聚焦理化生实验室，AI+教育装备厂商「锡鼎智能」完成近亿元融资｜36氪首发

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2022-08-26 08:08

主要解决实验教学和考试过程中的提效和标准化的问题。

文 | 吴思瑾

编辑 | 王与桐

封面来源 | 视觉中国

36氪获悉，AI+教育装备厂商「锡鼎智能」宣布完成A轮及A+轮共计近亿元融资，该融资由中叶资本领投，嘉铭浩春、浙商创投、鑫智投资跟投。据介绍，本轮资金主要用于产品创新与市场拓展。

AI+教育装备并不是件新鲜事，它的核心逻辑是将AI技术评价和数据分析的能力，应用在日常教学、学习和考评场景中，通过过程数据和考评数据相结合，帮助教师精准掌握学生学情，从而实施更具针对性的教育和公平性的评判。

在传统情况下，理化生教师通常采取“围观式教育+重复性示范+分组实验”的方式进行教学，对教师而言，不仅无法及时了解每个学生的操作进度，还很难判断学生的掌握情况；在考试期间，由于操作过程不可追溯，因此也很难保证完全公平公正。不管是教还是考，效率和公平都是社会关注的重点，因此对教师要求颇高。

针对上述痛点，锡鼎智能自研了AI智能赋分实验教学与考评系统，通过摄像头对实验内容和过程进行实时无感式采集，AI算法自动识别实验器材和步骤，并对实验结果进行评分，整个过程进行数据化归档及留存管理；在这个过程中，有效降低学校对教师的过度依赖，提高教学效率，推进评测过程标准化，同时反哺教师和学生，实施针对性的教育和个性化的学习。

图源：锡鼎智能

这套系统由硬件和软件组成，其中硬件包括智能升降桌和便携式AI视频采集终端；软件系统分为AI智能考务系统和AI教学辅助系统。考务系统主要面向考试场景，实现包括考前编排、抽签、阅卷、成绩分析等全流程管理；教学辅助系统可与学校教学系统进行交互，比如采集教学数据和多维度评价等。针对各地教材和教学需求不同的情况，锡鼎智能的做法是将教材和教学知识点模块化、元素化，通过按需配置来适应不同地区的个性化需求。

锡鼎智能由锡鼎集团孵化而来，锡鼎集团创办于2011年，一直专注在教育设备赛道，自研了多款实验室教学设备和学校日用教具，包括AI小助教、智控一体讲桌、智能教育魔盒和RFID实验室仪器管理系统等，目前，锡鼎集团积累学校资源超过千家，覆盖客户数超过数百家。

2020年，锡鼎集团推出锡鼎智能品牌，目的是在教育数字化转型的时代背景下，推出更能满足学校最新需求的产品，进一步提高企业市场竞争力。

另一个重要的原因是，明确的政策导向为教育装备厂商带来了新的机遇。2019年，《教育部关于加强和改进中小学实验教学的意见》明确表示，要在2023年前将实验操作纳入初中学业水平考试，考试成绩纳入高中阶段学校招生录取依据。对锡鼎集团来说，这也是顺势而为。

发展至现在，锡鼎集团的主要业务分两块，一块是面向传统学校的实验室教学设备销售；另一块是面向有教育数字化转型需求的学校提供软硬件一体的AI智能赋分实验教学与考评系统。

据2021年教育事业统计数据结果显示，我国共有5.29万所初中，依照每个学校至少配置3间实验室来计算，这将是一个超过千亿的市场。理论值确实是这样，但另一个客观存在的情况是，本质上锡鼎智能解决的主要是实验教学和考试过程中的提效和标准化的问题；在36氪看来，目前尚未使用智能设备的学校依然可以正常运行和举办考试。

另一个主要影响因素是教育赛道特殊的采购关系。由于涉及学生考试成绩核算，为了确保教考环境统一、评判标准一致，实验室设备需遵循地市、区教育部门统筹规划和招投标采买，简单来说，上述理论过千亿的市场需求是随着政府部门的决策逐步放开的；不仅如此，锡鼎智能面对的还是双甲方情况——使用方和决策方是不同的两个主体，且其大部分收入主要来源于政府的教育投入资金。在收入模式上，锡鼎智能提供包含自研产品在内的智能实验室整体解决方案，以硬件切入场景，预计三年后开始收取软件服务费；2021年营收数亿元，预计今年将实现2-3倍增长。

目前，该赛道的玩家主要由AI厂商和转型而来的传统教育设备厂商构成，比如中科教育装备集团等，在谈及与其他竞争对手的区别和竞争策略时，董事长刘凯表示：

上海是实验操作考试成绩纳入高中阶段招生依据的首批试点城市之一，从2021年的官方中考数据显示，锡鼎智能服务了近3万名考生，在当地市占率第二。但放眼全国，锡鼎智能的产品已经落地上海市、江苏省、重庆市、浙江省、广东省过百所学校的218间实验室，在从区域型企业走向全国的道路上，进程比其他深耕本地的友商更快。

在市场拓展上，锡鼎智能建立了上海、北京、武汉、深圳、成都、杭州、南京七大营销中心，辐射全国；此外，还与华为、海康威视、英特尔、浪潮、联想等供应链企业进行渠道合作，发挥渠道优势。

在市场策略上，一方面依托现有的100多家学校和试点学校，开展系列教研活动，扩大品牌影响力；另一方面积极参与全国教育装备展，精准对接目标客户。

这种模式固然好，但数据量、数据质量和算法模型将直接影响数据准确性，这才是利益相关方最为关注的地方，一旦数据不准确，将直接影响考试结果的有效性后续使用的积极性。刘凯在采访中表示：“在数据量上，锡鼎集团具有先发优势，16年来，积累了大量来自全国各地的多元化实验室数据；在数据质量上，锡鼎智能与复旦大学成立了人工智能联合实验室、还与华东师范大学合作，共同完善AI算法；为了充分的利用数据，还在自研算法引擎中引入了反向训练模型，间接提高了数据量和训练强度”。

创始人刘凯曾就读长江商学院EMBA，拥有16年教育装备行业从业经验，对教育行业有深度理解。目前团队200余人，其中研发团队占比35%，销售团队占比17%。

下一步，锡鼎智能将持续深耕理化生实验室场景，上至高中理科实验室，下至小学科学实验室；同时还将向音乐、美术、体育测评场景延伸和发力。