紧急!北美提前开启2025校招!
史无前例!北美大厂提前两年开启2025校招!作为超超超超超级提前批,捡漏上岸门槛低(见01段)!
而大三大四的同学往后看,美政府下场大厂表态,大批利好消息也呼啸而至(见02段)!
⏰时间紧迫岗位有限
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01
10月天气转凉,求职市场却不凉。科技圈的“显眼包们”为抢人,竟已发布2025校招岗位!
Deloitte、AQR等公司开招2025实习;Google、Microsoft、Oracle也火速锁定了大一、大二新生们!
更令人心动的是,这类岗位有“新手保护期”!因为只招大一/大二,大家属于菜鸡互啄,稍微准备就有效果~
“从小白到大厂实习OFFER只用了4个月”,往年直通硅谷学员直接包揽Meta/Google/Amazon OFFER。
大厂return率高,未来大三也有机会继续实习,乃至毕业后return直接全职上岸。
而今年各大厂的“新手场”刚刚开启,每位同学都有机会!
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低年级同学有专属上岸渠道啦~部分岗位11月3日关闭,火速领取投递!
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不过,最致命的问题在于大一大二专业课都没上几门,简历上内容空空、力扣提笔忘题、沟通磕磕巴巴,要一头没一头,HR:捞不动!根本捞不动!
有实习+项目高级,躺赢简历关!
别人:没实习简历用club和research胡乱填满。
你:直通硅谷直接送你高质量实习,在职面试官导师手把手带做工业级落地项目。
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别人:阿?面试是要做算法题嘛?
你:考什么导师就带着学什么,不仅是算法题,更可快速掌握全部考点,甚至幸运押中原题。
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02
市场转好我不好😭,眼见求职目标越来越低年龄段,2023/2024的毕业生们真的很急,“和小的卷经历,和老的卷技术,我们这届太难了!”
稳住,求职拼的就是心态!这不,美国国土安全部下场了!H-1B新规改革,条条都在偏向留学生!
本次H-1B改革预计将:
● 加强H-1B注册流程,以减少H-1B滥用及欺诈的可能性
● 明确“雇主雇员关系”的定义,将严查“第三方工作地址与原本申请H-1B公司地址不符”的情况
● 对签证持有人的工作场所,展开新的实地考察要求和指导方针,进一步打击H-1B欺诈
● 解决F-1的“cap-gap ”问题,即为OPT失效但H-1B还未生效的留学生,提供更大的灵活性和操作空间。
美政府的态度给出来了,该轮到大厂们表态了!Microsoft表示无论有没有H-1B、入职就办绿卡。而这样政策友好的公司,共有26家!
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03
不但政策利好,今年的招聘形势也将迎来反弹!
据直通硅谷Apple导师内部消息,“Apple的不少组,2024还没开始招聘”,后续会陆续发岗。
同时,Google HR也透露,明年年初大概率有NG岗位放出。
FLAG一贯是科技圈的风向标,在其带动下,更多大中小厂也将展开捞人热潮!
目前的求职市场,也十分火热!直通硅谷每天都有学员在收到面试、斩获OFFER……
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直通硅谷1V1求职,完全根据同学个人情况,制定学习计划。无论是课程设计还是时间规划,全部围绕着报名同学进行。考什么就学什么,缺什么就补什么。
算法基础较差,刷题能进行的慢一点么?这学期很忙,课程能否调整进度?对某模块掌握不牢,可不可以再次讲解?完全没问题!
为了保证求职效率,我们会对同学求职预期、各知识点掌握程度、留美timeline等信息进行精准评估和定位,导师随即拟定详细课表计划。
直通硅谷的每位导师,背景均满足:
● 与同学未来求职目标、细分方向完全一致
●来自于Google、Meta、Amazon、Microsoft、Apple、 Linkedin等一线大厂
●必须是当前在职面试官,不能减少行业内对于面试的理解和sense
●大厂工作经验大于等于四年,对于技术职位要求level比较高的,会根据目前同学的工作经验进行match
正因强力的导师匹配机制,他们不但能帮助同学在短时间内加强简历背景争取面试机会,而且能根据面试官背景、岗位JD要求、HR hints、目标厂考察侧重点、出题风格来进行针对性准备,甚至起到至关重要的押题作用!
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对于简历,大部分同学认为其只影响投递阶段。实际在实战面试中,倘若面试官对于简历经历的描述完全无感,甚至做deep dive的时候挖出了很多漏洞,即使刷题熟练也抢救不了此等尴尬局面,只能遗憾败北。
简历相关经历的重要性从HR screening开始,一直到最后VO面,贯穿始终。只有具备工业属性的简历,才能抢到机会,在众多竞争者中脱颖而出。
以下5点,判断简历项目是否具备工业属性:
以数据方向为例,这才是合格的工业属性项目:
软件工程师方向同理,以细分领域Backend为例:
1. 语言和框架是最基本的,更重要的是系统层面的内容。比如Simulate并发的需求,解决System Design/Performance优化的问题,应用Cloud Services。
2. 开发编码注重OOD思想,follow MVC和使用Design Patterns。
3. 可以加一个Big Data相关的processing技术栈,像Spark、Hadoop。
4. 做一些实时性的大数据处理,可以用Kafka。
5. 加入一些DevOps,像CI/CD这种Pipeline的搭建。借助Docker、k8s( Kubernetes)去做更好的自动化集成和部署,从Compiling、Testing到Deployment的整个过程。
一个相关的经历配套精彩的介绍,和deep dive从容的回答,会让面试官觉得非常impressive,对于面试的走势是决定性影响!尤其是team hiring类型公司更是如此。
对于每个bullet point的mock准备,挖细节,是必然要准备的环节,也是面试成功的大前提!
如何向实际的工业需求看齐?
如何体现自身与公司高度Match?
如何短时间内拥有支持背调的高质量简历?
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你的简历达到工业界标准了没?还有哪些不足?该如何提升?该制定怎样的求职规划?
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抢到的面试机会来之不易,每一个面试都值得被认真对待。对于大厂,第一轮基本为OA,节奏很快,建议拿到的同学在一周内完成。
OA轮最低标准:
1. 20min内,medium level题目解出optimal solution
2. run test case次数≤3次
如果距离标准相差甚远,不建议投递,否则进入冷冻期,短则半年长则一年就没机会了。比如,Amazon在OA轮就有半年冷冻期。
冷冻期最长两年:
而在面试环节挂掉,视情况最多会被冷冻2年:
北美15家知名公司冷冻期整理
甚至于某些公司,如果在校招岗位上被冷冻,也不可以再投社招岗位(说的就是你!Amazon)!
91%的同学,都在这里踩坑:
一次面试失败,今年满盘皆输。
这就更意味着大家不能随便对待任何一次投递和面试。然而学业紧张、大环境艰难:
● 大家有多少精力去用来刷题?
● 各家公司的面经看到了哪里?
● System Design、OOD等可能会出现的难题准备了吗?
● 网上消息哪些是真,哪些是危言耸听?
……
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#在职面试官 #3年以上从业经验 #Senior级 #良好的教学意识#SDE、DATA、UI/UX、PM、AI等众多方向……
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求职指导:定制化1V1咨询,职业发展计划和求职时间线。
简历精修:资深面试官操刀,打造杀手级简历,求职文书一站搞定。
项目咨询:项目丰富简历,指导项目介绍,强化工业级背景,面试官眼前一亮。
模拟面试:大厂在职面试官,真实还原面试场景,1V1实时训练,现场反馈&指导。
专群指导:学员专属服务群,导师追踪服务,答疑&实战服务,响应式情报收集。
名企内推:各大科技公司,在职一线导师,一手内推资源。
互动直播课程,比埋头苦刷效率更高:
课程整体采用线上真人直播的形式,由导师向学员传授如何掌握常见解题套路的方法以及面试精髓,过程中学生可与导师实时互动,课后还有录播视频提供给学员,以对知识进行更深入理解。
4师1生专群服务体系,保姆式教学:
期间位每一位学员定制专属服务群,配备4名老师进行保姆式教学。
顾问老师:除了简历修改,老师还会用自己丰富的工业界经验帮大家解答关于公司求职信息、岗位解读、方向性的问题,sponsorship、Timeline planning等等都可以和他探讨。
教务老师:负责资源配置,如果你想约Mock,或者需要内推机会,TA会来帮你匹配最合适的导师。
班主任老师:负责通知提醒、督促学习、发放作业、资料整理等。
助教老师:负责关于课程和作业相关答疑。
紧追招聘趋势,严卡岗位要求:
借助在职面试官导师反馈的最新面试趋势和一手内部消息,课程也会紧跟趋势迅速迭代,同时辅以名企OA面试实战、BQ讲解、选组指导、OFFER谈判等内容,确保学员及时掌握大厂最新重难点。
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主线A:班课模式,分别从简历项目补充、面试技能和实战能力提升、软技能提升4个方面进行提高。针对面试中的进阶考点,从多个考察方面进行学习!
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直通硅谷的导师均为3年以上从业经验的senior级、大厂、在职工程师兼面试官,而想要加入导师库,只满足这3个条件还远远不够。
如同同学求职一般,我们的导师也会历经多达5轮的“面试考核”,通过背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下,入选率仅10%。有导师戏称“并不比一次大厂面试简单”!
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每位同学的简历我们都会严格参考行业要求,由专门老师仔细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导,反复修改直到满足我们的要求为止。
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每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。
注:下图为两份不同简历,红色部分为修改批注部分
同时,导师还会指导自我介绍、项目介绍、BQ 回答、Cover letter等文书制作!
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求职准备过程中,同学们既要完成学校的课业,又要拼尽全力投递简历、刷题备战、一次一次面试考核,压力可想而知。
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