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【广而告之】紧急!H-1B政策突变!UIUC提前开启2025校招!

【广而告之】紧急!H-1B政策突变!UIUC提前开启2025校招!

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史无前例!北美大厂提前两年开启2025校招!作为超超超超超级提前批,捡漏上岸门槛低(见01段)


而大三大四的UIUCer往后看,美政府下场,留学利好政策这次太多了(见02段)


大厂连续表态,求职利好消息也呼啸而至(见03段)


⏰时间紧迫岗位有限

👇捡漏进大厂速速了解


01

这些大厂已开2025岗位!

Google/Microsoft专招UIUC新生 

10月天气转凉,求职市场却不凉。科技圈的“显眼包们”为抢人,竟已发布2025校招岗位




Deloitte、AQR等公开招2025实习Google、Microsoft、Oracle也火速锁定了UIUC的大一、大二新生们


更令人心动的是,这类岗位有“新手保护期”!因为只招大一/大二,大家属于菜鸡互啄,稍微准备就有效果~




从小白到大厂实习OFFER只用了4个月”,往年直通硅谷学员直接包揽Meta/Google/Amazon OFFER。

大厂return率高,未来大三也有机会继续实习,乃至毕业后return直接全职上岸。

今年各大厂的“新手场”刚刚开启,每位UIUC同学都有机会!


冲刺大厂上岸包

重磅福利

01

新手场专辑+450公司全部可投岗位

UIUC低年级同学有专属上岸渠道啦~部分岗位11月3日关闭,火速领取投递!

更有实时收集更新450+公司官网发布的SDE/Data/UIUX/Quant/PM/MLE方向岗位!抢占先机、不再捡“剩菜”!

02

FLAG大厂面试经验(SDE & DS)

Google、Amazon、Apple、Microsoft面试分几轮?都考些什么内容?有什么注意事项?提前准备!打包带走大厂面试经验!

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面试官来帮忙

为OFFER上保险

不过,最致命的问题在于大一大二专业课都没上几门,简历上内容空空力扣提笔忘题、沟通磕磕巴巴,要一头没一头,HR:捞不动!根本捞不动!

01

有实习+项目高级,躺赢简历关!

别人:没实习简历用club和research胡乱填满。

你:直通硅谷直接送你高质量实习,在职面试官导师手把手带做工业级落地项目。

02

熟识知识点+幸运押题,躺赢面试关!

别人:阿?面试是要做算法题嘛?

你:什么导师就带着学什么,不仅是算法题,更可快速掌握全部考点,甚至幸运押中原题

从入学到毕业,从实习到全职,我们会一直护航到同学拿下满意的全职OFFER为止!咨询早一步,优势无限大!扫码火速匹配你的专属面试官导师叭~

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02

美政府下场,大厂相继表态

今年秋招出现新转机!

市场转好我不好😭,眼见求职目标越来越低年龄段,2023/2024的毕业生们真的很急,“和小的卷经历,和老的卷技术,我们这届太难了!”


稳住,求职拼的就是心态!这不,美国国土安全部下场了!H-1B新规改革,条条都在偏向留学生!




本次H-1B改革预计将:

加强H-1B注册流程,以减少H-1B滥用及欺诈的可能性

● 明确“雇主雇员关系”的定义,将严查“第三方工作地址与原本申请H-1B公司地址不符”的情况

● 对签证持有人的工作场所,展开新的实地考察要求和指导方针,进一步打击H-1B欺诈

解决F-1的“cap-gap ”问题,即为OPT失效但H-1B还未生效的留学生,提供更大的灵活性和操作空间。


美政府的态度给出来了,该轮到大厂们表态了!Microsoft表示无论有没有H-1B、入职就办绿卡。而这样政策友好的公司,共有26家!


政策利好公司包

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50家H-1B利好政策公司、26家绿卡利好政策公司,供大家参考!

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03

Apple/Google相继官宣

“别离开,后面招人更澎湃”

不但政策利好,今年的招聘形势也将迎来反弹!




据直通硅谷Apple导师内部消息,“Apple的不少组,2024还没开始招聘”,后续会陆续发岗。

同时,Google HR也透露,明年年初大概率有NG岗位放出。


FLAG一贯是科技圈的风向标,在其带动下,更多大中小厂也将展开捞人热潮!


目前的求职市场,也十分火热!直通硅谷每天都有学员在收到面试、斩获OFFER……

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他们做对了什么?

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急速上岸

直通硅谷1V1求职,完全根据同学个人情况,制定学习计划。无论是课程设计还是时间规划,全部围绕着报名同学进行。考什么就学什么缺什么就补什么。

算法基础较差,刷题能进行的慢一点么?这学期很忙,课程能否调整进度?对某模块掌握不牢,可不可以再次讲解?完全没问题!


为了保证求职效率,我们会对同学求职预期、各知识点掌握程度、留美timeline等信息进行精准评估和定位导师随即拟定详细课表计划。


直通硅谷的每位导师,背景均满足:

● 与同学未来求职目标、细分方向完全一致

●来自于Google、Meta、Amazon、Microsoft、Apple、 Linkedin等一线大厂

●必须是当前在职面试官,不能减少行业内对于面试的理解和sense

●大厂工作经验大于等于四年,对于技术职位要求level比较高的,会根据目前同学的工作经验进行match

正因强力的导师匹配机制,他们不但能帮助同学在短时间内加强简历背景争取面试机会,而且能根据面试官背景、岗位JD要求、HR hints、目标厂考察侧重点、出题风格来进行针对性准备,甚至起到至关重要的押题作用!


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伺机而动

超长服务期

直通硅谷1v1求职计划的服务期会一直覆盖到同学成功签约全职OFFER为止。期间任何一期的直播班课都可随时跟听、专属求职服务群、答疑群等功能也会一直持续support到求职成功为止。


对于简历,大部分同学认为其只影响投递阶段。实际在实战面试中,倘若面试官对于简历经历的描述完全无感,甚至做deep dive的时候挖出了很多漏洞,即使刷题熟练也抢救不了此等尴尬局面,只能遗憾败北。


简历相关经历的重要性从HR screening开始,一直到最后VO面,贯穿始终。只有具备工业属性的简历,才能抢到机会,在众多竞争者中脱颖而出。


以下5点,判断简历项目是否具备工业属性


1. 项目是否具备比较大的规模

2. 项目是否比较完整

3. 使用的技术栈是不是行业主流

4. 其中的技术深度如何

5. 额外补充:简历方向是否和JD匹配

数据方向为例,这才是合格的工业属性项目:


0. 确定项目应用场景目标(能够与广泛的公司业务有紧密联系)

1. 假设网上没有数据包,用爬虫等技术抓取数据

2. 利用统计学等方法处理数据

3. 找特征

4. 建模

5. 得出结果后测试评估重塑

6. 数据可视化,便于汇报

7. 总结并量化对于业务场景的影响

软件工程师方向同理,以细分领域Backend为例:


1. 语言和框架是最基本的,更重要的是系统层面的内容。比如Simulate并发的需求,解决System Design/Performance优化的问题,应用Cloud Services。

2. 开发编码注重OOD思想,follow MVC和使用Design Patterns。

3. 可以加一个Big Data相关的processing技术栈,像Spark、Hadoop。

4. 做一些实时性的大数据处理,可以用Kafka。

5. 加入一些DevOps,像CI/CD这种Pipeline的搭建。借助Docker、k8s( Kubernetes)去做更好的自动化集成和部署,从Compiling、Testing到Deployment的整个过程。


一个相关的经历配套彩的介绍,和deep dive从容的回答,会让面试官觉得非常impressive,对于面试的走势是决定性影响!尤其是team hiring类型公司更是如此。


对于每个bullet point的mock准备,挖细节,是必然要准备的环节,也是面试成功的大前提!


如何向实际的工业需求看齐?

如何体现自身与公司高度Match?

如何短时间内拥有支持背调的高质量简历?


现在就连线⭐本期明星导师硅谷一线科技公司Staff Engineer兼资深面试官,帮你自查:

你的简历达到工业界标准了没?还有哪些不足?该如何提升?该制定怎样的求职规划?


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让资深在职面试官

帮你火速上岸


抢到的面试机会来之不易,每一个面试都值得被认真对待。对于大厂,第一轮基本为OA,节奏很快,建议拿到的同学在一周内完成。


OA轮最低标准:


1. 20min内,medium level题目解出optimal solution

2. run test case次数≤3次


如果距离标准相差甚远,不建议投递,否则进入冷冻期,短则半年长则一年就没机会了。比如,Amazon在OA轮就有半年冷冻期。


冷冻期最长两年


而在面试环节挂掉,视情况最多会被冷冻2年:

北美15家知名公司冷冻期整理


甚至于某些公司,如果在校招岗位上被冷冻,也不可以再投社招岗位(说的就是你!Amazon)!


91%的UIUC同学,都在这里踩坑


一次面试失败,今年满盘皆输。


这就更意味着大家不能随便对待任何一次投递和面试。然而学业紧张、大环境艰难:


大家有多少精力去用来刷题?

● 各家公司的面经看到了哪里?

● System Design、OOD等可能会出现的难题准备了吗?

● 网上消息哪些是真,哪些是危言耸听?

……

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汇聚800+在职面试官,研究求职的科学:

直通硅谷按照“5轮考核28项指标”的竞选模式严选导师,在入选率仅有10%的考核机制下,目前800+在职导师均满足需求!

#在职面试官 #3年以上从业经验 #Senior级 #良好的教学意识#SDE、DATA、UI/UX、PM、AI等众多方向……


多维实战服务,保持最佳求职状态:

求职指导:定制化1V1咨询,职业发展计划和求职时间线。

简历精修:资深面试官操刀,打造杀手级简历,求职文书一站搞定。

项目咨询:项目丰富简历,指导项目介绍,强化工业级背景,面试官眼前一亮。

模拟面试:大厂在职面试官,真实还原面试场景,1V1实时训练,现场反馈&指导。

专群指导:学员专属服务群,导师追踪服务,答疑&实战服务,响应式情报收集。

名企内推各大科技公司,在职一线导师,一手内推资源。


互动直播课程,比埋头苦刷效率更高:

课程整体采用线上真人直播的形式,由导师向学员传授如何掌握常见解题套路的方法以及面试精髓,过程中学生可与导师实时互动,课后还有录播视频提供给学员,以对知识进行更深入理解。


4师1生专群服务体系,保姆式教学:

期间位每一位学员定制专属服务群,配备4名老师进行保姆式教学。

顾问老师:除了简历修改,老师还会用自己丰富的工业界经验帮大家解答关于公司求职信息、岗位解读、方向性的问题,sponsorship、Timeline planning等等都可以和他探讨。

教务老师:负责资源配置,如果你想约Mock,或者需要内推机会,TA会来帮你匹配最合适的导师。

班主任老师:负责通知提醒、督促学习、发放作业、资料整理等。

助教老师:负责关于课程和作业相关答疑。


紧追招聘趋势,严卡岗位要求:

借助在职面试官导师反馈的最新面试趋势一手内部消息,课程也会紧跟趋势迅速迭代,同时辅以名企OA面试实战、BQ讲解、选组指导、OFFER谈判等内容,确保学员及时掌握大厂最新重难点。


 

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来自谷歌、亚麻等一线科技公司资深面试官进行课程把关。知识模块系统全面,技术含量近乎饱和,贴近面试趋势,课程结构,教学方式,根据实时职场面试变化,不断升级;学练结合,扫平面试死角;显著提升求职准备效率。


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主线B1V1私教模式,以评估定位为依托,有针对性的解决学员目前存在的问题,由大厂在职面试官为导师,为学员私人定制课程大纲,全方位提升学员解决实际问题的能力!


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如同同学求职一般,我们的导师也会历经多达5轮的“面试考核”,通过背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下,入选率仅10%。有导师戏称“并不比一次大厂面试简单”!


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为了保证导师库水准,我们从未因考核成本而降低标准。课程随着科技届趋势不断迭代更新,对导师的培养和考核标准也会只增不减。


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每位同学的简历我们都会严格参考行业要求,由专门老师细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导,反复修改直到满足我们的要求为止。


简历修改对比:


每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。


注:下图为两份不同简历,红色部分为修改批注部分



同时,导师还会指导自我介绍、项目介绍、BQ 回答、Cover letter等文书制作!


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真实面试官!这是上岸必不可少的关键环节,我们帮助同学们在面试中占据主动权


我们将按学员的目标厂、目标方向,匹配来自各北美大科技公司的800+在职面试官,1v1完整还原真实面试现场与节奏;现场反馈,当场点评,为实战做足准备!


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