Python装饰器应用示例
装饰器是Python中一种强大的语法和概念,它允许在不修改原始函数代码的情况下,动态地向函数添加额外的功能。装饰器实际上是一个函数,它接受一个函数作为输入,并返回一个新的函数。
以下是一个简单的装饰器示例,展示了如何在函数调用前后打印日志信息:
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"调用函数:{func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print("函数调用完成")
return result
return wrapper
@log_decorator
def add_numbers(a, b):
return a + b
result = add_numbers(3, 5)
print("计算结果:", result
运行结果如下:
调用函数:add_numbers
函数调用完成
计算结果:8
在这个示例中,我们定义了一个名为log_decorator的装饰器函数。该装饰器接受一个函数作为参数,并定义了一个内部函数wrapper。wrapper函数会在被装饰的函数执行之前和之后打印日志信息。
然后,我们使用装饰器对add_numbers函数进行装饰,通过在add_numbers函数上方使用@log_decorator语法糖来实现。当我们调用add_numbers函数时,实际上是调用已经被装饰过的函数。
运行这段代码,你会看到在调用add_numbers函数之前和之后,装饰器会自动打印出相应的日志信息。
装饰器是一种灵活而强大的工具,可以用于很多场景,如添加缓存、权限验证、性能分析等。它使代码更加模块化和可复用。你可以根据需要编写自己的装饰器,并将其应用于函数或方法上。本事例是小蜜蜂AI的GPT生成。网址:https://zglg.work
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来源: qq
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