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ChatGPT,王炸升级

ChatGPT,王炸升级

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来源:量子位、新智元、OpenAI发布会

OpenAI真的带来了颠覆性的“新东西”。

几天前,OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体平台表示,“OpenAI将带来‘一些非常棒的新东西’”。”刚刚举办的OpenAI开发者大会证实了这一点。

今天凌晨2点,在OpenAI首届开发者大会上,Sam Altman公布了ChatGPT的重大更新,包括自定义GPT和即将上线“GPT商店”,还发布了新版本GPT-4 Turbo,全新的Assistant API等产品。

发布会现场十分热闹,观众席掌声不断,线上更是有不少开发者熬夜观看,这让人不禁联想起大家熬夜观看苹果发布会的激动场面。

事实上,OpenAI正在发展成为一个成熟的平台,用户可以创建和共享任何智能体,这也意味着一个更加全面的生态系统的诞生。

OpenAI此次发布者大会有哪些焦点值得关注?一年来,OpenAI市场情况如何?日新月异的生成式人工智能行业,未来会面临哪些更加激烈的竞争?

1、定制化GPT时代要来了,让不懂代码的人也能开发GPT。


本次发布会中,GPTs的功能发布是具有突破意义的。

有了这个功能,任何人都可以创建ChatGPT的定制版本。创建过程无需代码,使用自然语言交互,简单的指令配上需要额外提供的知识库文本,就可以快速创建一个可以进行网络搜索、制作图片或者分析数据的GPT。


在现场,Sam Altman亲自演示了一遍,仅仅依靠自然语言和PDF就创建了“创业导师奥特曼”。Altman说,想要构建一个创业公司助手,能够给创始人提供各种商业建议,并且不断拷问他们为啥不能发展得更快。


现场演示过程中,只进行了3轮和GPT Builder的对话,就构建好了一个Startup Menter。它会更进一步询问用户,并给新生GPT做更多定制信息。比如希望突出哪些方面、规避哪些问题等。

用户可以设置这个GPT是仅自己可用,还是能和他人共享。OpenAI将在晚些时候推出GPT Store。正如同App Store一样,商店将收录验证用户创建的GPT作品,可以被用户搜索到,创建者还可以根据自己创建的GPT的使用人数获得一定分成。

这意味着,未来“GPT开发者”会发展成像“iOS开发者”一样,成为了新的职业,让AI替你赚钱
与此同时,现有的GPT-4也迎来一大波更新。

首先,现有GPT-4API升级为GPT-4 Turbo,能力上也大大提升。该GPT-4 Turbo可以了解截至2023年4月的互联网知识,128K上下文窗口,可以容纳相当于300多页的文本。

函数调用更强了,可以一次性调用多个函数,准确性也更高。还有新的输出json模式。

同时,GPT-4 Turbo支持在聊天中输入图片,这也是现在BeMyEyes所使用的技术。开发者可以通过API使用此功能,gpt-4-vision-preview定价取决于输入图像大小。

例如,将1080×1080像素的图像传递给GPT-4 Turbo的成本为0.00765美元;还开放Fine-Tune,支持修改模型训练过程的每个步骤,并且训练好后的模型是公司专属;此外,GPT-4 Turbo输出速率更快,每分钟的输出速度增加了一倍。

更重要的是,GPT-4 Turbo大降价,价格比之前的GPT-4便宜,输入侧为GPT-4的1/3价格,输出侧为GPT-4的1/2价格。

与此同时,GPT3.5 Turbo也更新到1106的新版本,在内部评估中,格式遵循任务(例如生成JSON、XML和YAML)提高了38%。

还有一个重头戏,OpenAI发布了类agent应用,开发者可以使用 Assistants API执行特定指令、读取额外的知识库、调用模型和工具完成任务,配备了代码解释器、检索以及函数调用等工具。

Assistant API拥有持久且无限长的线程,允许开发人员将线程状态管理移交给OpenAI并解决上下文窗口约束;支持检索功能,利用模型之外的知识来增强,例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档;支持代码解释器功能,与ChatGPT Plus中的一样,可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码,可以生成图形和图表,并处理具有多种数据和格式的文件。

函数调用功能也迎来更新,现在可以一次性调用多个函数,并把响应合并到消息输出中。

最后,Sam Altman深情流露,先是感谢了团队的技术人员:“我真的相信,我拥有世界上最好的同事们,能与他们共事我感到无比荣幸。”

同时,他对未来也充满希望:“我们相信,人工智能会以一种前所未见的规模,予以个体和机构新的能力。这也将把整个人类提升到我们前所未见的规模。我们将能够做得更多,创造更多,拥有更多。随着智能无处不在,我们都将拥有有求必应的超能力。”

2、这么背后的生意有多赚钱?OpenAI仅用一年,营收增长超4500%
近两年始终待在潮流顶端的OpenAI,不仅在技术上持续更新,更靠大模型的商业化推动了公司的营收。

据报道,OpenAI的首席执行官萨姆•阿尔特曼(Sam Altman)对员工透露,OpenAI的年营收达到了13亿美元(约合人民币95亿元)。

换句话说,OpenAI平均每月的收入超过1亿美元(约合人民币7.3亿元)。

时间线拉长来看,OpenAI的增长是惊人的。一年前,OpenAI全年收入仅为2800万美元。这意味着OpenAI今年的营收同比增长了超4500%,等于翻了超45倍。


OpenAI暴增的营收,最主要来自ChatGPT Plus的付费服务。自今年2月推出付费版ChatGPT以来,OpenAI营收速度取得了显著增长,主要来自用户对其会话聊天机器人的付费订阅。

企业和开发者的大模型API授权带来的销售额是另一个营收来源。

今年1月,微软宣布Azure全球版企业客户可以在云平台上直接调用OpenAI模型,包括GPT-4、CodeX和Dall-E。

尽管该方面的收入未被公布,但据OpenAI表示,在C端市场上,截止7月份,ChatGPT Plus付费用户达到200万;在B端市场上,企业版ChatGPT已经被超过80%的财富500强公司团队采用。

而Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业已经提前试用了定制版本ChatGPT Beta,均反馈良好。

一路“披荆斩棘”的OpenAI并非没有遇到过挫折。

去年年底,OpenAI 的工程师开始研究一种新的人工智能模型,代号为Arrakis,旨在让 OpenAI能够以更低的成本运行聊天机器人。

但据透露,今年夏天,这一项目因效率问题被迫中止运行。这次失败让OpenAI失去了宝贵的时间,并需要将资源转移到开发不同的模型上。

好在,OpenAI仍有诸多其他盈利模型,其中包括微调模型babbage、davinci、向量化模型Ada v2、语音模型Whisper,和文生图模型DALL·E 3。乘着生成式AI起飞的OpenAI,市场前景依然广阔。
由于OpenAI的急速发展,阿尔特曼已多次调整收入的预估。

今年年初,他预计2023年OpenAI的收入将提高到2亿美元,2024年达10亿美元。然而到今年9月,他又称OpenAI今年收入将达到10亿美元,到2024年将再增加数十亿美元。

如今,这一数字再度被刷新,摆在OpenAI面前的似乎是一片旷野。

3、赛场再添一员猛将,马斯克一口气发布两款大模型

最近,OpenAI又迎来一位劲敌——埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI团队。

11月4日,也就是OpenAI开发者大会前夕,xAI团队发布了首个AI大模型产品Grok。

据了解,马斯克在7月中旬宣布建立xAI团队,随后这个团队用了一个多月的时间搞出了参数量为330亿的Grok-0原型,而后团队又进行了两个月的努力迭代至Grok-1,也就是今天正式对外发布的公测版本。

该版本虽然与GPT-4、Claude 2等大模型有着一定差距,但Grok具有非常独特的数据优势:通过社交媒体X平台的数据,该模型能够获得对这个世界的实时认知。同时该模型也会回答“可能会被大多数其他模型拒绝的辛辣问题”。

这也是Grok与众不同之处:“Grok会带着一丝机智和叛逆精神来回答问题。”

xAI团队在官网上提醒:如果你不喜欢幽默,请不要使用它!比如当用户询问:“应不应该允许贝果面包被挖空?”Grok会大呼“太可怕了”,断言“这是对早餐甚至人类的犯罪行为”,并絮絮叨叨了上百字。这不禁让人怀疑,这个聊天机器人背后是不是马斯克本人回复消息。


为了与自己的幽默人设相呼应,Grok还设计了一个彩蛋,点击图标就可以把Grok转换为幽默模式了。


此外,最新释出的UI界面图显示,Grok可以同时进行多任务处理,并排运行多个会话,还可以在多对话之间随意切换。对此,创始人之一Greg Yang表示:“毫无疑问,这是我用过最好的聊天用户界面。”

不得不承认,Grok还是一个早期的测试版产品,但马斯克对于未来早有安排。

马斯克称未来特斯拉的算力,都会用于大模型的推理。即使有机器人驾驶出租车,汽车依然每周只会运行1/3时间,其余时间的算力,都会用来做SETI之类的分布式推理运算。

这或许意味着,特斯拉将拥有地球上最多的模型推理算力。

xAI希望能在用户的帮助下,让它每周都能迅速改进。xAI也致力于发展OpenAI此次所升级的多模态功能,并表示将实现更广泛的应用。

OpenAI开发者大会召开期间,xAI上线了第二款大模型产品——PromptIDE。xAI表示,他们打造PromptIDE的最初目的,是加速其聊天AI机器人Grok的开发。连着发布Grok和PromptIDE两款产品,不由得感叹一句:xAI团队的太疯狂了。

可以看出,马斯克的入局可能会让现在的大模型市场更有看点,但不容忽视的是安全监管的问题。前段时间,科技大佬们关于“大模型会不会毁灭人类”这个热点话题争得面红耳赤。

马斯克在最近演讲中将人工智能比作”双刃剑”,并指出,这项技术在他看来至少有80%的机率对人类有益,20%的机率会带来危险,有可能成为人类面临的“最大威胁”之一。他已多次对人工智能未来对人类文明的影响发出警告。

OpenAI首席科学家Sutskever更是提出,ChatGPT可能是有意识的。他认为世界需要认识到OpenAI和其他公司正在竞相创造的技术的真正力量,还认为有一天一些人类会选择与机器融合。

除了安全问题,产品成本仍然是人工智能行业参与者必须考虑的现实问题。

聪明的大模型产品最需要的是昂贵的训练成本。有报告称,单次GPT-3训练的成本在50万美元到460万美元之间,就连电费都是一笔天文数字,据估算,2023年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT,对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,每日电费在5万美元左右。

这意味着,AI产品的用户越多,产品越火爆,算力成本就越贵。企业所可能面临潜在的成本失控,是挡在盈利面前的一道难关。此次OpenAI的新功能发布,在带来更大市场的同时,恐怕也不能不顾虑运维的“回本”问题。

这是一场重写商业世界格局和人类社会未来的竞赛,无论前途多么艰难,他们都不愿意错过。

自从ChatGPT发布以来,OpenAI几乎已经成为生成式AI行业的“王牌”之一。此次开发者大会的发布,从服务变为生态,越来越多的开发者围绕GPT来开发衍生服务,显然将生成式AI推向了更系统化的领域,一个围绕着GPT的生态系统将会出现。

随着生成式AI风口渐盛,有关大模型开发和商业化的脚步不会停下,OpenAI作为行业中的领头羊,显然也在尝试抓住时机,不放过任何一个“乘风起航”的时刻。

科技巨浪滚滚向前,科技领域的突破从未停止,我们无法预知OpenAI能否成为下一个时代的领军者,但可以确定的是,潮起潮落的时代里,谁先掌握技术和市场,谁才能成为真正驭浪的先行人。


THE END
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