留学生的至暗时刻
金融女转码版👇
Greta的朋友圈不知道说出了多少转码人的心声，入门像听天书，没有项目经验，LeetCode稍微难点的题怎么也刷不明白...然而4个月后，Greta突然在朋友圈晒出了自己转码上岸Capital One的好消息，岗位是自己梦寐以求的Data Scientist，最重要的是有Sponsor！图/Geata's 2024 Capital One Summer Offer*盗用必究
主页君一边为Greta感到开心，一边好奇她到底做了哪些努力，才能在短短几个月成功拿到Offer？
先给大家介绍下我的背景，Top 20美本金融专业，大二时苦于找不到当地的实习，开始考虑要不要试试转码。
最开始打算转校转专业，但又害怕麻烦。也想过直接躺平，到后面再申个Data Science的Master，却又不甘心浪费这2年的时间。
在咨询身边转码成功的学长学姐后，我决定先自学一些基础知识，一来是看看自己是否真的适合转Data，二来也可以提前积累一点经验。
我给自己定了一个2学期的计划，先打基础，再补充项目经验。基础课我觉得最能坚持学完的就是哈佛CS109 Data Science这门课。
整个课程分为AB两类，A为基础，B为高阶。
每节课后都有配套作业用来复习巩固，课程安排的非常合理，怪不得被很多人称为是“转码神课”。作为一个没有任何编程经验的人，当我听完第一节课，在第一次作业中打出这句“Hello, World”，真的感觉自己打开了一个新的世界🌍
图/虽然很简单，但当时我真的兴奋了好久
而且课程里面也会讲到很多Project，就像是自己在做的真实项目。但学得再好不会实操也不行，于是我开始尝试投了一些Data Science的实习，结果OA都没收到几个，更别说进面试了。碰壁之后我想找找原因，就去学校Career Center看了简历。教授给我的反馈是整体背景太Finance，需要有一些能实际证明Data实力的东西，比如说考个证书或补充一些项目经验。正好看到哈佛还有一个Data Science Program，是可以拿证书的，而且可以直接挂在LinkedIn上。
整体是视频教学-实操项目-课后测试三步走的模式。一开始以为证书可以像上课一样，慢慢做完所有的项目，完成测试就能拿到。
结果没想到是有时间限制的，逾期没完成想继续学习的话，就得交1481刀的学费！（哈佛，你没有心💔）
关键是这个测试题还不简单，且每道题目只有2次答题机会，任何一道题没有答对都无法拿到证书。在付出“惨痛”的代价后，我拿到了证书，挂到LinkedIn上后真的有不少HR主动来Reach我。图/我的LinkedIn页面，下面给大家整理了证书经验哦~我把过程中做的2个最有自信的项目写进了简历的Experience里，明显感觉拿到的OA变多了，而且几乎都进到了终面，最后拿到Capital One的Offer我也很满意~总的来说，关于转码我能给大家的建议就是在牢固基础的前提下，多多去做一些项目增加实操经验，Data Scientist最主要就看这个。
如果大家也有💡转码想法，但不知如何开始，或🏃正在转码路上，但不是特别顺利，可以参考我整理好的这份商科转码指南，包含我刚刚提到的哈佛CS109 Data Science课和证书项目，亲测实用，良心推荐，有需要的同学可以扫描下面的二维码领取。作为Data岗的技术力代表，Data Science所要求掌握的技术不仅多，还需要精，面试前需要准备的考察重点也多的让人头昏脑胀。
图/我投的C1 Data Science Intern JD我在刚开始在准备求职时，也是很盲目的在刷LeetCode，一边刷题一边搜解析，每次打开十多个网页和文档，直接把电脑卡到宕机😡直到学长给我推荐了GitHub上大神整理的这份Data-Science-Interview-Questions-Answers，才发现原来DS的面试题目都是从这里出的。首先，它以真实面试的考察重点分类，分为了7大板块，每个版块的真题都是源于22-23年的最新DS岗位真题。不仅有Technical的考察，基于简历的Behavioral面也有详细解说。✅概率 ✅Python ✅SQL&Database其涵盖的内容范围也很广，即使是其它Data岗位，如Data Analyst、Data Developer等，也完全可以用来复习，真的非常推荐大家面试前通刷一遍。其次，在DS面试中，除了要会解题，如何将你的思考过程用逻辑清楚的语言表述给面试官是至关重要的，而这份面经就完全考虑到了这一点。它的所有问题解答思路几乎都采用了具有先后顺序的Bullet Points，我在面试时，就是按照下面这种回答顺序组织了答案，思路非常清晰。
最后，它记录了150+个真实面试中的DS技术面考题和常见的行为面问题，并提供详细的解题思路和完整答案。同时，还有2个单独的章节用来讨论Data面试中的高频、难度较高的Statistics和Probability问题，还附上了这部分问题会遇到的常见陷阱，十分贴心。至少对我而言，以上这些都是我在其他DS刷题资料中没有看到的内容。如果屏幕前有正在求职Data Scientist或是其他Data岗位的留学生，这份由DS大神收集的150+道Data-Science-Interview-Questions-Answers真心推荐给大家。借用DBC职梦的平台，我把自己当时使用的pdf版资源分享在这里，题目内置了链接，点击就可以跳转到原页面查看解析过程，使用起来非常方便。Data Science Interview
Questions-Answers
☑由GitHub上的DS大神整理搜集，专为Data面试的候选人编写。
☑150道题目均来源于真实面试，每道题都有解题思路和标准答案，参考性非常强。
☑数学/编程/简历问题等，DS面试中所有类型的题目都在这里。
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