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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，小米和高通合起来打了一波组合拳，前后脚召开了新品发布会，但是，他们两家形成的产业影响可能大不相同。

10月26日，小米召开了新品发布会，不仅发布了小米14系列手机、小米手表、电视、空调等硬件，还推出了全新的澎湃OS系统。

近年来的手机发布会基本如出一辙，都是跟着芯片升级进行一些常规的功能改进，但是，小米这次的发布会却有一个与以往不同的亮点，就是生成式AI。

其实，如果从系统界面上看，小米新推出的澎湃OS系统与以前的MIUI系统区别并不大，不过，澎湃OS却搭载了小米自研的60亿参数大模型，能够在手机端实现各种生成式AI功能。

比如，“小爱输入助手”可以像GPT一样生成文字；“AI妙画”可以让随手画的草图变成精美画作；AI相册可以像前段时间爆火的“妙鸭相机”一样，用手机相册中的照片，生成AI艺术写真；另外，AI还能让手机与小米生态链的各种硬件相结合，学习用户的使用习惯，自动开关灯、自动控制音箱、电视、空调等设备。

这些功能在发布会上获得了不少好评，有自媒体甚至将搭载了澎湃OS的小米14视为“最强AI手机”。

小米确实做出了一些AI应用创新，可以说是手机端搭载生成式AI的一个进步，未来，手机终端的人工智能军备竞赛可能一触即发。

但是，最大获益者却不一定是小米，而是他们背后的供应商高通。为什么这么说呢？

首先，小米推出的各种生成式AI功能离不开高通的骁龙8 Gen3芯片。

其实，就在小米新品发布会的前一天，高通召开了“骁龙峰会”，发布了两款芯片，分别是手机端的骁龙8 Gen3芯片，以及PC处理器骁龙X Elite。

虽然PC处理器要等到明年才正式推出，但是8 Gen3芯片已经进入各大手机厂商的产品线中了，而小米就是第一个吃螃蟹的人。

那么，骁龙8 Gen3芯片有什么特殊之处呢？

具体来说，8Gen3芯片的NPU是Hexagon六边形NPU。高通声称，这款NPU的AI性能提升了98%、能效提升了40%，是首个可以运行100亿参数模型的手机端芯片。这就意味着，LLaMA2、Stable Diffusion等大模型都可以在手机端上运行了。

而且，新款NPU除了能跑生成式AI模型外，还能与认知ISP、传感器等搭配，实现更加智能化的摄影与影像编辑功能，比如，用AI生成照片背景、AI拓展照片内容等等，也就是说，手机厂商可以基于骁龙芯片探索出更多生成式AI玩法。

可以看到，无论是小米自研大模型，还是澎湃OS搭载的各种生成式AI应用，都是在骁龙8Gen3平台基础上，才有了进一步应用创新的空间。

但问题是，众多安卓阵营的手机厂商都会陆续搭载8Gen3芯片，高通在“骁龙峰会”上就公布了不少厂商，比如，三星、荣耀、OPPO等等。

关键在于，有了同样的AI硬件基础，大模型应用就像一层窗户纸，而这层窗户纸其实很好捅破。

前段时间，谷歌发布Android14和新款Pixel手机时，我就提出，手机操作系统和硬件都为生成式AI做好了初始准备，我们将迎来移动AI应用的大繁荣。

现在，很多厂商已经将大模型提上日程了。比如，OPPO将在11月开发者大会上发布安第斯大模型，VIVO也即将发布vivoLM模型。

不过，各大手机厂商打造的模型之间，可能很难拉开性能差距。

毕竟在短时间内开发出所谓的“自研大模型”，最方便快捷的路径是在开源模型基础上做性能调优，而不是像OpenAI那样花费巨大的成本和时间从零开始开发和迭代。

在模型大同小异的情况下，小米做出的生成式AI创意，也很容易被其他厂商模仿，AI生成文字和图片的技术门槛并不高，很可能会出现同质化竞争。

这也意味着，现在手机厂商之间的AI竞赛将会愈演愈烈。

最关键的是，就像云端大模型厂商离不开英伟达一样，大部分手机端厂商做大模型应用，可能都离不开高通！

有人会说，安卓阵营中也有很多厂商在使用联发科芯片，而且，他们即将发布的天玑9300芯片也将集成新的AI处理器。

但是，以往安卓手机厂商的旗舰手机中，高通芯片一直占据巨大的优势。从2023年9月份安卓旗舰手机性能排行榜就可以看出，前十名中有9名都使用了高通芯片。

而大模型的表现与算力高度相关，性能更强的高通自然更加占优。

其实，高通虽然号称是终端芯片巨头，但很长时间都表现得不温不火，甚至随着终端需求的疲软，业绩不断下滑。

但是，随着各大手机厂商推出AI功能，也很可能带动应用厂商做出大量AI应用创新，这就意味着，生成式AI可能会成为新一轮终端算力增长的新动力，而高通很可能迎来千载难逢的发展机遇。

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