会议日程 & 报名通知 | 第16届中国R会议暨2023X-AGI大会

第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于2023年11月25-30日在中国人民大学召开，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。

欢迎进入中国R会议暨2023X-AGI大会官网，获取更多会议信息！

• 链接：https://china-r.cosx.org/bj2023/index.html

• 更多详情：统计之都公众号菜单栏点击“最新活动”->“最新R会”

我们诚挚地邀请您参加会议。为了保证您的参会顺利，请务必阅读本篇参会指南，感谢您的支持！

主会场Keynote

时间：2023年11月25日 上午 9:30-11:30

地点：中国人民大学逸夫第一会议厅

• 张志华（北京大学）：现代人工智能的本质、途径和方向

• 肖诗汉（华为MindSpore分布式并行实验室）：昇思MindSpore技术创新进展和超大规模AI实践

自动驾驶

时间：2023年11月26日 上午 9:30-11:45

地点：中国人民大学立德楼803

• 肖一凡（小马智行科技有限公司）：自动驾驶的安全体系设计

• 杨昆（百度阿波罗智能）：面向无人驾驶出行服务的产品设计

• 魏佳辉（图森未来）：创新型自动驾驶研发中的工程问题

数据科学理论

时间：2023年11月26日 上午 9:30-11:30

地点：中国人民大学立德楼807

• 王菲菲（中国人民大学）：Social Behavior Analysis in Exclusive Enterprise Social Networks by FastHAND

• 周峰（中国人民大学）：Integration-free Training for Spatio-temporal Multimodal Covariate Deep Kernel Point Processes

• 刘越（中国人民大学）：Trustworthy Policy Learning under the Counterfactual No-Harm Criterion

• 蔡智博（中国人民大学）：Empowering Collaborative Filtering with Principled Adversarial Contrastive Loss

生物统计（一）

时间：2023年11月27日 晚上 20:00-22:15

地点：点击阅读原文获取会议链接

• Rong Ma（Harvard University）：A Spectral Method for Assessing and Combining Multiple Data Visualizations

• Jingshu Wang（University of Chicago）：Joint Trajectory Inference for Single-cell Genomics Using Deep Learning with a Mixture Prior

• Zhe Chen（University of Illinois Urbana-Champaign）：The role of randomization inference in unraveling individual treatment effect profiles in clinical trials

AI基础理论

时间：2023年11月27日 晚上 21:00-23:00

地点：点击阅读原文获取会议链接

• 赵浩宇（Princeton University）：Do Transformers Parse while Predicting the Masked Word?

• 马梓业（Berkeley）：The role of over-parametrization in non-convex optimization: A case study of matrix sensing

• 周墨（Duke University）：Implicit Regularization Leads to Benign Overfitting for Sparse Linear Regression

生物统计（二）

时间：2023年11月28日 晚上 20:00-21:50

地点：点击阅读原文获取会议链接

• 李黎明（罗氏（中国）投资有限公司）：a robust and comprehensive R package for implementing mixed models for repeated measures

• Joe Zhu（罗氏（中国）投资有限公司）：Clinical reporting with NEST packages

• 陆猛（默沙东）：R在药物研发中的数据可视化应用

• 张文娟（默沙东）：R在药物研发中的数据可视化应用

统计计算与软件

时间：2023年11月28日 晚上 20:00-22:00

地点：点击阅读原文获取会议链接

• 戴奔（香港中文大学）：ReHLine: Regularized Composite ReLU-ReHU Loss Minimization with Linear Computation and Linear Convergence

• 任明旸（香港中文大学）：TransGraph: an R package for transfer graph learning

• 汪利军（耶鲁大学）：earth.dof.patch: an R package for Correcting Degrees of Freedom of Multivariate Adaptive Regression Splines

可信AI

时间：2023年11月29日 晚上 20:00-22:15

地点：点击阅读原文获取会议链接

• Linjun Zhang（Rutgers University）：Fair conformal prediction and risk control

• Ruoxi Jia（Virginia Tech）：Data Intelligence in Machine Learning: A New Pathway Towards Responsible AI

• Zhanrui Cai（香港大学经济管理学院）：Private Estimation and Inference in HighDimensional Regression with FDR Control

• Xiaohu Zhu（Center for Safe AGI）：通用人工智能时代的人类未来

AI4社会科学

时间：2023年11月29日 晚上20:00-22:15

地点：点击阅读原文获取会议链接

• 张博伦（加州大学圣迭戈分校社会学系）：LLM能给主题模型编码吗？从大语言模型反观小模型的使用

• 李林倬（浙江大学社会学系）：使用LLM探索语言中的新颖性和科学文章影响力的关系

• 邱慧莲（美国西北大学管理学院）：Quantifying the Link Between Promotional Language and a Scientific Idea’s Funding Potential, Inherent Innovativeness, and Future Impact

强化学习

时间：2023年11月30日 晚上 20:00-22:00

地点：点击阅读原文获取会议链接

• 陈旭（中国人民大学高瓴人工智能学院）：基于连续时间的深度Q网络

• 吴翼（清华大学交叉信息研究院）：Diversity-Driven Reinforcement Learning

• 段雅琦（Department of Technology, Operations, and Statistics at Stern School of Business, New York University）：Policy evaluation in reinforcement learning: Mixing and mis-specification

• 彭天翼（Decision, Risk, and Operations Division, Columbia University）：Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin
  

AI+可视化

时间：2023年11月30日 晚上 20:00-22:30

地点：点击阅读原文获取会议链接

• 杨维铠（清华大学）：基于样本代表性的模型性能可视分析及提升方法

• 谢李文含（香港科技大学）：情感化动态文字生成

• 封颖超杰（浙江大学）：面向文本生成图像的交互式提示词工程

• 高琳（复旦大学）：面向科普教育的交互式Transformer视觉解释分析方法

• 吴冠德（纽约大学）：Socrates：通过自适应机器引导的用户反馈搜集的数据叙事生成

参与方式

本会场将线上线下同步进行，线下会场位于中国人民大学，线上会场为学说直播平台。参加11月25-11月26日线下会场需要扫描下方二维码报名，线上参会者无需报名。报名时间截至11月19日，收到主办方短信方可视作报名成功。所有会场都会开放线上直播参会通道，点击阅读原文即可获得会议直播链接。更详细的分会场介绍将陆续推出，欢迎各位线上线下的朋友共同参会！