文末送书 | Prompt超实用宝典:精准提问,显著提升ChatGPT输出质量
谈到 prompt 的起源,需要从计算机科学中一个神秘的分支——自然语言处理(natural language processing,NLP)开始。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和处理人类的语言,它是人工智能和计算机科学的一个重要交叉领域。在 NLP 的发展历程中,学者们尝试了各种方法,试图让计算机能够与人类自由沟通。早期的 NLP 主要依赖规则和模式匹配的方法,将人类语言拆解为许多语法和句法规则,然而这种方法往往难以处理复杂的语言结构和表达。
prompt 究竟是什么呢?简单来说,它是一种与 AI(人工智能)模型进行有效交互的技巧。通过设计精妙的提示输入,我们可以引导 AI 模型生成期望的、有针对性的输出。你可以将其视为一种与智能体(agent)沟通的技巧,可以帮助我们更好地理解和利用 AI 技术,从而满足各种需求。一个好的 prompt 应该清晰、明确且有效,以便AI模型能够准确理解我们的需求并提供相关信息。下面是一个和 ChatGPT“对话”的示例,而输入的信息就是一个 prompt。
因此,prompt 工程就是研究如何设计和优化提示信息,以便更好地引导 AI 模型输出符合我们期望的回答。在实际应用中通常不能一蹴而就,而需要不断地调整 prompt 来获得满意的结果。其中涉及各种技巧和策略,包括理解 AI 模型的行为、设计有效的 prompt 以及评估和优化输出结果等。
如今 ChatGPT 已经渗透到各行各业,给我们的生活和工作带来了巨大的变化。即便在国内使用它不太方便,也并不影响大家对它的热情。毫不夸张地说,ChatGPT 的出现引燃了全球人工智能领域,2023 年必定是 AI 发展的转折之年。
总之,随着 ChatGPT 越来越成熟,一定会涌现出各种各样类似的 AI 工具,这些 AI 工具势必会改变我们的工作和生活方式。而 prompt 作为使用这类 AI 工具的重要一环,对它的研究和学习势在必行。
《ChatGPT高效提问:prompt技巧大揭秘》
李世明,代旋,张涛 | 著
全书内容分为 6 章,其中前 3 章为基础介绍,后 3 章为具体用法和实战。其中包含 13 个 prompt 常见用法,8 个 prompt 高阶用法,13 个应用场景,提供丰富的实践案例,另外还有 100 个优秀的 prompt 示例可供参考。可以说一本全面丰富的 prompt 操作指南,不管你是对人工智能感兴趣的读者,还是想高效利用 ChatGPT 的职场人,这本书都非常实用。
李世明,腾讯前高级工程师,万人社群“AI 破局俱乐部”嘉宾,《AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南》作者,AIGC 领域探索和创业者,AIGC 领域在线教育践行者。
软件开发工程师变成提示词工程师,这反映了 AI 时代的人才发展趋势。未来,几乎每家企业都将需要 AI 应用工程师,每个企业家身边都需要有一个首席 AI 官。本书提供了学习 AI 知识的起点,值得每位 AI 时代的新兴人才借鉴。
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