2024年，关于人工智能的8大预测

来源：Z Potentials（ID：ZPotentials）

导语：2024年，随着人们开始全面了解人工智能的能力和局限性，炒作将全面转化为现实。

去年，人工智能从边缘走向主流的速度之快令人震惊。然而，到了2024年，随着人们开始全面了解人工智能的能力和局限性，炒作将全面转化为现实。我们认为，这将通过以下几种方式得以体现。

01
OpenAI 成为一家产品公司

在去年11月领导层变动之后，OpenAI将是一家面貌一新的公司——可能从外表上看不出来，但随着Sam Altman更全面地掌权，这种自上而下的影响将在各个层面体现出来。我们预计这种变化的一种表现方式就是“赶紧推出”的心态。

在GPT商店方面，我们就可以看到这一点。该商店原计划在去年12月推出，但由于高管层的纷争而被推迟。现在，“AI应用商店”将受到大力推广，成为获取AI玩具和工具的平台，而无需考虑Hugging Face或其他开源模型。他们有一个良好的工作模式可以借鉴苹果的模式，并将一直沿用下去。

从2024年的OpenAI开始，我们期待看到更多类似的举措。由于之前的董事会表现出的谨慎和学术上的保留态度，现在对市场和客户的渴望变得不那么得体。

其他拥有AI业务的公司也会跟随这一趋势（例如，预计Gemini/Bard将抢占大量谷歌产品），但我认为这种情况在这个案例中会更加明显。

Agents、视频和音乐生成将进一步成熟

到2024年，人工智能的一些特定应用将超越“呃”状态，包括代理模型和生成式多媒体。如果人工智能只是帮你总结或列出事情，那就没什么意义了。它需要访问你的电子表格、订票界面、交通应用等。

在2023年，已经有一些试探性地尝试使用这种“代理”方法，但都没有真正流行起来。我们也不期望在2024年会有真正的突破，但代理模型将比去年更有说服力地展示自己的能力，像提交保险索赔这样的著名繁琐流程将出现几个关键用例。视频和音频也将找到它们的特定领域，它们的缺点就不会那么明显了。在熟练创作者的手中，缺乏逼真度不是问题，我们将看到人工智能视频以有趣和有趣的方式使用。

同样，生成式音乐模型也可能会进入一些大型制作，如游戏，专业音乐家可以利用这些工具创造一个无止境的音乐背景。总的来说，人工智能在2024年的发展将更加多元化和个性化，它将在许多领域中发挥重要作用，包括娱乐、医疗保健、制造和物流等。虽然人工智能仍然面临许多挑战和限制，但随着技术的进步和应用的扩展，我们相信人工智能将在未来继续发展并带来更多的机会和可能性。

03
单一LLM的局限性变得更加清晰

到目前为止，人们对大型语言模型的能力非常乐观，事实证明，大型语言模型的能力到目前为止，对于大型语言模型的能力，人们一直抱有极高的期待，它们的确比任何人预期的都要强大，随着更多计算能力的加入，这种能力也在相应地增长。但2024年将是某种东西崩溃的一年。确切的时机无法预测，因为该领域的前沿研究正在积极进行中。

到2024年，LLMs看似神奇的“涌现”能力将得到更好的研究和理解，像它们不能做大量乘法这样的事情也会更有意义。

同时，我们将开始看到参数数量的回报逐渐减少，以至于到那时，训练一个包含5000亿个参数的模型在技术上可能会产生更好的结果，但部署所需的计算量可能可以更有效地进行部署。一个单一的巨型模型既笨重又昂贵，而一个由更小、更具体且可能多模态的专家模型组成的混合体可能证明非常有效，同时更新起来也更容易。

04
营销与现实的结合

简单的事实是，2023年炒作的浪潮对企业来说要真正落实是非常困难的。为了不落后于人，公司采用了机器学习系统，并对其进行了营销宣传，这些宣传将在季度和年度审查中进行评估……很可能他们会被发现不足。

随着收益无法证明成本和风险的合理性，预计将有大批客户撤离人工智能工具。在这一领域的另一端，我们可能会看到针对未能证实其声称的AI服务提供商提起的诉讼和监管行动。

虽然能力将继续增长和进步，但2023年的产品将很难全部存活下来，随着摇摆不定的骑手们落水被吞噬，将有一轮整合。

05
苹果加入竞争

06
法律案件的建立和打破

我们看到在2023年提起的诉讼数量相当可观，但真正有所行动的寥寥无几，更不用说成功了。大多数涉及版权和人工智能行业其他失误的诉讼仍待解决。到2024年，随着公司对关键信息如训练数据和方法采取回避态度，许多诉讼将不了了之，像指控使用成千上万部受版权保护的书籍在法庭上难以证明一样。

然而，这只是开始，许多提起的诉讼基本上是基于原则。虽然它们可能不会成功，但在庭审和调查过程中，它们可能会打开这个过程足够远，以至于公司宁愿和解也不愿让某些信息暴露出来。到2024年，还会提起新的诉讼，涉及滥用和误用人工智能的情况，例如非法解雇、招聘和贷款中的偏见，以及在其他一些领域中没有经过深思熟虑就使用人工智能的情况。

尽管一些滥用行为会受到惩罚，但由于缺乏针对这一问题的具体法律，因此必然只能随意提起诉讼。说到这一点……请注意，这段文字主要讨论的是人工智能的法律问题，包括版权、误用、滥用等问题，以及相关的法律诉讼和可能的解决方案。翻译时尽量保持了原文的语气和内容。

07
早期采用者勇敢地面对新规则

欧盟人工智能法案等重大举措可能会改变该行业的运作方式，但往往见效缓慢。这是设计使然，因此公司不必在一夜之间适应新规则，但这也意味着，除了那些愿意先发制人、自愿作出变的人之外，我们在很长一段时间内不会看到这些大法律的效果。将会有很多“我们正在开始......”的谈话。（预计还会有一些安静的诉讼挑战法律的各个部分。）

为此，我们可以期待人工智能合规行业的蓬勃发展，因为数十亿美元的资金投入会促使相应的投资（规模较小，但仍然相当可观），以确保工具和流程符合国际和当地标准。

不幸的是，对于任何希望美国实行实质性联邦监管的人来说，2024 年这方面不会有任何进展。尽管今年将是人工智能的一年，每个人都会要求制定新的法律，但美国政府和选民将忙于处理 2024 年选举的垃圾火灾。

08
2024 年选举是
一场垃圾场，AI让情况变得更糟

2024 年总统选举将如何进行，现在确实是所有人的猜测。太多的事情悬而未决，无法作出任何真正的预测，除了像以前一样，影响人士会使用各种手段来推动事情的发展，包括任何形式的AI，只要它方便。

例如，人们需要预料到机器人账户和虚假博客会无休止地发布编造出来的废话。一些人全职使用文本和图像生成器，可以覆盖大量的内容，生成数百篇社交媒体和博客文章，其中包含完全虚构的图片和新闻。“淹没区域”一直是有效的战术，而现在AI则起到了劳动倍增器的作用，可以允许进行更多且更有针对性的宣传活动。在努力混淆叙事和让人们对其所见所读的东西产生不信任感的同时，人们需要预料到会出现误报和误判的情况。这对那些在混乱中茁壮成长的政客来说是一种胜利的状态。

各组织将吹嘘“人工智能支持”的分析来支持对选民名单的清理、对计票工作的挑战以及其他抑制或干扰现有流程的行为。

生成的视频和音频将加入这场混战，虽然两者都不完美，但只要有点模糊处理，它们就足以令人信服：视频不必完美，因为它将在暗室中以粗糙的放大手机拍摄的画面呈现，或者在私人活动中使用热麦麦克风，或者诸如此类的东西。然后，这变成了一个“你要相信谁，我还是他？”的问题，而这正是有些人所需要的。

可能有人会做出一些不那么用心的努力来阻止生成的内容被这样使用，但像Meta和谷歌这样的公司会迅速将这些帖子删除，所以认为X能够（或将会）有效地监控并删除此类内容是不切实际的。这将是一个糟糕的时代！

版权声明：部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，敬请原作者联系我们。