主会场：11月25日Keynote | 第16届中国R会议暨2023X-AGI大会

第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于2023年11月25-30日在中国人民大学召开，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。

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下面为您奉上本次中国R会议暨2023X-AGI大会主会场演讲介绍，本会场主席为常象宇。

Keynote

时间：2023年11月25日 上午09:30-11:30

会议地点：

• 线下：中国人民大学逸夫第一会议厅

• 线上：点击阅读原文或扫描下方二维码

会场内容介绍

个人简介：

张志华，北京大学数学科学学院教授，北京大学计算机学院兼职教授和博士生导师，主要从事统计学、机器学习与理论计算机科学领域的研究和教学。曾多次担任NeurIPS、 ICML、ICLR 等国际重要人工智能和机器学习会议领域主席，是国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research的执行编委以及CSIAM Transactions on Applied Mathematics编委，中国现场统计研究会机器学习分会理事长。已在JMLR、AI、AOS、MP等期刊以及COLT、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、AISTATS、UAI、MLSys、KDD、CVPR、ACL、EMNLP等会议发表论文100多篇，并著有《深度强化学习》，组织翻译了《深度学习》和《人工智能：现代方法》经典教材。开放有《机器学习导论》、《统计机器学习》、《深度学习》和《强化学习》等网上公开课。

报告摘要：

现代人工智能是通过机器学习及由其驱动而发展起来的计算机视觉、自然语言处理和语音识别技术来实现多模态数据融合的现实交互。人工智能主要处理识别、决策和生成三大任务，这和机器学习的三大学习范式有监督学习、强化学习和无监督学习相一致。数学上，人工智能是试图求解具有组合结构的高维复杂问题。该报告将试图讨论人工智能的技术路线、一些未来研究方向和我国的发展现状。