彭博推出金融版ChatGPT，美联社和与OpenAI合作，AI背景下，还有什么是铁饭碗？

上月，美联社表示，其与ChatGPT的母公司OpenAI达成了一项为期两年的协议，双方将共享部分新闻内容和技术。

这意味着，美国主要新闻公司与人工智能公司之间达成了首批官方新闻共享协议！

作为协议的一部分，OpenAI将可以使用美联社1985年以来的部分文本档案，以帮助训练其人工智能算法。

作为回报，美联社将获得OpenAI的技术和产品专业知识。

在此之前，Bloomberg也官宣了金融版“ChatGPT”的发布，在GPT的原有基础上，根据金融领域的需求进行了较为完善的训练、优化和改进。

彭博（Bloomberg）是全球商业、金融信息和财经资讯的领先提供商， 总部位于美国纽约市曼哈顿，金融业务遍及全球185个国家与地区。

目前，彭博的产品包括彭博终端(Bloomberg Terminal)、交易执行管理（Trade and Order Management)等，专为财经及商界专业人士提供数据、新闻和分析工具。

彭博的企业解决方案通常会借助科技手段，进行跨机构数据和信息的获取、整合、分发及管理。

早前官宣的BloombergGPT项目，由彭博社和约翰·霍普金斯大学的研究人员共同开发，可以理解为是面向金融行业和商业的语言模型。

即在GPT的原有基础上，根据金融领域的需求进行了较为完善的训练、优化和改进。

官方还表示：其算法有“500亿个参数，是从广泛的金融数据中整理出来的”。已经“针对一个从未有过的领域，建立了最全面专业数据集合”，该AI生成系统“超过了金融界现存的所有模型”。

根据Bloomberg官方说法，彭博社给金融行业带来了一场革命，让市场参与者可以接触到海量的经济和金融信息，也让自己成为全球投资者的一个参考平台。

而官宣不久的美联社，也早已经在使用人工智能自动化公司财报、总结体育赛事以及某些现场活动的转录工作。

除了广为流传的图片生成能力，ChatGPT等生成式人工智能的文字总结能力和编写代码的能力也令人惊叹。

美联社大量的新闻报道将有助于提供训练ChatGPT等人工智能系统所需的海量数据。

然而，新闻行业是否能广泛使用AI的讨论却一直没有进展，不少人担心人工智能产生事实错误的信息，人们也很难区分人类和AI生成的内容。

美联社高级副总裁兼首席营收官克里斯汀·海特曼（Kristin Heitmann）表示：

“生成式人工智能是一个快速发展的领域，对新闻行业有着重大影响。新闻机构必须参与其中……以便各大小新闻编辑部能够利用这项技术造福新闻事业。”

其中也有些媒体已经在使用生成式人工智能来做部分趣味内容。比如BuzzFeed宣布将AI用于其著名的个性测验游戏，而《纽约时报》则使用ChatGPT创建了一个情人节情书生成器。

OpenAI的首席运营官布拉德·莱特卡普表示：“美联社的反馈意见以及OpenAI对其高质量、真实文本存档的访问将有助于提高OpenAI系统的能力和实用性。”

IMF第一副总裁戈皮纳特(Gita Gopinath)在接受采访时表示，生成式人工智能将“对劳动力市场造成重大干扰”。

人工智能技术的突破，特别是那些基于ChatGPT等大语言模型的突破，可能有助于提高生产率和经济产出，但她也警告称，其背后的风险“非常大”。

“(人工智能)眼下存在巨大的不确定性，但那并不意味着我们有充裕的时间，来等待和考虑我们未来将需要实施的政策，”她指出。

此前曾有业内人士警告称，如果工人集体失业，新技术可能会导致社会动荡。

对此，戈皮纳特表示，过去几十年制造业的自动化是一个警示故事。

之前经济学家误判了形势，误以为大批因自动化下岗的汽车生产线工人能在其他行业找到更好的就业机会。由于政府没能让被自动化淘汰的人匹配与哦生产力的工作，才在金融危机后导致全球化遭到强烈抵制。

“我们得到的教训是，这是一个非常糟糕的假设，”她表示，“重要的是，各国要切实确保因AI而失业的人能够真正得到生产性工作的匹配。”

戈皮纳特认为，为了避免历史重演，政府需要为受影响的人加强“社会安全网”，同时制定特殊的税收政策，不要去奖励用机器代替员工的公司。

与此同时，戈皮纳特还警告政策制定者要保持警惕，以防一些公司在新技术发展中占据不可撼动的地位。“你不会想看到拥有大量数据和算力的巨无霸公司出现，它们会有着不公平的优势。”

她还提到了隐私问题和人工智能引发的歧视。

欧盟近几个月已经提出了监管人工智能的新立法，戈皮纳特认为这是一个“令人鼓舞的开始”，而美国拜登政府目前也正在制定监管计划。

在推动全球采取协调行动之际，有新的证据表明，一旦被更广泛采用，生成式人工智能可能具有巨大的变革性。

随着程序和平台（如ChatGPT）的不断发展，越来越多的人工智能可以进行“创作”，从论文、家庭作业，到新闻传媒。

人工智能和自动化在许多行业中的使用越来越多，这是必然的趋势。

求职者——尤其是初入社会，经验不丰富的应届生——要尽量具备保持领先地位所需的技能。

通过正确的培训和引导，或许能够将人工智能视为改变大家职业选择的机会。

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