OFFER榜 | 看看哪些公司已经发OFFER了！

秋招过半，眼看着冬招来临，有哪些公司最早一批放出OFFER呢！

让我们来浅浅羡慕一下！

图片源自直通硅谷学员案例（节选）

更有公司直接批发OFFER！对没错，说的就是TikTok！

图片源自直通硅谷学员案例（节选）

无一例外的，在求职阶段他们都是信息的王者，能够第一时间捕捉到放岗信息，信任直通硅谷的求职帮助，进而有效地拿捏每一场面试。

而直通硅谷在信息方面提供的帮助是：

 新消息有效提醒 

提醒新岗位、新趋势，督促大家积极准备or适时调整备战状态。

 求职资料快速整理 

求职黄金期绝不能浪费一分一秒，学员想要的求职资料，我们帮大家找齐！

图片源自直通硅谷学员沟通群

 面试准备要点信息分享 

在别人还一头雾水的时候，直通硅谷的学员已经拿着准备好的面经，带着导师的建议开始准备了！

图片源自网络，版权归发帖人所有

其次在求职辅导方面，直通硅谷深知每个人的情况各不相同，有些人的问题在于背景不过硬，几个问题下来很容易露马脚，有些人的问题在于节奏把握不好，很容易说跑偏、白白浪费时间……

所以直通硅谷从不搞“大锅饭教学”，每位报求职1V1定制计划的学员都有专属于他们自己的一套提升方案，不止BQ哦~

图片源自直通硅谷学员群

浅看两位需求不同的学员，在直通硅谷他们得到了这样的帮助：

学员情况：

曾有Meta的实习经历，简历上有3段实习经历，其中两段比较弱，想提升工业项目能力。

直通硅谷解决意见：

大厂项目在面试时是很吃香的，但不可避免的是很多人在大厂项目中担当的角色都偏“边角料”，所以在定制这类学员的求职计划上，我们更注重项目深度和业务的熟练度。

匹配backend方向的mentor，做分布式系统的应用，多用中间组件，主要在系统设计和性能提升方面带他做实践。另外在功能中设置cloud/big data computing的应用场景加入进去。着重关注后台的更高级一些的高并发，多线程，分布式，系统性能问题的解决。

后续在Mock阶段，会围绕项目细节、与岗位JD匹配度等方面进行提问，加深面试实感和查缺补漏。

学员情况：

4段实习经历只有1段跟数据有些关系，但是整体比较简单，主要做data reporting。

直通硅谷解决意见：

这类学员最容易在真实面试中被盖章“业务不熟练”、“方向不匹配”。

所以定制化方面会遵照学员个人意愿，优先匹配DSA/DA方向的mentor，一方面对原本的intern经历进行deep explore，深入了解后助其进行一些项目加工，让经历往DSA/DA方向靠近。

另外，带着学员做DSA/DA方向比较工业化的project，充分展示数据能力在business-related的场景的应用，提升简历竞争力。为了巩固学员对项目的深度理解，授课过程中还会间歇加入面试模拟问答。

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