IBM数据分析师：只会用鼠标做Excel的实习生，我们不要！

公众号新闻

2023-12-07 21:12

转行Data Analyst

是很多无CS背景同学留英的必选途径

但是仔细看，有人半途而废，有人简历无情被筛

那么问题来了

到底是谁在成功转型拿数据分析Offer？

为什么同样是“Excel熟练”，你却频频被拒

如果你正有想转型数据分析的打算，也想知道怎么走才是最佳开始，主页君想先给大家分享两位走过弯路的学长学姐故事。

Lisa｜Marketing｜UCL本科生

Lisa大二就想进入感兴趣的快消公司MKT岗位，随后发现类似岗位大多只开放给Local。

于是她转而开始学习Python、SQL等技能，希望上岸机会更多的商业分析岗。结果投递暑期实习时简历频频被刷，同一方向的朋友Susan却拿到3个面试机会。

对比自己和Susan的简历，同样是熟练使用Excel，Lisa写的是Proficient in Excel，而Susan写的却是Proficient in Excel(Vlookup、sumifs etc.)。

Robert｜TESOL｜IC研究生

Robert作为文科生，从未接触过数据相关内容，研一时他在学长的建议下开始学习数据分析，希望获得留英机会。

Robert开始从SQL上手，因为从未学过编程语言而上手困难，数次半途而废。后来在学长的建议下转从Excel开始，发现Excel并非自己以前了解的“做表工具”。

Robert从学习Excel开始理解数据结构并建立逻辑思维后，再循序渐进学习SQL和Python，在短时间内入门了数据分析。

两位的故事都告诉我们：入门数据分析，找对方向很重要！被很多同学忽略的Excel，其实才是入门数据分析最该学习的内容。

Excel，正经的数据分析第一课

随便在互联网上冲冲浪，就能发现很多同学对“数据分析从哪里入手”感到困扰，寻求大佬帮助。而几乎每个有经验的人都会建议ta，从Excel开始。

图/小红书

不仅仅是因为Excel是每个使用电脑的人更熟悉的工具，更容易上手，也因为学习Excel是大家学习数据结构和数据分析的基础，学好了Excel才能更快入门其他分析工具。

其实不只数据分析岗位需要学习Excel，只要你的工作跟数据有关系：比如市场、运营等等，Excel都应该是大家的“职场第一课”。

图/小红书

只是数据分析需要学习的Excel技巧，比大家在学校学的内容更深入，也有些不同。比如Vlookup、透视表都是在学校接触较少的内容。

为了帮助大家找准方向不走弯路，已收到DA岗位Offer的Robert学长推荐自己入门学习的课程给大家：Excel Basics for Data Analyst。这门课程是IT咨询行业Top1公司IBM专门为想入门数据分析的同学开设的一门课程。

图/IBM Excel课程，完整视频课程下滑免费领取

这门课程的两位讲师均来自IBM，目前已经有超过30W人学习这门课程，并且还在官网上拿到了4.7/5.0的评分。

课程内容囊括了上文主页君提到的所有Excel数据分析中的常用技巧，从大家熟悉的加减函数入门，讲到最常用的Vlookup等内容。

图/课程单元内容介绍

两位IBM数据分析师还总结了自己常用的Excel快捷键合集，帮助大家提高工作效率。这份PDF大家也可以直接打印出来，随时看随时用。

图/快捷键合集，pdf下滑免费领取

主页君已从热爱分享的Robert学长处获取了完整视频课程及配套资料，现在免费分享给大家。下滑扫码回复【入门+你的学校】领取这份全网爆款Excel课程完整版，拿到通往DA的入场券👇

想进入Data行业，要做的还有很多...

数据分析岗位对候选人的综合素质要求很高，除了Excel外还需要掌握很多不同的技能。并且，每个公司、不同岗位所要求的具体技能也不同。

就以目前秋招中开放的岗位为例：

Apple Data Operations Analytics要求候选人除了要掌握一门编程语言外，还需有中型软件项目开发经验；

图/Apple官网

Temasek Business Analytics要求候选人熟练掌握Python、SQL等，还要求熟练操作搜索引擎、数据库等。

图/Temasek

且在实际求职过程中，哪怕是同一岗位，不同行业的岗位具体职责还会有不同程度的差别。

以Data Scientist为例🍐

根据DBC职梦的在职导师所述，在银行做DS会更多的和Modeling打交道，但在科技大厂则更偏向于Product。

可见在校招中，想要拿下Data岗位的Offer，你首先需要对岗位要求和日常工作内容有所了解，才能顺利通过简历及笔、面试。

第一步：确定求职方向

在金融、科技、咨询等不同行业的公司，即使同为Data岗位，不同岗位的职责和所需能力都不相同。

Business Analyst

-对于商业问题有洞察，为不同问题设计数据方案并分析；

-30%以上的时间都在沟通客户需求或者和其他同事合作；

-还需要做PPT。

Data Analyst & Visualization

-专做数据可视化，需要基本的编程技能，集中于Tableau、Power BI等；

-也需要和客户沟通，设计Dashboard。

Data Engineer

-更偏Tech，需要很强的编程和Modeling能力，例如负责ETL、Data Infrastructure等搭建；

-不会频繁地和组内外同事沟通。

因此，大家在申请Data岗位时，要根据岗位JD上的要求结合自己的实习和项目经历有选择的投递。

还不太清楚Data岗位区别的同学，可以下滑参与DBC职梦专为留学生打造的Data秋招3天训练营。

一步到位，搞清楚Data岗位求职行业、方向选择、工作签证等留学生关注的关键问题。

图/训练营课程截图*下拉获取免费参与名额

第二步：做好面试准备

确定好岗位后，面试准备必不可少。每个公司的流程不太相同，但面试重点大体一致。

OA：大部分公司使用的是HackerRank和LeetCode平台，需要提前准备刷题。
技术面：深挖过往经历；面试官出题，现场写Code逐步解决问题。
行为面：主要考察Business Sense和沟通能力。

图/训练营课程截图*DA/BA岗位面试详解

想在校招中顺利拿下高薪好留英的Data Offer，不仅需要了解Data岗位，还需要做好各种软硬技能的准备。

为了帮助大家在求职前一次性搞定关于Data岗位的各类疑问，主页君特邀来自金融、科技行业多家名企的Data相关岗位在职导师，在秋招最后的冲刺阶段全新打造：

2023留学生专属

🔷 Data秋招3天训练营 🔷

在职导师、面试官亲授

快速搞清不同Data岗位分类

了解岗位所需技能，高效准备面试

助你提前做好求职规划，找到心仪岗位

现48h内免费对全体留学生开放！

📊一键参与方式

名额有限，立即扫码预约训练营席位！

扫码添加DBC职梦Tutor

回复【入门+你的学校】

即可获取活动免费参与方式（限时48h）

*课程面向人群：在校留学生

如已添加任意Tutor，请勿重复添加，私聊即可

参与本次训练营，你能收获什么？

🔷专业在职导师带队，高效冲刺！

多位DBC职梦的热门导师带教，授课的每位导师都有在Data岗位的多年从业经验，深谙行业求职思路及不同岗位的面试逻辑。

🔷Step by Step 从行业入门到技能深入

☑轻量学习，一节课程30min，无限回放，学习时间可自由安排，方便！

☑高效理解，DA、BA、DS、DE在职导师轮番上阵，带你理清每个岗位的求职思路

☑技能优化，每个岗位都有面试官亲自分解常考题型，带你提前感受面试现场

☑秋招前瞻，提前明晰Data秋招现状，做好完全准备

📊一键参与方式

名额有限，立即扫码预约训练营席位！

扫码添加DBC职梦Tutor

回复【Data+你的学校】

即可获取活动免费参与方式（限时48h）

*课程面向人群：在校留学生

如果你想快速高效地拿到名企Offer

扫描下方二维码添加DBC职梦Tutor

回复暗号【英国求职】

即可预约导师1V1制定专属求职之路！

截止2023年12月

DBC职梦学员斩获offer数量突破10661 张

其中，2024招聘季已拿到566 张offer！

DBC职梦将继续秉承"成就留学生职场精英梦"的初衷

帮助更多留学生实现【职】业【梦】想！

DBC职梦受德勤严格审计，所有的数据都真实可查；

「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观，我们坚持1张1张的积累，杜绝任何环节的虚假增长。

*本文封面图源于网络，侵删

点亮，一起“赚大钱”~

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。

来源: qq

点击查看作者最近其他文章