Redian新闻
>
文末送书 | Prompt超实用宝典:精准提问,显著提升ChatGPT输出质量

文末送书 | Prompt超实用宝典:精准提问,显著提升ChatGPT输出质量

公众号新闻



随着 ChatGPT 的火爆,越来越多人把它融入到日常工作、学习、生活中,有人用它做工作报告、内容创作、孵化个人 IP、编程开发等,起初大家对这个问答式的对话,感到有趣,只要你敢问,它都能回答你。但是使用一段时间之后,当简单的指令得出的结果无法满足我们的需求时,人们会觉得 ChatGPT 的回答过于宽泛,跟百度比起来,也不过如此。
其实,大多数人在使用中忽略了一个要点——prompt。精准使用 prompt 会让 ChatGPT 更高效地为你产出内容。比如你想去哈尔滨游玩,但对当地不了解,于是你想着可以咨询一下 ChatGPT,你得到的旅游攻略是这样的:
不对比不知道,别人的攻略可能是这样的,不仅有景点,日程安排还事无巨细。不仅把景点规划了,还给出了每日的行程,这样就无需花更多时间来回规划路线了。

用不用 prompt 的差距可以说一目了然!那么这个 prompt 功能究竟是什么呢?我们就一起来了解一下。

prompt 起源

谈到 prompt 的起源,需要从计算机科学中一个神秘的分支——自然语言处理(natural language processing,NLP)开始。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和处理人类的语言,它是人工智能和计算机科学的一个重要交叉领域。在 NLP 的发展历程中,学者们尝试了各种方法,试图让计算机能够与人类自由沟通。早期的 NLP 主要依赖规则和模式匹配的方法,将人类语言拆解为许多语法和句法规则,然而这种方法往往难以处理复杂的语言结构和表达。

随着机器学习(machine learning)和深度学习(deep learning)技术的出现和发展,自然语言处理迎来突破性进展。21 世纪初,大数据、计算能力和算法的快速发展为NLP的繁荣创造了。
有利条件。在各种创新之下,众多新型模型应运而生,例如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、大型语言模型(LLM)和自回归语言模型(如Transformer)等。而在这些模型中,最具影响力的当属 OpenAI 研发的 GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列大型语言模型。
GPT 模型是一种基于 Transformer 架构的生成式预训练模型。截至当前,GPT 已经历了 GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 五个版本,在执行自然语言任务方面的表现越来越好。
prompt 并不是从一开始就存在的,它最早在 GPT-3 版本中出现。该版本引入了一种称为“system”的特殊角色,用户可以通过在对话开头为“system”提供指令或提出问题来引导对话进行。而在 GPT-3 版本之前,GPT 模型主要用于单个文本生成任务,而不是对话任务。因此,早期版本的GPT模型并没有明确的 prompt 概念,而是将整个输入文本作为上下文进行训练和生成。
GPT-3 引入了执行对话任务的能力,将对话划分为用户和系统两个角色,并使用 prompt 来引导对话进行。这种方式使得 ChatGPT 能够更好地理解上下文并生成更连贯和有针对性的回复。自此以后,prompt 成为 ChatGPT 模型中的重要概念,并在后续版本中得到进一步的发展和改进。
prompt 的核心理念就是通过设计恰当、精妙的提示,引导预训练模型生成期望的回答或完成特定任务。这种方法的优势在于,我们不需要对模型进行大量的定制化训练,节省了大量的计算资源和训练时间,而且模型具有较强的泛化能力和适应性。
随着人们对 ChatGPT 的认识逐渐加深,它被应用到各个领域,比如我们可以借助它写论文、写小说、写文案、学英语、编程、做心理辅导、做理财、做职业规划等。而 prompt 在其中起到了非常关键的作用,使用不同的 prompt 会得到完全不一样的结果。事实上,prompt 已经发展成一个专门的学科,也许不久的将来它会成为大学的一门专业。

什么是 prompt?

prompt 究竟是什么呢?简单来说,它是一种与 AI(人工智能)模型进行有效交互的技巧。通过设计精妙的提示输入,我们可以引导 AI 模型生成期望的、有针对性的输出。你可以将其视为一种与智能体(agent)沟通的技巧,可以帮助我们更好地理解和利用 AI 技术,从而满足各种需求。一个好的 prompt 应该清晰、明确且有效,以便AI模型能够准确理解我们的需求并提供相关信息。下面是一个和 ChatGPT“对话”的示例,而输入的信息就是一个 prompt。

输入 prompt:
我们得到了一个很长的结果,如果想简化输出,可以在 prompt 中说明。
输入 prompt:
从上例中可以看到,当 prompt 要求输出“简短”后,ChatGPT 给出的建议更加精简,符合我们的要求。如果使用一个比较宽泛、模糊的 prompt,AI 模型可能无法确定我们的意图,从而生成不相关或者不满足需求的回答。而提供一个更明确的 prompt,可以帮助 AI 模型更好地理解我们的需求。

因此,prompt 工程就是研究如何设计和优化提示信息,以便更好地引导 AI 模型输出符合我们期望的回答。在实际应用中通常不能一蹴而就,而需要不断地调整 prompt 来获得满意的结果。其中涉及各种技巧和策略,包括理解 AI 模型的行为、设计有效的 prompt 以及评估和优化输出结果等。


人人都应该学习 prompt

如今 ChatGPT 已经渗透到各行各业,给我们的生活和工作带来了巨大的变化。即便在国内使用它不太方便,也并不影响大家对它的热情。毫不夸张地说,ChatGPT 的出现引燃了全球人工智能领域,2023 年必定是 AI 发展的转折之年。

不说远了,单是 ChatGPT 在日常工作中带来的效率提升就已大大超出预期。使用 ChatGPT 生成会议纪要、写周报、写 Excel 中各种复杂的公式、制作 PPT 等,这对于很多白领来说是必备技能。而在这些方面,如何将 ChatGPT 的功能发挥到极致,关键就在于 prompt 的使用。也就是说,如果学会了 prompt 的用法,那么必定会让你的工作效率大幅提升。
伴随着 GPT-4 的发布,ChatGPT 已化身为一本“百科全书”,我们可以将它作为智能助理,向它询问任何行业的专业问题,从而快速了解或者学习跨领域知识,其关键点就在于如何使用 prompt。所以,学习 prompt 相关技能,可以让我们借助 ChatGPT 快速成为“万事通”。想象一下,一名内科医生借助 ChatGPT 利用一周时间编写了一款在线就诊软件,是不是非常神奇?

总之,随着 ChatGPT 越来越成熟,一定会涌现出各种各样类似的 AI 工具,这些 AI 工具势必会改变我们的工作和生活方式。而 prompt 作为使用这类 AI 工具的重要一环,对它的研究和学习势在必行。


prompt 超实用宝
ChatGPT 的横空出世昭示了通用人工智能的可能性,并为我们提供了更加便捷、直观和个性化的信息获取方式,有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。
而驾驭 ChatGPT,使之更好地服务于我们的工作和生活,需要一些技巧和方法,这本深度讲解 prompt(提示)工程的超实用宝典,绝对值得一读。

ChatGPT高效提问:prompt技巧大揭秘》

李世明,代旋,张涛 | 著


本书以通俗易懂的语言,详细介绍了如何编写高质量的提示,引导 ChatGPT 输出优质答案,满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例,旨在帮助读者掌握利用 ChatGPT 解决各种问题的实用技能。

全书内容分为 6 章,其中前 3 章为基础介绍,后 3 章为具体用法和实战。其中包含 13 个 prompt 常见用法,8 个  prompt 高阶用法,13 个应用场景,提供丰富的实践案例,另外还有 100 个优秀的  prompt 示例可供参考。可以说一本全面丰富的  prompt 操作指南,不管你是对人工智能感兴趣的读者,还是想高效利用 ChatGPT 的职场人,这本书都非常实用。



作译者简介

李世明,腾讯前高级工程师,万人社群“AI 破局俱乐部”嘉宾,《AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南》作者,AIGC 领域探索和创业者,AIGC 领域在线教育践行者。 

代旋,对 ChatGPT、prompt 有深入研究,拥有十多年大型互联网运维管理经验,擅长 Linux、Kubernetes、运维开发等。 
张涛,曾任职 VMware、eBay 等知名 IT 公司,AI 中级训练师,擅长场景视觉、智能助手、智能搜索、智能决策等领域。

业内大咖推荐

软件开发工程师变成提示词工程师,这反映了 AI 时代的人才发展趋势。未来,几乎每家企业都将需要 AI 应用工程师,每个企业家身边都需要有一个首席 AI 官。本书提供了学习 AI 知识的起点,值得每位 AI 时代的新兴人才借鉴。

——李明顺,行行AI董事长,工信部工业文化发展中心 AI 应用工作组执行组长,顺福资本管理合伙人
prompt 是 AIGC 的核心技巧,是应用 ChatGPT 比较重要的环节之一。当谈及 ChatGPT prompt 时,本书是你不可或缺的指南。无论你是初学者,还是有经验的用户,无论你是探索 ChatGPT 的新手,还是希望进一步提升 prompt 技能的行家,本书都能给你提供莫大的帮助。它不仅揭示了如何通过精准的 prompt 创建流畅并且有深度的对话,还清晰地解释了如何实现引人入胜的交互。
——易洋(findyi),网易有道博闻前业务负责人,万人社群“A破局俱乐部”创始人
本书详细介绍了如何利用 ChatGPT 大幅提升日常工作效率,不仅有理论讲解,还有很多实战案例。其中谈及的让 ChatGPT 模仿其他高质量的 prompt 很具实用性,即使你不擅长创作,也能借助 ChatGPT 生成高质量的内容。对于想要深入了解 ChatGPT 并高效使用它的人,本书是宝贵的指南。无论你的专业背景如何,它都能为你提供实用的知识和启发。
——菠菜,百度前架构师,万人社群“A破局俱乐部”大航海教练,prompt 编程”概念提出者




PaperWeekly携手图灵教育送书啦!

在本文评论区留言+点赞

我们将随机抽取10位读者

包邮送出这本Prompt超实用宝典

活动截止时间为1月24日 12:00

届时请留意后台消息




🔍

现在,在「知乎」也能找到我们了
进入知乎首页搜索「PaperWeekly」

点击「关注」订阅我们的专栏吧


·
·
·
·
·
·


微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
乳糖-N-新四糖产量超107g/L,中科院团队设计代谢工程和共发酵新策略,显著提升菌株产能经营者集中申报标准更新了!营业额门槛被显著提高意义几何?Diving Controversy Prompts Sports Fandom Criticism美好食品&餐宝典:2023中国预制菜暨小酥肉行业发展白皮书《星级男人通鉴》第46章 让现实教育你我的财富捷径ChatGPT让ChatGPT吐槽宕机;OpenAI对竞争对手Anthropic的合并要约被拒丨AIGC日报重磅!ChatGPT放大招!GPT Store应用商店今天上线!超300万GPTs,内卷之下的赚钱机会!最受欢迎榜单,In-N-Out输给另一加州品牌黄酮类化合物滴度最高提升10倍,格罗宁根大学团队设计酶组合策略,显著提升化合物产量文末送书 | 及时雨!《多模态大模型:技术原理与实战》首发上市China Clamps Down on Drug Price Differences Across Provinces文末送书 | 陆奇、韦青等力荐!Chatbot从0到1:对话式交互实践指南谷歌发布West-of-N,利用合成数据,显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文PPT的时间轴别只会画箭头了!这三种方法,超实用!斯坦福和OpenAI提出meta-prompting,最强零样本prompting技术诞生了新突破,钙钛矿电池两项性能显著提升!产业复合增速有望翻倍首个!上交&ETH提出PromptSR:基于文本提示扩散的图像超分辨率OpenAI、斯坦福大学提出Meta-Prompting,有效提升语言模型的性能文末送书 | 吴翰清《计算》重磅来袭,为了可计算的价值,写给所有人!退休人士选择新家的五个要点ChatGPT之父被开除,加入微软!ChatGPT员工要集体辞职?俄罗斯:精准打击法国雇佣兵AI早知道|ChatGPT灰度测试多GPTs协同;新Bard逆袭GPT-4;百川智能发布Baichuan3GPT-4劲敌Claude 3来了,上下文和多模态显著提升:OpenAI是可被超越的第120章 渣爹无需RLHF显著提升GPT-4/Llama2性能,北大团队提出Aligner对齐新范式文末送书 | 统计至简:知乎数学可视化大神全角度拆解统计学与概率论超实用!中美航线削减也不怕,日&港澳台转机攻略,助你顺利回国鸿发超市「2000 万美元」买下82街前Walmart超市!开设第4家Hông Phát分店!财务年终总结报告.PPT(超实用)《歌德堡变奏曲1474》GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板自动生成prompt:Automatic prompt engineering噩梦!加拿大名人代言住宅出质量问题被拆,提$800万诉讼!有惊人内幕...
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。