摩根大通数据分析师：只会用鼠标做Excel的实习生，我们不要！
转行Data Analyst
是很多无CS背景同学留美的必选途径
但是仔细看，有人半途而废，有人简历无情被筛
那么问题来了
到底是谁在成功转型拿数据分析Offer？
入门数据分析，很多同学都认为第一步应该先学习一些编程语言。但！被很多同学忽略的Excel，其实才是入门数据分析最该学习的内容。
图/nobledesktop
Excel，正经的数据分析第一课
随便在互联网上冲冲浪，就能发现很多同学对“数据分析从哪里入手”感到困扰，寻求大佬帮助。而几乎每个有经验的人都会建议ta，从Excel开始。
图/小红书
不仅仅是因为Excel是每个使用电脑的人更熟悉的工具，更容易上手，也因为学习Excel是大家学习数据结构和数据分析的基础，学好了Excel才能更快入门其他分析工具。
其实不只数据分析岗位需要学习Excel，只要你的工作跟数据有关系：比如市场、运营等等，Excel都应该是大家的“职场第一课”。
只是数据分析需要学习的Excel技巧，比大家在学校学的内容更深入，也有些不同。比如Vlookup、透视表都是在学校接触较少的内容。
为了帮助大家找准方向不走弯路，已收到DA岗位Offer的Robert学长推荐自己入门学习的课程给大家：Excel Basics for Data Analyst。这门课程是IT咨询行业Top1公司IBM专门为想入门数据分析的同学开设的一门课程。
图/IBM Excel课程，完整视频课程下滑免费领取
这门课程的两位讲师均来自IBM，目前已经有超过30W人学习这门课程，并且还在官网上拿到了4.7/5.0的评分。
课程内容囊括了上文馒头提到的所有Excel数据分析中的常用技巧，从大家熟悉的加减函数入门，讲到最常用的Vlookup等内容。
两位IBM数据分析师还总结了自己常用的Excel快捷键合集，帮助大家提高工作效率。这份PDF大家也可以直接打印出来，随时看随时用。
图/快捷键合集，pdf下滑免费领取
馒头已从热爱分享的Robert学长处获取了完整视频课程及配套资料，现在免费分享给大家。下滑扫码回复【入门+你的学校】领取这份全网爆款Excel课程完整版，拿到通往DA的入场券👇
数据分析岗位对候选人的综合素质要求很高，除了Excel外还需要掌握很多不同的技能。并且，每个公司、不同岗位所要求的具体技能也不同。
就以目前秋招中开放的岗位为例：
Apple Data Operations Analytics要求候选人除了要掌握一门编程语言外，还需有中型软件项目开发经验；
图/Apple官网
Temasek Business Analytics要求候选人熟练掌握Python、SQL等，还要求熟练操作搜索引擎、数据库等。
图/Temasek
以Data Scientist为例🍐
根据DM的在职导师所述，在银行做DS会更多的和Modeling打交道，但在科技大厂则更偏向于Product。
可见在校招中，想要拿下Data岗位的Offer，你首先需要对岗位要求和日常工作内容有所了解，才能顺利通过简历及笔、面试。
第一步：确定求职方向
第二步：做好面试准备
OA：大部分公司使用的是HackerRank和LeetCode平台，需要提前准备刷题。 技术面：深挖过往经历；面试官出题，现场写Code逐步解决问题。 行为面：主要考察Business Sense和沟通能力。
图/训练营课程截图*DA/BA岗位面试详解
想在校招中顺利拿下高薪好留美的Data Offer，不仅需要了解Data岗位，还需要做好各种软硬技能的准备。
为了帮助大家在求职前一次性搞定关于Data岗位的各类疑问，馒头特邀来自金融、科技行业多家名企的Data相关岗位在职导师，在秋招最后的冲刺阶段全新打造：
参与本次训练营，你能收获什么？
🔷专业在职导师带队，高效冲刺！
🔷Step by Step 从行业入门到技能深入
☑轻量学习，一节课程30min，无限回放，学习时间可自由安排，方便！
☑高效理解，DA、BA、DS、DE在职导师轮番上阵，带你理清每个岗位的求职思路
☑技能优化，每个岗位都有面试官亲自分解常考题型，带你提前感受面试现场
☑秋招前瞻，提前明晰Data秋招现状，做好完全准备
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