最高10万大奖！2023“欧贝杯”工业品供应链数据智能创新大赛正式开启
2023第二届欧贝杯
工业品供应链数据智能创新大赛
场景一：投标文件智能理解与生成
在招投标场景中，由于招标文件信息繁多，且对投标文件有硬性的格式要求，因此投标文件的书写耗时费力。因此我们希望有一个智能的投标文件生成系统，能够快速理解和提取招标文件中的关键要素和投标文件要求，并根据这些信息生成投标文件中的相关部分。
合同信息通常以长文本的形式存储，由于合同文本通常相对繁杂，合同审核员难以快速聚焦合同关键条款内容，而合同管理员难以对长文本形式的合同进行数字化管理。因此我们希望有一个智能的合同信息理解系统，能够从合同长文本中提取关键合同条款进行展示，并对合同包含的内容进行结构化。
场景三：智能采购助手
采购员在采购过程中有时没有明确的采购物料型号，但有明确的采购物料要求，例如物料的工作场景，关键技术属性等。此时采购员难以在工业品平台中快速搜索到他所需要的物料。我们希望能够有一个了解工业品知识的采购助手，能够直接解析用户的采购需求，直接根据需求推荐满足他们需求的SKU。
场景四：工业品电商数据自动化标注
工业品供应链领域大语言模型的构建离不开领域数据的标注工作作为数据基础。由于涉及数据种类繁多，因此设计有一套自动化的标注方案，针对物料、合同、企业信息进行自动化标注，扩充工业品知识体系。
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来源: qq
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