2023年11月30日，在「甲子光年」主办的「致追风赶月的你」2023甲子引力年终盛典上腾讯智慧出行解决方案总监潘英超为新动能与新赛道专场带来了腾讯在智能化领域的实践经验分享。
潘英超首先分享了以“简/捷”“主动”“无缝”和“千人千面”等关键词构成的“智能化”理念。在此基础上进一步分享了腾讯在智能驾驶场景的核心能力和解决方案，重点围绕以下三个方面进行了详细阐述：
在智能化下半场飞速发展的现实面前，潘英超呼吁企业打造竞争优势要更加注重发挥数据、生态、协作的力量。以下是腾讯智慧出行解决方案总监潘英超演讲实录，「甲子光年」整理删改：
在场的各位嘉宾老师、各位观众，非常荣幸向大家汇报腾讯智慧出行关于智能驾驶的一些思考与探索。
行业对于“电动化”主导的上半场用了很长时间才形成共识，但是对于“智能化”主导的下半场的认知却是高度一致的，那么什么是 “智能化”？
1.智能化下半场
从我们的调研和实践中，能够简单/快捷、主动、无缝且千人千面的提供服务并串联起车内和车外用户全旅程各个场景的能力大概就可以称之为智能化。这四个维度，第一个就是简捷，这里面的简/捷是指简单和快捷，这个是“智能化”最基本的要求。第二个是主动。举一个例子，今天的语音助手还是以被动响应来进行服务，很少有能够主动且适时地向用户提供服务建议的。而主动，正是走向智能化的第二个关键词。第三个关键词是无缝。这个无缝怎么理解？前面嘉宾提到的“手车互联”就是一个很好的例子，再比如不同路况下驾驶的无缝衔接。最后一点是千人千面，从移动互联网到今天的智能驾驶，每一个人都是不一样的，因此每个人的驾驶体验也是不一样的，它一定是千人千面的。围绕智能化这个关键词，通过数据将车内和车外的全旅程形成闭环，为用户创造一个全新的智能体验，是行业未来的发展方向。当然发展不是一蹴而就的。前几年，企业层面在进行数字化转型和升级，行业层面将想法、办法持续转化为数据，推动产业数字化进程。另一方面为了能够处理这些海量数据，算力和算法的演进加剧了数字产业化进程。而国家层面更是将数据提升到与土地、劳动力、资本、技术同等高度的要素地位，不断培育及加速其市场化配置。ChatGPT为代表的大模型惊艳问世，让我们看到了“智能涌现”。不但使得算法和算力的需求爆发式增长，更重要的是基于这种全新的迭代模式，让我们从数字化时代跑步进入数智化时代。数字经济赋能实体经济，实现经济的高质量发展。沿着这个思路往下看，智能化浪潮拍打在汽车行业上，便推动了智能驾驶的高速发展。随着车端与云端算力与算法的不断增强，环境感知、自主决策与运动控制等能力得以进一步提升，基于大模型技术的端到端方案更是让高阶自动驾驶技术取得突破性进展。无论是相对成熟的车云一体，还是持续探索中的车路云协同，人类的脑力凭借人工智能都将进一步被解放。为了抓住智能化的新机遇，需要构建什么样的新能力？以下是今年9月腾讯智慧出行和Gartner联合发布的汽车产业白皮书，时间原因这里不展开，但是3个方向是非常关键的：第一：借助“车云一体”的新型基础设施，不断降低企业成本。第二：借助新的算力和算法（如大模型），不断加速业务创新提效。最后：行稳致远地做好服务，安全合规是可持续发展的一个前提。
2.打造智能化引擎
作为云服务提供商，腾讯云高性能的云底座，助力实现开篇时“智能化”关键词中的简单与快捷。量体裁衣的大模型能力是主动及千人千面能力的智慧源泉。而作为地图服务供应商，舱驾一体的云化要素级、分钟级数据更新能力，是实现智能驾驶无缝体验的关键。再结合强大的消费互联网与产业互联网连接能力，将一方数据与服务能力借助腾讯生态的力量放大，不断为用户带来智能化新体验。那么，这里面的乘号又是什么意思呢？我这里先卖个关子。我们先来看看这朵云的真容。首先，腾讯具备坚实的智算中心基座，为全新开创的“智能汽车云“双专区布局提供了行业领先的基础资源储备——a.全面升级高性能计算集群，采用星星海自研服务器，结合高性能存储系统及自研星脉计算网络架构，算力效能翻倍提升。b.全新推出向量数据库更适合AI运算，可高效处理智驾非结构化数据，支持日处理千亿级的检索能力。a.可通过自研混元大模型作为基底模型加上20多个开源模型，并借助TI-ONE平台大模型工具链及其多机多卡训练加速性能，完成智驾数据全流程闭环，夯实一站式大模型精调等服务。b.并进一步升级太极Angel加速组件，推动训练推理加速能力。最后通过腾讯专家服务，可以合力保障智驾大模型等的落地应用。最后，我们用一个案例来解释这个乘号。作为云商图商一体的我们，可以提供定制化的云原生安全与合规服务。当前鉴于智能驾驶采集的数据不仅涉及个人信息还涉及测绘地理信息，OEM和Tier1往往需要与不同资质的图商合作。而为了确保业务的安全与合规，需要技术、商务与法律各层面紧密合作。这个案例中涉及到5家图商之间的配合，客户最终选择了能够帮助其在各个维度进行落地与保障的腾讯云。以上是我今天的分享，希望未来有机会与各位伙伴进一步交流合作，共创出行新价值，谢谢大家！END.
