凌晨震撼发布：靠制作专属GPT赚钱的时代要来了

OpenAI 真的带来了颠覆性的“新东西”。

几天前，OpenAI 首席执行官Sam Altman在社交媒体平台表示，“OpenAI 将带来「一些非常棒的新东西」。”刚刚举办的OpenAI开发者大会证实了这一点。

今天凌晨2点，在OpenAI首届开发者大会上，Sam Altman公布了 ChatGPT 的重大更新，包括自定义GPT和即将上线“GPT商店”，还发布了新版本GPT-4 Turbo，全新的Assistant API等产品。

发布会现场十分热闹，观众席掌声不断，线上更是有不少开发者熬夜观看，这让人不禁联想起大家熬夜观看苹果发布会的激动场面。

事实上，OpenAI 正在发展成为一个成熟的平台，用户可以创建和共享任何 智能体，这也意味着一个更加全面的生态系统的诞生。

OpenAI 此次发布者大会有哪些焦点值得关注？一年来，OpenAI 市场情况如何？日新月异的生成式人工智能行业，未来会面临哪些更加激烈的竞争？

定制化GPT时代要来了

让不懂代码的人也能开发 GPT

本次发布会中，GPTs 的功能发布是具有突破意义的。

有了这个功能，任何人都可以创建 ChatGPT 的定制版本。创建过程无需代码，使用自然语言交互，简单的指令配上需要额外提供的知识库文本，就可以快速创建一个可以进行网络搜索、制作图片或者分析数据的 GPT。

在现场，Sam Altman 亲自演示了一遍，仅仅依靠自然语言和PDF就创建了“创业导师奥特曼”。Altman说，想要构建一个创业公司助手，能够给创始人提供各种商业建议，并且不断拷问他们为啥不能发展得更快。

现场演示过程中，只进行了3轮和GPT Builder的对话，就构建好了一个Startup Mentor。它会更进一步询问用户，并给新生GPT做更多定制信息。比如希望突出哪些方面、规避哪些问题等。

用户可以设置这个GPT是仅自己可用，还是能和他人共享。OpenAI 将在晚些时候推出 GPT Store。正如同 App Store 一样，商店将收录验证用户创建的 GPT 作品，可以被用户搜索到，创建者还可以根据自己创建的 GPT 的使用人数获得一定分成。这意味着，未来“GPT开发者”会发展成像“iOS开发者”一样，成为了新的职业，让AI替你赚钱。

与此同时，现有的GPT-4也迎来一大波更新。

首先，现有GPT-4 API升级为 GPT-4 Turbo，能力上也大大提升。该GPT-4 Turbo可以了解截至 2023 年 4 月的互联网知识，128K 上下文窗口，可以容纳相当于 300 多页的文本。

函数调用更强了，可以一次性调用多个函数，准确性也更高。还有新的输出 json 模式。

同时，GPT-4 Turbo 支持在聊天中输入图片，这也是现在 BeMyEyes 所使用的技术。开发者可以通过 API使用此功能，gpt-4-vision-preview 定价取决于输入图像大小。例如，将 1080×1080 像素的图像传递给 GPT-4 Turbo 的成本为 0.00765 美元；还开放 Fine-Tune，支持修改模型训练过程的每个步骤，并且训练好后的模型是公司专属；此外，GPT-4 Turbo输出速率更快，每分钟的输出速度增加了一倍。

更重要的是， GPT-4 Turbo大降价，价格比之前的 GPT-4 便宜，输入侧为 GPT-4 的 1/3 价格，输出侧为 GPT-4 的 1/2 价格。

与此同时，GPT3.5 Turbo也更新到1106的新版本，在内部评估中，格式遵循任务（例如生成 JSON、XML 和 YAML）提高了 38%。

还有一个重头戏，OpenAI 发布了类agent应用，开发者可以使用 Assistants API 执行特定指令、读取额外的知识库、调用模型和工具完成任务，配备了代码解释器、检索以及函数调用等工具。

Assistant API 拥有持久且无限长的线程，允许开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI 并解决上下文窗口约束；支持检索功能，利用模型之外的知识来增强，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档；支持代码解释器功能，与ChatGPT Plus中的一样，可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有多种数据和格式的文件。

函数调用功能也迎来更新，现在可以一次性调用多个函数，并把响应合并到消息输出中。

最后，Sam Altman 深情流露，先是感谢了团队的技术人员：“我真的相信，我拥有世界上最好的同事们，能与他们共事我感到无比荣幸。”

同时，他对未来也充满希望：“我们相信，人工智能会以一种前所未见的规模，予以个体和机构新的能力。这也将把整个人类提升到我们前所未见的规模。我们将能够做得更多，创造更多，拥有更多。随着智能无处不在，我们都将拥有有求必应的超能力。”

OpenAI仅用一年，营收增长超4500%

近两年始终待在潮流顶端的OpenAI，不仅在技术上持续更新，更靠大模型的商业化推动了公司的营收。

据报道，OpenAI的首席执行官萨姆•阿尔特曼（Sam Altman）对员工透露，OpenAI的年营收达到了13亿美元（约合人民币95亿元）。换句话说，OpenAI平均每月的收入超过1亿美元（约合人民币7.3亿元）。

时间线拉长来看，OpenAI的增长是惊人的。一年前，OpenAI全年收入仅为2800万美元。这意味着OpenAI今年的营收同比增长了超4500%，等于翻了超45倍。

OpenAI暴增的营收，最主要来自ChatGPT Plus的付费服务。自今年2月推出付费版ChatGPT以来，OpenAI营收速度取得了显著增长，主要来自用户对其会话聊天机器人的付费订阅。

企业和开发者的大模型 API 授权带来的销售额是另一个营收来源。今年1月，微软宣布Azure全球版企业客户可以在云平台上直接调用OpenAI模型，包括GPT-4、CodeX和Dall-E。尽管该方面的收入未被公布，但据OpenAI表示，在C端市场上，截止7月份，ChatGPT Plus付费用户达到200万；在B端市场上，企业版ChatGPT已经被超过80%的财富500强公司团队采用。而Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业已经提前试用了定制版本ChatGPT Beta，均反馈良好。

一路“披荆斩棘”的OpenAI并非没有遇到过挫折。去年年底，OpenAI 的工程师开始研究一种新的人工智能模型，代号为 Arrakis，旨在让 OpenAI 能够以更低的成本运行聊天机器人。但据透露，今年夏天，这一项目因效率问题被迫中止运行。这次失败让 OpenAI 失去了宝贵的时间，并需要将资源转移到开发不同的模型上。

好在，OpenAI仍有诸多其他盈利模型，其中包括微调模型babbage、davinci、向量化模型Ada v2、语音模型Whisper，和文生图模型DALL·E 3。乘着生成式AI起飞的OpenAI，市场前景依然广阔。 

由于OpenAI的急速发展，阿尔特曼已多次调整收入的预估。今年年初，他预计2023年OpenAI的收入将提高到2亿美元，2024年达10亿美元。然而到今年9月，他又称OpenAI今年收入将达到10亿美元，到2024年将再增加数十亿美元。如今，这一数字再度被刷新，摆在OpenAI面前的似乎是一片旷野。

马斯克一口气发布两款大模型

最近，OpenAI又迎来一位劲敌——埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下xAI团队。

11月4日，也就是OpenAI开发者大会前夕，xAI团队发布了首个AI大模型产品Grok。据了解，马斯克在7月中旬宣布建立xAI团队，随后这个团队用了一个多月的时间搞出了参数量为330亿的Grok-0原型，而后团队又进行了两个月的努力迭代至Grok-1，也就是今天正式对外发布的公测版本。

该版本虽然与GPT-4、Claude 2等大模型有着一定差距，但Grok具有非常独特的数据优势：通过社交媒体X平台的数据，该模型能够获得对这个世界的实时认知。同时该模型也会回答“可能会被大多数其他模型拒绝的辛辣问题”。

这也是Grok与众不同之处：“Grok会带着一丝机智和叛逆精神来回答问题。”xAI团队在官网上提醒：如果你不喜欢幽默，请不要使用它！比如当用户询问：“应不应该允许贝果面包被挖空？”Grok会大呼“太可怕了”，断言“这是对早餐甚至人类的犯罪行为”，并絮絮叨叨了上百字。这不禁让人怀疑，这个聊天机器人背后是不是马斯克本人回复消息。

为了与自己的幽默人设相呼应，Grok还设计了一个彩蛋，点击图标就可以把Grok转换为幽默模式了。

此外，最新释出的UI界面图显示，Grok可以同时进行多任务处理，并排运行多个会话，还可以在多对话之间随意切换。对此，创始人之一Greg Yang表示：“毫无疑问，这是我用过最好的聊天用户界面。”

不得不承认，Grok还是一个早期的测试版产品，但马斯克对于未来早有安排。马斯克称未来特斯拉的算力，都会用于大模型的推理。即使有机器人驾驶出租车，汽车依然每周只会运行1/3时间，其余时间的算力，都会用来做SETI之类的分布式推理运算。这或许意味着，特斯拉将拥有地球上最多的模型推理算力。

xAI希望能在用户的帮助下，让它每周都能迅速改进。xAI也致力于发展OpenAI此次所升级的多模态功能，并表示将实现更广泛的应用。

OpenAI开发者大会召开期间，xAI上线了第二款大模型产品——PromptIDE。xAI表示，他们打造PromptIDE的最初目的，是加速其聊天AI机器人Grok的开发。连着发布Grok和PromptIDE两款产品，不由得感叹一句：xAI团队的太疯狂了。

可以看出，马斯克的入局可能会让现在的大模型市场更有看点，但不容忽视的是安全监管的问题。前段时间，科技大佬们关于“大模型会不会毁灭人类”这个热点话题争得面红耳赤。

马斯克在最近演讲中将人工智能比作”双刃剑”，并指出，这项技术在他看来至少有80%的机率对人类有益，20%的机率会带来危险，有可能成为人类面临的“最大威胁”之一。他已多次对人工智能未来对人类文明的影响发出警告。

OpenAI 首席科学家Sutskever更是提出，ChatGPT 可能是有意识的。他认为世界需要认识到 OpenAI 和其他公司正在竞相创造的技术的真正力量，还认为有一天一些人类会选择与机器融合。

除了安全问题，产品成本仍然是人工智能行业参与者必须考虑的现实问题。

聪明的大模型产品最需要的是昂贵的训练成本。有报告称，单次GPT-3训练的成本在50万美元到460万美元之间，就连电费都是一笔天文数字，据估算，2023年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，每日电费在5万美元左右。

这意味着，AI产品的用户越多，产品越火爆，算力成本就越贵。企业所可能面临潜在的成本失控，是挡在盈利面前的一道难关。此次OpenAI的新功能发布，在带来更大市场的同时，恐怕也不能不顾虑运维的“回本”问题。

这是一场重写商业世界格局和人类社会未来的竞赛，无论前途多么艰难，他们都不愿意错过。

自从ChatGPT发布以来，OpenAI几乎已经成为生成式AI行业的“王牌”之一。此次开发者大会的发布，从服务变为生态，越来越多的开发者围绕 GPT 来开发衍生服务，显然将生成式AI推向了更系统化的领域，一个围绕着GPT的生态系统将会出现。

随着生成式AI风口渐盛，有关大模型开发和商业化的脚步不会停下，OpenAI作为行业中的领头羊，显然也在尝试抓住时机，不放过任何一个“乘风起航”的时刻。

科技巨浪滚滚向前，科技领域的突破从未停止，我们无法预知OpenAI能否成为下一个时代的领军者，但可以确定的是，潮起潮落的时代里，谁先掌握技术和市场，谁才能成为真正驭浪的先行人。