ChatGPT 之父被开，Coatue 115 页 PPT 谈 AI：最好的 AI 还没到来（可下载全文）

2023-11-19 01:11

来源丨投资实习所（ID：startupboy）

作者丨startupboy

真是万万没想到，有着 ChatGPT 之父的 OpenAI CEO Sam Altman 居然被董事会给开了，给出的原因是他在与董事会的沟通中不坦诚，阻碍了董事会履行职责的能力，CEO 一职由现任 CTO Mira Murati 代理。

真的是太戏剧了，这剧本和乔布斯以及马斯克当年被罢免赶出公司太像了，而随后 OpenAI 的联合创始人兼 President Greg Brockman 也宣布了辞职。目前都还不太清楚到底发生了什么，估计后面慢慢会有一些信息披露出来。

大家开玩笑说，AI 取代人的说法果然是真的，它首先把自己的老板给开了，以后估计也没有 ChatGPT 之父了，因为 ChatGPT 之母来了，真所谓能打败 OpenAI 的或许永远只有 OpenAI 自己。不过历史浩浩荡荡，在后续看来这也许只是 AI 发展过程中的一个小插曲。

下图左边为 Sam Altman，右边为新 CEO Mira Murati。

而在昨晚，投资机构 Coatue 发布了其对 AI 的研究报告，总共有 115 页 PPT，就 AI 的现状、改善我们生活的预期、AI 对一些行业的巨大影响、开源 AI 模型现状以及以 AI 为中心的技术栈机会等做了分享，认为最好的 AI 人工智能还没有到来。

并且 Coatue 有一页 PPT 说，哪个 AI 大模型公司最终能取得胜利，目前尚无定论，就 OpenAI 今天发生的这些事情，好像 Coatue 预测到了啥似的。言归正传看报告。（后台回复【AI】查看下载完整版 PPT）

Coatue 在其官方网站说，AI 正在改变技术堆栈，包括：

模型这块：AI 正在开启一个“智能即服务”（IQaaS）的时代；
计算能力和云平台：GPU（图形处理单元）是 AI 能力的基础，对 GPU 永不满足的需求导致了整个经济的连锁反应，从给我们的电网带来压力，到促进半导体供应链的增长，再到重新加速对云服务的需求。
开发工具：自 2022 年 AI 爆炸式增长以来，最大的转变之一是 AI 的民主化和 AI 工程师的崛起。一批新的 AI Ops 工具已经出现，这使得训练、微调和部署模型变得更加容易，而且可以在这些模型的基础上进行构建以创建有用的应用程序。
在 AI 应用层：已经看到人工智能应用采用的开端，消费者和企业对人工智能的兴趣已经从 Runway 和 Tome 等工具的创意领域，到 Replit 和 Aurora Solar 等专业用例。然而，构建人工智能应用程序的初创公司如果想击败现有企业，就需要迅速行动并创造新的行为转变。

这个 PPT 的信息量非常大，可以说比较全面的展示了 AI 当下的一些状态与未来的机会，下面我截了一些我觉得比较有价值的部分做了一下简单的说明，但还是非常建议你阅读完整版 PPT，我写这篇文章也是为了自己更好的阅读这份报告，毕竟单纯看 PPT 可能没有太多印象，写出来就要深刻很多，你可以在后台回复【AI】查看下载完整版 PPT。

下面先说 Coatue 的观点结论，在这份 PPT 里，Coutue 有 6 个结论：

1.未来的 Top 编程语言将会是英文

2.设备上（On-device）的人工智能将会变得更加普及

3.AI 的 Scaling 将是一个工程挑战（OpenAI 的工程人员自 GPT-3 后增加了 3 倍）

4.私有数据将带来新的应用场景

5.多模态创新是一个新的前沿

6.架构技术的革新即将到来

整个 PPT 分成了下面几大部分

1.我们仍处于 AI 的早期阶段，当然也是站在过去浪潮的顶端

2.2023 年上半年，整个 AI 生态呈现爆炸式发展

3.AI 将有潜力驱动未来多年的经济增长

4.Coatue 在 AI 领域的一些投资布局，大概有 50 多家

5.AI 不只是炒作，尽管今天很多投资都在大模型层，但最终谁是赢家还早

6.企业采用人工智能还处于初期阶段，我之前分享过著名投资人 Elad Gil（那个单只基金募集了 10 亿美金的 Solo VC）关于当下 AI 4 波浪潮的一个判断，跟这个观点比较类似

7.但 AI 正在带来颠覆性的价值，它将生产力的反应提高到了分钟级别

8.其价值已经得到了实实在在的体现，编程、客服以及知识等领域的工作正在转移到 AI

9.AI 是开源研究的成果，但现在的 AI 并不真正的开源，不过开源的 AI 模型正在追赶

10.以 AI 为中心的技术生态系统正在形成，而基础模型成为 AI 的核心

11.过去 50 年的一切都是围绕着构建更快和更快的计算，但未来 50 年将围绕构建超级智能的“大脑”

12.AI 带来了一个新的平台机会：智能即服务（IQaaS），我之前在《当下 AI 的 4 波浪潮，与 AI 时代的一种新型商业模式》这篇文章里介绍过 Benchmark 关于 SaaS 在 AI 时代的一种新模式：Sell Work，not software，跟这个观点貌似有一点点类似

13.AI 模型能力的规模化已经成为研究的焦点，GPT-4 毫无疑问位居王者之位，还能继续变大么，如果成为 10 亿级模型成本将会发生什么？

14.对于大模型来说，数据是非常关键的组成部分，用户的反馈数据是另一个改善模型质量的方式，目前 ChatGPT 好像已经开始利用用户的对话来改善其质量了

15.AI 对于 GPU 的需求才刚刚开始（是否意味着英伟达还会涨？），将对整个经济的基础设施带来巨大影响，但计算的成本已经下降了

16.AI 将建立一个全新的工具生态，其实这一部分我建议大家把 PPT 里每页都看一下，Coatue 在这里还特地提到了向量数据库，最近 ChatGPT 发布新功能后市场上有不少声音认为向量数据库好像也被取代了，大家对这块目前是有些争议的，不过 Coatue 在这里讨论的是向量数据库是否会成为单独的赢家