LLM 在大数据研发治理套件 DataLeap 中的应用实践 | QCon 上海
LLM 的发展,引发新一代的内容理解、生成技术热潮,也使得门槛相对较高的数据研发治理领域,有了更加平民化、提供自然语言接口的可能。
DataLeap 是火山引擎数智平台(VeDI)推出的大数据研发治理套件,核心是帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设。
在 12 月 28-29 日的上海 QCon 大会上,我们邀请到了字节跳动的专家来演讲,王慧祥老师是字节跳动火山引擎 DataLeap 资深架构师,2020 年加入字节跳动,主要负责字节跳动数据资产与治理平台的研发工作,在海量数据场景下的元数据管理与消费、存储资源治理、数据质量等场景上拥有较多的平台化、系统化解决经验,目前负责 AIGC 技术在大数据查询消费与管理方向的业务落地。
丁桂涛老师是字节跳动火山引擎 DataLeap 技术专家,2018 年加入字节跳动,聚焦大数据研发方向,在大数据开发运维平台、工作流调度系统方向有多年经验,目前负责 AIGC 技术在大数据研发方向的业务落地。
LLM 在 DataLeap 数据资产方向的实践与应用 数据资产行业发展历史与现状 数据资产行业痛点 LLM 应用:DataLeap- 找数助手 LLM 在 DataLeap 数据开发方向的实践与应用 当前数据开发的现状 数据开发当前痛点 LLM 应用:DataLeap- 开发助手 DataLeap LLM 未来规划 LLM 在 DataLeap 迭代规划 全链路 AI 能力
DataLeap 大数据研发治理套件的核心能力和优势 LLM 技术在大数据研发与大数据资产消费领域的实践 LLM 技术目前在大数据平台产品应用的局限
演讲内容的前沿亮点包括:全栈自研,以插件形式使用便捷;响应速度快。而这样的技术在实践过程中的痛点是,识别率还在不断提升中。
收官之战!2023 年最后一场会议——QCon 全球软件开发大会·上海站,将于 12 月 28-29 日在上海·中优城市万豪酒店举办。
此次大会策划了 GenAI 和通用大模型应用探索、AI Agent 与行业融合应用的前景、LLM 时代的性能优化、智能化信创软件 IDE、LLM 时代的大前端技术、高性能网关设计、面向人工智能时代的架构、构建本土编程语言生态的实践、性能工程:提升效率和创新的新方法、LLM 推理加速和大规模服务、现代数据架构演进、建设弹性组织的经验传递、SaaS 云服务弹性架构设计、大模型研究进展与产业应用展望等专题。
大会现已进入 8 折优惠报名最后 9 天,立减 ¥1360。咨询购票可联系票务经理 18514549229(微信同手机号)。更多大会相关资讯可扫码上方二维码了解,或点击阅读原文即可查看,12 月,我们上海见!
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