科研实习 | 北京大学王乐业老师招收智能城市感知与计算方向科研实习生

2024-01-03 04:01

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北京大学

北京大学计算机学院涵盖了国内计算机专业最全面的研究方向。在计算机理论、系统软件与软件工程、知识工程、程序设计语言、信息安全、计算机图形学、人机交互与虚拟现实、数据库与信息系统、计算机网络、计算语言学、计算机体系结构、数字音视频编解码与多媒体通信、人工智能等多方面开展了广泛研究，在多个研究方向上处于全球领先地位。

计算机学院重视高质量论文的发表，不追求论文数量，鼓励学生在国际顶级期刊和国际顶级会议上发表学术论文，每年在国际顶级期刊及会议发表重要论文数十篇，获得了 SIGMOD、ICML、WWW、ICCAD、ICSE、FSE、ASE、ISSTA、UbiComp 等国际会议的最佳论文和杰出论文等奖项。此外，计算机学院在科技奖项方面也取得了显著的成绩，多次获得国家自然科学奖、国家技术发明奖和国家科技进步奖.。

导师简介

王乐业，北京大学计算机学院、高可信软件技术教育部重点实验室研究员、助理教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。长期从事普适计算、群智感知、隐私安全等相关领域研究。发表国际会议、期刊如UbiComp，IEEE TKDE, IEEE TDSC、Artificial Intelligence，MIS Quarterly等70余篇，累计引用6000余次。

导师主页：

https://wangleye.github.io/

主要任务

1. 参与开源城市时空数据预测工具箱 UCTB (https://github.com/uctb/UCTB) 的开发与维护；

2. 参与交通领域时空大模型的研究。基于组内累积的大量交通数据，面向智慧交通的多样化场景，开发出具有zero-shot能力的城市交通序列基础模型 (foundation models)，从而服务于多种下游任务，例如交通速度预测，交通流的管理与控制，出行需求预测，资源调度等任务。

本实习优势

1. 课题组已累计超过上百个城市的海量数据集，涵盖了交通、气象、社交媒体和移动通信等领域；

2. 依托本组开源工具，组内有详实的文档与实践流程，容易学习与上手；

3. 组内学长学姐热情，课题组氛围轻松。

申请要求

本科生，年级不限。为保证科研时间，抱歉暂不接受已在其他公司、研究所、实验室有实习任务同学的申请。

申请方式