“人类必须从现在开始警惕AI。”——2017年7月15日，特斯拉创始人兼CEO马斯克在参加美国全国州长协会夏季会议时再次强调。列席的嘉宾，并非技术一窍不通的文盲：普通人眼中的人工智能，是一个谷歌Alpha GO大战李世石后才诞生的新兴产业。但在此之前，AI诞生以来，历史已经有60多年，从达特茅斯会议到深度学习崛起。60年间，科学家们为实现通用人工智能曾试遍各种方法，投入各种顶级的资源。然而三起三落之后，相比“威胁人类”，“扑街”反而更像是AI的底色。上世纪五十到七十年代，数学家与工程师为主力，以符号学为基础，造出了人类第一个自然语言对话程序ELIZA，人工智能的第一次浪潮自此来临。然而，算力与算法的双重不成熟，很快让科学家们呕心沥血的研究，全都变成了故纸堆里的失败注脚。上世纪八十年代，产业再次复苏。以专家系统和人工神经网络为代表，霍普菲尔德神经网络、反向传播算法、卡耐基梅隆大学的XCON专家系统一度被当作曙光。然而，专家系统的运行成本之高，错误之多，不到20年时间就宣告了这次浪潮的彻底破灭。直到2012年，围绕深度学习算法，AI首次展示出了在部分领域超越人类的可能；此后十年，以深度学习为基础，大模型破土而出，写诗、画画、问答、写代码无所不能，人类第一次看到了通往通用人工智能的希望。当屡败屡战已经成为AI的代名词，我们凭什么相信这次不一样？
谁在推着AI奔跑？
工业洪流滚滚向前300年，萦绕在历史学家、科学家们头顶，总有一个疑惑：为什么第一次工业革命发生在英国，而不是荷兰？论资源，荷兰在海运上的优势，比英国只多不少；论经济，当年的荷兰金融业傲视全球；论机械制造，荷兰在造船、鲱鱼罐头等众多行业，也出现了机器的萌芽。清华大学经济学教授文一《伟大的中国工业革命》给出了答案：技术的生命周期，只存活于市场的射程之内。机械的萌芽阶段，英国选择了纺织，但荷兰选择了造船。前者的更大市场就意味着，技术可以创造大量利润，利润又可以反过来助推新一轮技术进步，并突破“纺织”边界，引爆全球的工业革命。那么回到一开始的问题，不难得出结论：三次AI浪潮中，技术“存亡”是表，市场空间才是里。最早的符号学，场景仅服务于数学逻辑与定理证明，死于没有市场反馈的“阳春白雪”；第二次AI浪潮中的专家系统，面对医疗、教育的高门槛，以及专家经验移植的高投入，现金丰沛如IBM，也在几十年的战略投入后，耗干最后一丝耐心。一方面是技术路线的胜利，Goffrey Hinton的AlexNet，2012年甫一面世，就在当年的ImageNet比赛中凭借远超第二名10个百分点的准确率杀出重围，引发学界巨震。另一方面“天时地利人和”的指引将这场原本仅属于学界的狂欢，像涟漪一样，从高校传向世界。硬件上，台积电制造、英伟达设计双剑并举，让更适合矩阵运算的GPU替代CPU解决了算法运行中的算力瓶颈；站在深度学习肩膀上，大模型更进一步，大算力+大模型+大数据，将暴力之美在AI的世界中被发挥到极致，短短几个月时间，技术就从美国西海岸普及到几万公里外的印度农村……市场层面，互联网的高度发达，让深度学习刚一落地，就得以在电商推荐、搜索算法、语音转译多个领域落地开花。而技术迭代－利润之间的正循环，在这一刻正式跑通，深度学习也自此奠定AI产业中的显宗地位。然而，时间仅仅过去不到一年：ChatGPT就被爆出在今年10月浏览增长量已经从年初的131.6%暴跌到不足2%，用户浏览停留时长更是跌到7分钟，下滑高达39.37%。历史已经无数次告诉我们答案：已经初步具备通用人工智能潜质的大模型，还差一个场景，一个像几百年前的“纺织”一样巨大，一经推出，就足以引爆全球的应用场景。放眼当下，还有哪个场景，比手机陪伴我们的时间够久？
AI距离工业革命，只差一部手机
9月的联合国大会上，马斯克明确表示“中国会是人工智能（AI）领域的顶尖国家之一，并且有潜力在该领域占据首位。”作为“中国人民的老朋友”，马斯克这么说，不全是吹捧。一方面，中国的传统优势产业——手机，正逐渐被认识到了其在AI产业发展中的决定性地位。前段时间，有调研机构公布了最新的2023年第二季度全球智能手机市场数据，国产手机品牌市场的全球总占比超33%。简单试想一下：大模型加持下，全世界33%的手机只要用户一句话，就能让AI助手管理所下载的所有应用，帮你写邮件、写周报、点外卖、订火车票；只要累积数据够多，手机就能千人千面，根据你的喜好成为你的“专属定制”。市场空间广阔之外，中国企业在不断进化的技术实力，正逐渐在大模型上显山露水。今年上半年，各大关于大模型的测评，还都唯OpenAI马首是瞻。到了下半年，C-Eval、CMMLU两大榜单全球中文榜单榜首，就已经全部被同一家中国企业摘下——vivo。11月1日2023 vivo开发者大会上，vivo正式官宣旗下蓝心大模型。据官方口径，C-Eval榜单上，vivo蓝心大模型取得了平均82.3分的成绩，在STEM、人文学科上表现尤为突出。在CMMLU榜单中，更是在Five-shot、Zero-shot多个类目全都位列榜首。除此之外vivo蓝心大模型，还在SuperCLUE发布的中文大模型10月榜单中，以70.74的总分位列总排行榜第四，在国内大模型中排行第一。这种对AI的狂热，不止体现在vivo一家。年初Chat GPT横空出世之后，国产手机的大模型厮杀，短短几个月就已迎来一片红海：今年8月中旬，小米开启了小爱大模型的邀请测试活动；8月底，华为发布的Mate 60系列宣布引入盘古大模型；11月初的2023 vivo开发者大会上，vivo正式亮相蓝心大模型赋能手机；几乎同期，OPPO 宣布11 月 16 日举行 ColorOS 14 发布会推出基于 AndesGPT 大模型打造的新版 AI 助手——新小布 1.0 。至此，主流国产手机大厂已经全数就位。战事如火如荼，但关于如何将大模型装入手机，业内仍有几个顾虑：其一是性能问题，直接把大模型装进手机，庞大的推理需求与手机SoC算力之间的鸿沟，容易出现芯片带不动、运算跑不快、软件耗电高等等不好的用户体验；其二是安全问题，千人千面，是手机大模型的最终进化目标，但手机中个人隐私众多，如何在兼顾性能的前提下，保证用户的数据安全，同样需要考虑；其三是开发者生态问题，AI变革手机是趋势，但却不是落地一个大模型就能做好的，而是需要将大模型意识贯穿到手机底层的操作系统、软件开发、应用交互的方方面面，需要万千开发者共同参与。如何解决这些问题？一家国产手机龙头，或许已经给出了答案。
把大模型装进手机，一共需要几步？
在vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围看来，提供一个ChatGPT式的产品在手机上，是一个非常大的错误，以“手机需求”为导向才是将大模型装入手机的最佳路径。以手机为大模型的需求导向，第一层就需要走出大模型“唯大不破”的误区。目前，蓝心大模型共包含十亿、百亿、千亿三个参数量级（蓝心大模型1B、蓝心大模型7B、蓝心大模型70B、蓝心大模型130B、蓝心大模型175B），共5款自研大模型。通过剪枝压缩和训练量化、攻关GTPQ量化方法同时结合VCAP积累的图优化策略和多维度极致内存复用策略，vivo蓝心大模型，不仅在规模上更适合手机，同时也做到了避免内存占用、功耗过大、运行卡顿等众多大模型落地手机的性能难题。解决了模型体量带来的性能问题之后，不少人的另一重误解是，大模型落地手机，就是给手机安装一个有大模型的助手APP。这一思路没错，但却还停留在古早的Siri时期，只是将大模型当作一个强大的APP，局限在某一两个专门的应用之中。vivo的回答是，将大模型嵌入到手机的底层操作系统端，变成一种底层能力乃至产品设计理念，让整个手机更加智慧。近日发布的vivo OriginOS 4操作系统中，就融入了vivo的大模型能力，让大模型不仅成为用户的“贴身助理”，更长期来看，还是一个可以感知信息、识别意图、辅助决策的智能体。将大模型融入手机的底层能力之后，vivo还针对不同的重点应用方向发布了不同产品：比如定位专属私人助理的蓝心小V；以及问答、文学创作、中文理解、图片生成、编程“无所不能”的蓝心千询。在用户普遍关心的隐私与安全上，vivo同样制定了详细的安全能力体系，包含10个大类、66个二级维度和195个三级维度，打造了行业首发的端侧过滤能力。一方面避免了垃圾信息的输入，另一方面则保证了隐私的不流出。最后，也是最重要一点，以手机用户需求为导向的大模型，相比ChatGPT式大模型，最大的区别在于生态，这也是引发“AI工业革命”的根本。大模型浪潮诞生伊始，业内便不断浮现一种声音：大模型的创新，是一个专属于巨头的创新，就拿vivo来说，在vivo内部，有高达千人的专业AI人才，有2017年迄今的战略级投入，有专门的图谱研究院积累的13000T种模态数据，以及2800T高质量中文文本数据，甚至算力侧，也有150人规模的工程团队与阿里云搭建的千卡级别算力集群，配备了最先进的H系列GPU，成为国内最先使用该型号GPU的公司……建立在这些顶级资源之上，vivo在大模型上做出今天的成就固然值得夸赞，但这些算力侧的不计成本投入，海量优质数据的不断累积，大批科学家的专心all in，资源在其中的作用更是不容忽视。针对中小企业的大模型创新困境，在各大重磅级榜单取得榜首位置后，vivo选择将70亿参数级的蓝心大模型以及对应的微调框架正式开源。同时，为降低大模型的落地成本，面向不同体量开发者的不同诉求，vivo还推出了大模型开发套件BlueKit：面对中小开发者，vivo提供基于vcap计算加速的蓝心大模型端侧推理能力，主打开箱即用。面对那些具备成熟开发能力，想建立专属大模型的合作伙伴，vivo的模型参数热拔插的1+N机制，通过系统级的计算调度，将其自有模型参数进行组合推理。不仅是技术与工具侧的扶持，在资源侧vivo还将推出蓝心开发者激励计划，1年内投入至少1亿人民币的资源，用于对开发者的技术支持、运营支持、品牌支持，助力蓝心大模型的快速商业化落地与升级。这种对开发者从技术到工具再到资源的全方位扶持。于小处而言，是与vivo一同为用户提供更好大模型服务的合作共赢。于大处而言，则是“大企业”vivo将自身的能力与资源全数作为基础设施，加速中小企业技术创新。它所回答的，是一个关于中国无数中小开发者，如何通往“大模型普惠”的时代命题。从这个角度出发，中国手机厂商只有一个vivo，还远远不够。
写在最后
AI的落地，会成为新一轮人类工业革命的开端吗？答案毋庸置疑。尽管历史上，AI被正式提出至今已有60年，失败一度成为它的发展底色。但行至当下，随着算法的迭代、芯片的摩尔定律延续、互联网恰如其时的成熟、大数据的积累，智能手机的普及，无数vivo这样的企业的“仰望星空”，天时地利人和所有要素已然齐全。我们没理由不去相信：AI引爆新一轮工业革命，中间的距离或许只是一部手机。
