两次发现中，研究人员都使用了人工智能（AI）模型在数百万候选化合物中搜索，以确定哪些化合物在针对两种“超级细菌”的其一时最有效。在训练该模型时使用了几千种已知抗生素的化学结构，以及它们在实验室中对抗这两种细菌的效果。在训练过程中，该模型找到了抗生素的化学结构与其杀灭细菌效果之间的联系。一旦AI给出经过初步筛选的化合物清单，科学家们就会在实验室里测试它们，并找出有效的抗生素。麻省理工学院的计算机科学家雷吉娜·巴尔齐莱（Regina Barzilay）协助发现了halicin和abaucin。她说，如果说发现新药好比大海捞针，那么AI就像是金属探测器。候选药物从实验室走到临床需要经过多年的医学试验。但毫无疑问，AI缩短了这一过程中最初阶段的反复试错。它改变了可能性的边界，巴尔齐莱表示。有了AI，“我们将要问的，与我们今天正在问的，会是迥然不同的问题”。
药物研发并不是AI可以施展潜力的唯一领域。如今，研究人员在解决许多世界上最复杂和重要的问题时都在寻求AI的帮助，让前进的步伐迈得更大或更快，这些问题包括预测天气、寻找电池和太阳能电池板所需的新材料，以及控制核聚变反应等等。... ...
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衍生阅读 | 人工智能主题文章
《经济学人·商论》2023-09-28
How artificial intelligence can revolutionise science
关于人工智能（AI）的争论往往集中在其潜在危险上——算法偏见和歧视、大规模摧毁就业岗位，甚至有人说会导致人类灭绝。然而，在一些观察家对这些反乌托邦场景感到担忧时，其他人则关注AI可能带来哪些回报。他们声称，AI可以帮助人类解决一些最重大最棘手的问题。他们并指出，AI将以一种非常明确具体的方式做到这一点，那就是从根本上加快科学发现的步伐，特别是在医学、气候科学和绿色技术等领域。德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和杨立昆（Yann LeCun）等AI领域的杰出人物相信AI可以加快科学进步，通向一个科学发现的黄金时代。他们有没有可能是对的呢？
这些说法值得探究，而且可能有助于平衡人们对大规模失业和杀手机器人的担忧。当然，之前有许多技术都曾被错误地誉为灵丹妙药。电报在1850年代被认为能够带来世界和平，飞机在1900年代也是如此。1990年代的专家说，互联网将减少不平等，并根除民族主义。但“AI能解决世界的问题”背后的机制有着更有力的历史依据，因为在历史上有那么几个时期，新方法和新工具确实推动了改变世界的一系列科学发现和创新。
在17世纪，显微镜和望远镜打开了科学发现的新视野，促使研究人员更相信自己的观察结果，而不是自古以来的普遍观念；科学期刊的问世则让他们获得了分享和推广这些发现的新途径。结果便是天文学和物理学等领域的迅速发展，以及从摆钟到蒸汽机的一系列新发明问世，而正是蒸汽机推动了工业革命。... ...
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《经济学人·商论》2023-08-22
要想了解人工智能（AI）对经济可能造成的影响，不妨看看拖拉机的例子。对于到底是谁发明了这种不起眼的机器，历史学家众说纷纭。有人说它是英国工程师理查德·特里维西克（Richard Trevithick）在1812年的创造。另一些人认为，1890年代初在美国南达科他州工作的约翰·弗勒利希（John Froelich）更有资格得到这项荣誉。还有人指出，在20世纪初以前都没什么人用“拖拉机”这个词。不过，大家一致认为，拖拉机花了很长时间才真正普及。1920年，只有4%的美国农场有一辆。即使到了1950年代，有拖拉机的农场也还不到一半。
眼下人们正在热烈讨论AI对就业、生产率和生活质量的影响。这项技术令人惊叹。但它对经济的影响不会立即显现，而需要等到除硅谷等科技中心以外的千百万家公司都开始采用它那一天。这种采用将远不只是偶尔用一下聊天机器人，而是会涉及企业架构及其内部数据的全面重组。“对于长期增长而言，技术进步的扩散可说和创新一样重要。”芝加哥大学的南希·斯托基（Nancy Stokey）说。
日本和法国的例子说明了技术扩散的重要性。日本具有杰出的创新力，年人均专利申请量仅次于韩国。二维码、锂离子电池和3D打印技术都可说出自日本研究人员之手。但日本在经济中传播新技术的表现糟糕。东京的生产率远高于全国其他地区。现金仍是主流支付方式。到2010年代末，只有47%的大公司用电脑管理供应链，而新西兰为95%。根据我们的分析，与其创新能力所应带来的效益相比，日本的财富少了40%左右。..... ...
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