直播预告 | 清华大学深研院马仕镕：电商领域指令微调大模型

 报告介绍 

大语言模型在通用领域的自然语言处理任务中有出色的表现，然而电商数据的独有特点给通用大语言模型带来了重大挑战，比如结构相比普通文本更复杂，独有的实体或概念较多。为了提高大语言模型在电商任务上的表现，我们构建了首个电商指令数据集EcomInstruct，并基于此训练了电商大模型EcomGPT。得益于EcomInstruct中丰富的“任务链”任务，EcomGPT在下游的电商任务上表现出了良好的泛化能力。

 嘉宾介绍 

马仕镕

清华大学深圳国际研究生院硕士生

马仕镕，清华大学深圳国际研究生院知识工程实验室三年级硕士生，阿里巴巴达摩院暑期实习生。主要研究方向为NLP，具体包括文本纠错、文本生成等，在EMNLP、ICASSP等NLP相关会议上发表若干篇文章，在CCL等国际和国内NLP算法竞赛上多次获奖。