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宇宙人(1360期)全球首颗!我国芯片领域取得重大突破;宇航领域新发布11项国家标准;国际空间站又发生冷却剂泄漏事件

宇宙人(1360期)全球首颗!我国芯片领域取得重大突破;宇航领域新发布11项国家标准;国际空间站又发生冷却剂泄漏事件

公众号新闻


社会资源永远是有限的,好东西要靠抢。只有弱者才会坐等分配。

——利弗莫尔

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国际空间站又发生冷却剂泄漏事件

10月9日,国际空间站俄罗斯舱段的散热器开始泄漏冷却剂,这是在不到一年的时间里发生的第三起涉及空间站俄罗斯硬件的冷却剂泄漏事件。

美国国家航空航天局(NASA)的飞行控制人员注意到,“科学号”多功能实验舱(Nauka)的一个散热器出现了片状泄漏,空间站的工作人员目测确认了泄漏。

泄漏源于Nauka模块上的一个备用散热器,该散热器原本位于拉斯韦特模块上,今年早些时候被转移到Nauka模块上。

据报道,Nauka上的主热控制系统工作正常,美国宇航局和俄罗斯航天局都表示,对机组人员或空间站运行没有直接危险。不过,机组人员关闭了美国舱段窗户上的百叶窗,以防止泄漏的冷却剂造成污染。


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宇航领域新发布11项国家标准

近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)发布了2023年第7号、2023年第9号《中华人民共和国国家标准公告》,其中包括全国宇航技术及其应用标准化技术委员会(SAC/TC425)归口的《航天器吊装通用要求》等11项宇航领域国家标准,具体见上表。


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西安光机所星载光交换技术成功在轨验证

8月10日,“西光壹号”系列一箭五星在酒泉卫星发射中心搭乘“谷神星一号”遥七运载火箭发射升空,中国科学院西安光学精密机械研究所自主研发的星载光交换机作为重要载荷之一搭载升空,开展国内首次高速光交换技术的空间验证工作。

近日,载荷顺利开机,多项技术验证试验按期正常进行。地面测试结果表明:星载光交换机各项功能正常,高光谱图像信息完整,下传地面解析后达到 “零误码”“零丢包”水平,实现全部既定目标,高速光交换技术在轨试验取得圆满成功。

搭建覆盖全球的空间大容量光网络,是未来实现海量用户信息互联共享的必由之路。


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工信部批复5G-R试验频率,铁路迎来5G专网新时代

近日,工业和信息化部向中国国家铁路集团有限公司批复基于5G技术的铁路新一代移动通信系统(5G-R)试验频率,支持其开展5G-R系统外场技术试验,持续推动铁路通信事业高质量发展。

此次5G-R试验频率的批复,作为家引领铁路行业实现数字化转型、高质量发展的有力抓手,有利提升我国高速铁路列车控制、指挥调度通信等铁路核心业务的工作效率,中国铁路将迎来5G新时代。

与5G公网的蜂窝组网方式不同,铁路5G-R沿铁路线进行部署,组网方式是典型的链状方式。

按照相关规划,我国将在2024年正式启动5G-R规模建设。据了解,为配合国铁集团积极推进5G-R产业发展,华为积极参与5G-R的产业构建和发展,已经和中国铁道科学研究院完成了5G-R第一阶段实验室调测。


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中国信通院发布《互联网域名产业报告(2023年)》

在近期召开的ICANN第77次会议中国社群总结交流会上,中国信通院互联网治理研究中心嵇叶楠代表院内跨部门研究团队发布并解读了《互联网域名产业报告(2023年)》。

报告介绍了2022年以来全球域名管理体系、国际政策和注册服务特点,我国域名注册服务特点和中文域名发展状况,国际国内域名解析设施建设和应用情况等,并展望未来发展走向。

报告指出,2022年以来,ICANN继续积极应对国际局势演变、宏观经济走弱、新冠疫情反复、互联网碎片化、新兴标识符技术替代等多重挑战,推动优化政策制定机制、提升组织运作效率,下一轮新通用顶级域(gTLD)开放实施准备工作已全面部署推进,域名注册数据保护相关政策进程取得积极进展,DNS滥用治理措施有望通过ICANN合约修订得到更好落实。

截至2022年底,全球和我国域名注册市场规模分别约为3.63亿个和3440万个,国内市场延续波动走势,市场集中度略有下降。国际国内域名解析服务呈现解析节点部署全球化特征,市场集中度受行业主体收并购影响有所增大,DNS隐私和加密认证技术得到更多部署应用。


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全球首颗!我国芯片领域取得重大突破
忆阻器存算一体芯片及测试系统。清华大学供图

近日,清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式,研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体芯片,在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破,有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。相关成果在线发表于最新一期的《科学》。

该芯片包含支持完整片上学习所必需的全部电路模块,成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证,展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点,有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。相同任务下,该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路(ASIC)系统的3%,展现出卓越的能效优势,极具满足人工智能时代高算力需求的应用潜力,为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。


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