精华报告：如何科学预估一款Steam游戏的销量？

游戏

2023-10-13 15:10

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在数据的透明度上，Steam一直走在各大发行平台的前列。

借助SteamDB等第三方网站，我们可以轻松地获取准确的实时在线人数、商店更新日志等大量与游戏产品相关的数据。这为专业人士观察PC市场发展状况提供了重要的参考。但对于市场来说最重要的销量数据，Steam平台并没有做出直接的披露。

因此，在对Steam游戏的销量进行评估时，业内较为通行的方法是通过Steam商店的评论数乘以一定的倍数进行估算。一般经验认为，Steam平台的“销量评论比”在30-50之间，即将评论数乘以30至50计算来得出游戏的估算销量规模。

但也有业内人士指出，这种估算的方法并不一定准确。近日，Steam数据分析平台Gamalytics发表了一篇博文，从发售日期、玩家群体分布、品类、开发者规模等多个维度对影响Steam平台的销量评论比的因素进行了分析。

数据显示，单纯从评测数推算销量的方法并不算靠谱，根据产品定位不同，游戏实际的销量评论量之比可能天差地别。但结合游戏的实际情况，我们依然能够在一定程度上推断出合理的销量评论比。

GameLook对该报告进行了全文编译：

传统上，评论数量是衡量Steam上游戏销量的快速方法。我们知道评论数并不是估算销量的最佳方法，但是了解什么让人们为你的游戏写评论仍然很重要，因为评价数是推动游戏成功的一个重要因素。

在本文中，我将利用从其他估算方法中获得的销量估算值，以及一些公开的销量数据，对销量/评论量比进行深入研究。

我们将研究以下几点是否会影响玩家留下评论的可能性。

发布日期——发布日期对销量评论比有何影响？
价格——价格越高的游戏获得评论的几率越大吗？
正面评论百分比 ——玩家更喜欢留下负面评价还是正面评价？
品类——某些品类是否比其他品类获得评论的几率更高？
游戏时间——游戏时间越长，玩家写评论的几率越大吗？
地理因素——玩家的国别是否会影响销售/评论比？
受众数量——受众数量如何影响比例？
评论数量——越受欢迎的游戏获得评论的几率越低还是越高？
3A游戏与独立游戏——独立游戏是否比3A级游戏更容易获得评论？

发布日期

各年份发售的游戏产品的销量评论比中位数

众所周知，销量与评论的比例取决于游戏发布的年份，或者更准确地说，取决于撰写评价的年份。从2019年开始，Steam开始请求玩家留下评论，这使得销量评论比降低了一半。

销量评论比随游戏发售时间的变化走势

现在看来，销量评论比似乎仍在逐年小幅下降。不过，这可能是因为在游戏的生命周期内，写评论的玩家比例往往会下降。这是因为当游戏刚刚推出时，玩家更有可能留下评论。此外，随着时间的推移，游戏的折扣会越来越多，这也会增加冲动性购买的概率（关于折扣的内容我们会稍后详述）。

价格

价格是影响销量评论比的另一个因素。一般来说，价格便宜的游戏销量评论比更高。与付费游戏相比，免费游戏每条评论所对应的销售数量几乎有两倍之多。

平均销量评论比与定价的关系

比价格更能影响销售评论比的因素是折扣。捆绑销售的游戏也是如此。那些在打折期间购买游戏的玩家相对不太可能会留下评论。

平均销量评论比与折扣率的关系

以Steam上的《Rocket Wars》这款游戏为例，根据开发商的说法，每1000个玩家中只有1个会给这款游戏留下评论，也就是说销售/评价比达到了1000：1！这足以看出销量评论比受价格影响的浮动范围之广。

评论数量

好评率超过90%的游戏的销量评论比在30：1左右，而好评率在70%左右的游戏的销量评论比中位数接近60。不过，当好评率低于60%时，销量评论比也更低，回到了30左右。

平均销量评论比与好评率的关系

为什么会这样呢？看起来，除非游戏中的某些地方真的让玩家感到厌烦，否则写负面评论的人的比例是恒定的。而那些受到玩家广泛喜爱的游戏，获得正面评论的比例要高得多。

游戏品类

游戏的品类与销量评论比之间存在一定的相关性。

本图表示Steam 标签（按标签位置加权）与销量评论比之间的关系。

平均销量评论比与品类标签的关系

品类与用户评论之间也存在相关性。

平均好评率与品类标签的关系

然而，令人惊讶的是，品类似乎并不是决定玩家留下评论比例的决定性因素，对不同品类来说，销量评论比的浮动范围并不算大。

游戏时长

平均销量评论比与游戏时长的关系

游戏时长会影响玩家留下评论的可能性。玩家玩游戏的时间越长，他们就越有可能留下评论。

独立游戏与3A游戏

小众独立游戏和超人气或有争议的3A游戏的评论倍数最低，热门独立游戏和3A游戏的比率则最高。例如，由独立发行商Team17发行的《Bravery and Greed》的销量评论比很高，达到了约 100。

另一方面，《艾尔登法环》是一款热门的3A级游戏，在Steam上售出约 1,000 万份，评论数量为50 万条，这意味着每条评价只有约20份销量。

由于玩家的兴趣和参与度提高了，那些引起巨大反响或争议的游戏通常会获得更高的评论比例。

另一个可以解释为什么3A级游戏的倍率较小，因为这些游戏通常价格较高，且折扣较少。

游戏的受欢迎程度

这一点与前一点不谋而合。评论很少或非常多的游戏的销量评论比最低。

平均销量评论比与评论数的关系

受众

受众可能是影响销量评论比的最重要因素。如果我们把《勇敢与贪婪》这样一款销售/评论比很高的游戏拿出来，看看与它受众重叠的游戏（《Rogue Heroes: Ruins of Tasos》、《背包英雄》），我们会发现它们的销量评价比也都很高。同样，如果我们看一下《艾尔登法环》，就会发现与它受众重叠的游戏（《黑暗之魂 3》、《怪物猎人：世界》、《只狼》）的销量评论比也相对较低。

地理因素

玩家所处的地区与销量评论比之间存在相关性。亚洲玩家似乎比西方玩家更经常留下评论。