LeCun 自曝拒绝谷歌研究主管offer！只想专心做研究

科技

2024-01-04 07:01

夕小瑶科技说原创
作者 | 王二狗今天，图灵奖得主 Yann LeCun在推特上分享了一则往事：

大概是在1998年，谷歌联合创始人拉里·佩奇曾在斯坦福大学听过我关于 DjVu 的演讲，当时拉里·佩奇还是一名博士生。2002 年初，拉里·佩奇向我提供了谷歌研究主管的职位，但我拒绝了。

做研究和家庭更重要

有研究员问到 LeCun 为何拒绝：

LeCun 很坦诚地做了分享：

2002 年 1 月的时候，谷歌有 600 名员工，但没有任何收入，那时谷歌广告和gmail业务还没有开展。在那个阶段无法进行真正的研究，加入谷歌后要负责涉及企业战略、产品技术开发、管理等工作。但我想重新专注于机器学习、视觉、机器人和计算神经科学的基础研究。
工资低。显然，谷歌股票期权在后来会达到天价。但我当时有十几岁的儿子即将上大学，需要现金。而且硅谷的房价比新泽西州的还要贵。
我的家人不想搬到硅谷所在的加利福尼亚，你不可能把十几岁的儿子赶走而不让他们讨厌你。
我刚刚离开 AT&T，加入普林斯顿的 NEC 研究所。我想在那里从事机器学习/视觉/机器人/神经科学方面的工作。事实证明，这个地方很快就变成了一个应用研究实验室，18 个月后我去了纽约大学。

推特上，从事AI行业的研究员们觉得LeCun讲述的故事鼓舞人心：

大家都认同家庭是更重要的：

但关于LeCun讲述的第一点原因，有当时曾在谷歌工作的网友立马站出来指正：

“这不对，2002年时谷歌收入丰厚——我当时也在场。他们只是没有告诉你，因为他们不想让任何人知道他们从 AdWords 中赚了多少钱。
谷歌当时还有接近300名工程师大量正在进行令人惊叹的研究。”

一位热心网友直接查到了谷歌2001年的收入——8600 万美元。

图灵奖得主之外的另一个身份：DjVu技术发明人

想必绝大部分人熟知 Yann LeCun 都是因为他发明了CNN卷积神经网络，和Hinton和Bengio三人共同获得了图灵奖。

但实际上，Yann LeCun 还是图片压缩技术DjVu的发明人。

在上世纪90年代，LeCun 所在的 AT＆T实验室被一分为二，成为「贝尔实验室」与「AT＆T实验室」两个不同公司下的研究部门。LeCun虽然可以留在AT＆T实验室继续他的研究，但是许多其他相关领域的朋友，例如当初协助将LeNet网络拓展到金融服务业的工程人员，都被拆散到了另一个实验室，这使得LeCun所有相关研究计划被迫暂停。

LeCun也因此有整整六年时间没有再碰神经网络。LeCun在这段时间重整他之前写到一半的论文，并与其他组员研发出新的图片压缩技术DjVu。

DjVu可以有效压缩高清晰度影像，在当时很多艺术与文化的资料，例如全彩杂志内页的扫描，若以djvu的格式储存，相较于传统的jpeg或pdf格式，大小可以缩减到五倍以上。

LeCun在推特分享：“在2002 年初，我拒绝拉里·佩奇加入谷歌的邀请后，谷歌聘请了 Luc Vincent （现任Meta AI副总裁）从事书籍扫描项目（Luc Vincent 之前在 LizardTech工作时从 AT&T手中收购了 DjVu。）

有网友觉得DjVu 比 pdf更好用，每天都使用：

谷歌或许能更加开放

LeCun在讲述拒绝谷歌研究主管时，补了一句：“如果我加入，我认为谷歌的研究文化将会有所不同。我可能早点让它变得更开放、更雄心勃勃。”

网友当即表示想看到另一个版本的谷歌：

LeCun一直主张研究成果的开放，让更多人了解自己正在从事的研究。

他曾表示：“要和大学实验室保持良好关系，让他们为你输送各类人才，进行各种可能的研究，这就必须要开放项目和研究成果。科研人员公开发表自己的研究成果是非常重要的，因为你的地位在于学术影响。 你不能简单地告诉人们‘我正在为Facebook工作，但我不能告诉你们我在研究什么’，这样你的职业生涯就毁了，这真的很重要。”

而在AI的商业化方面，LeCun也表示过：“基础研究的影响在比较长的时间后才能体现出来。你不能幻想种下一颗种子，然后就突然冒出了实际产品线，商业模式就能发生彻底改变。这是一种长期投资，它需要的是有远见的人，这样的人谷歌有，Facebook也有。”

如果LeCun在20年前真的加入了谷歌，谷歌现在会不会更加开放，会不会更强大，这都很难预料了。但目前我们能看到的事实是谷歌目前已经落后于OpenAI，不是AI第一梯队了。

另外就是，这两年在生成式AI大模型的竞争舞台上，微软+OpenAI、Google DeepMind等AI巨头已经走向了闭源路线，坚持开源路线的公司很少。

这其中LeCun所领导的 Meta AI 当属开源领袖，AI社区所有人都要感谢 Meta AI 发布并开源LLaMa，LLaMa的开源打破了ChatGPT 的垄断，也带动了大模型开源浪潮，让AI社区的更多玩家都可以参与其中。

虽然目前业界最强的大模型是 GPT-4或者 Gemini，但正如 LeCun所说，开源AI模型正在超越私有模型。