英伟达市值飙升1.8万亿美元，赶超谷歌、亚马逊！老黄：我才刚上路呢

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  新智元报道  

AI这波大潮，让微软市值突破3万亿，稳坐世界头把交椅。

如今，凭借卖算力称霸天下的英伟达，即将成为继微软之后最大的潜力股。

当地时间周一，英伟达市值一度飙升1.8T美元，甚至超越了谷歌、亚马逊，位列美国第三，创下新里程碑。

Perplexity AI的首席执行官点评，「英伟达市值很快赶上并超越苹果。H100、Cuda、Tensor RT的护城河比iPhone和AppStore还要大」。

Stability AI的首席执行官更是直言道，「GPU就是全新的石油」！

就在几天前，Sam Altman发文表示，「OpenAI现在每天输出大约1000亿个单词。地球上所有的人每天输出大约100万亿个单词」。

与此同时，他还称，「亟需更多的GPU」！

目前，OpenAI面临的芯片短缺问题已经刻不容缓。最近就连Altman亲自下场欲筹集7万亿美元，打造芯片帝国，打破英伟达垄断。

确实，GPUs Are All Your Need早已成为行业共识。

据Omdia Research统计显示，仅在去年全球各大科技公司H100的出货量高达65万块，其中Meta、微软拿到手的GPU各有1.5万块。

由此可见，全世界在加速AI模型训练、集成、部署上对GPU的需求，极大地激增。

就在今天，英伟达首发新款GPU RTX 2000 Ada，配备2816个CUDA核心和16GB内存，专为各种领域专业人员处理多AI应用的工作流。

最关键的是，外媒Tom's Hardware报道称，售价仅625美元（4495元）。

不断推陈出新的GPU，能否带领英伟达走向全球市值最高的公司？

未来，如果有人将对英伟达的GPU帝国形成挑战的话，也许不是现在的竞争对手AMD和英特尔，而是Sam Altman正在筹建的新的芯片公司。

在曝出Altman正在寻求7万亿美元的融资，希望重塑整个芯片行业之后，先是网友们炸锅了。

「给我7万亿刀，我不是动画片里的大反派。」

华盛达大学CS教授：

「但是你最擅长的工作似乎是编造不存在的危险并通过他们来阻碍行业的发展。」

在消息被发酵了几天之后，大佬们也开始谈论起Altman这个近乎疯狂的计划。

黄老板最近在在迪拜举行的世界政府峰会上说。他相信芯片行业将降低AI的成本，因为这些部件的制造速度「越来越快」。

「买更多的芯片不是唯一的解决方式，因为所有的芯片都会变得越来越快，因此需要的总量不会那么多」。

言下之意，针对Altman将要「再造一个芯片行业」的计划，黄老板觉得现有的半导体行业会满足芯片的需求，重新「造轮子」是没有必要的。

而且黄老板还明确表示，在未来5年内，全世界花费在超级计算中心上的资本将翻一翻。

AI热潮是炒作？我们才刚上路呢。英伟达的股票大家还可以再多买点

我们正处于这个新时代的开始。数据中心的安装量约为一万亿美元。在未来四到五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。

而很多科技行业的大佬，对于Altman想要重起炉灶再造一个芯片行业的看法，也持否定态度。

毕竟7万亿的规模看起来实在是太大太空洞，「登月项目」可能都不足以形容他的难度，「登日项目」更贴切一些。

硅谷投资人、Facebook早期高管Sam Lessin写了一篇题为《荒诞资本主义时代》（The Era of Absurdist Capitalism）的文章。

称Altman的7万亿美元筹款举动只不过是「作秀」，目的是「提纯」自己的极端粉丝。

你不得不佩服Sam Altman......他知道如何在现在这个社会留下他的印记。

我并不怨恨萨姆的炫技本身--他只是在延续埃隆玩的 「自动驾驶马上就要实现了 」或 「2024年殖民火星」的游戏...... 做出承诺，发表明显荒谬但令人兴奋的言论，这些言论都是为了吸引那些追随他的粉丝们... 萨姆只是在玩一个人的游戏...

从制造恐慌的 AGI 开始，当它耗尽时--......让我们拿出我们能想到的最大数字！

当然，这种场合，永远也少不了「AI专业喷子」Macus。

他在自己的博客上专门写了一篇长文，名为「为什么世界要对Sam Altman 7万亿计划说不。」

文章地址：https://garymarcus.substack.com/p/seven-reasons-why-the-world-should?utm_source=profile&utm_medium=reader2

他认为7万亿项目会对自然资源，劳动力市场等各个方面造成很大负面影响，在经济层面，环境层面也很有可能让人类承受不必要的风险。

而且最重要的是，他非常怀疑为什么人类要把未来都押注在大语言模型上。

而Altman本人，针对大佬们对他企图挑战英伟达，再造芯片帝国的野心的批评，只是简单地发了一条推进行了回应：

我在这里为了我们共同的目标而殚精竭虑，而你却在一旁写博客说我什么我会失败。

RTX阵容又迎来了一位新成员——RTX 2000 Ada，一款旨在满足AI加速设计和可视化需求的GPU。

这款入门级GPU由199亿个晶体管构成，配备16GB内存，2,816个CUDA内核。

当前，生成式AI已经成为跨行业的驱动力，同时让企业仔细选择符合其工作流程需求的硬件。

英伟达将RTX 2000 Ada的推出正是对这一需求的回应，提供了AI、图形和计算技术。

新款GPU在专业工作流中大放异彩，比如在制作3D环境、设计审查和工业设计等任务方面，性能是上一代RTX A2000 12GB的1.5倍。

16GB内存可满足现代多应用程序工作流程的需要，确保专业人员可以无缝处理AI支持的工具、多显示器设置和高分辨率内容。

在NVIDIA RTX技术的支持下，RTX 2000 Ada还引入了英伟达深度学习超级采样（DLSS）技术，提供超高质量、照片级逼真的光追图像，速度比以前快3倍以上。

这意味着什么？

这不仅对图形处理具有重大影响，而且还增强了企业虚拟现实工作流，尤其是在产品设计和工程审查等领域。

建筑师和城市规划师可以利用GPU加速可视化工作流程，而产品设计师和工程师可以利用GPU的渲染功能进行快速迭代和生成设计。

内容创作者可以通过无缝编辑高分辨率视频和图像，集成了AI以实现逼真的视觉效果和内容创作的帮助。

在嵌入式应用和边缘计算领域，RTX 2000 Ada为医疗设备的实时数据处理、通过预测性维护优化制造流程，以及在零售环境中集成AI驱动的智能提供了支持。

目前，一些行业领先企业，已经用上了RTX 2000 Ada的强大功能。

其中就包括，Dassault Systèmes的Solidworks应用程序，Rob Wolkers Design and Engineering，还有WSP。

使用GPU的专业人士评价道，「其紧凑的设计、出色的性能和改变游戏规则的16 GB内存」。

亮点总结版

RTX 2000 Ada采用了NVIDIA Ada Lovelace图形处理器架构中的最新技术：

- 第三代RT内核：光追性能最高可提高1.7倍，可实现高保真、逼真的渲染效果。

- 第四代Tensor内核：比上一代高达1.8倍的AI吞吐量，具有结构化稀疏性和FP8精度，为AI加速的工具和应用程序提供更高的推理性能。

- CUDA内核：FP32吞吐量是上一代产品的1.5倍，显著提高了图形和计算工作负载的性能。

- 能效：在专业图形、渲染、人工智能和计算工作负载方面，性能最多可提升2倍，功耗与上一代产品相同，仅为70瓦。

- 身临其境的工作流：与上一代相比，虚拟现实工作流的性能高达3倍。

- 16GB GPU 内存：使用户能够处理更大的项目，同时支持纠错码内存，为关键任务应用提供更高的计算精度和可靠性。

- DLSS 3：在AI支持的图形领域实现了突破，通过生成更多高质量的帧显著提升了性能。

- AV1编码器：第八代NVIDIA Encoder，又名NVENC，支持AV1，效率比H.264高40%，为广播公司、流媒体和视频呼叫者提供了新的可能性。

英伟达称，新款GPU将通过全球分销合作伙伴销售，从4月开始由戴尔、惠普和联想等主要制造商提供。

英伟达的雄心，远不止于此。

研究公司650 Group的Alan Weckel估计，数据中心定制芯片市场今年将增长到100亿美元，2025年将翻一番。

另据Needham分析师Charles Shih表示，2023年更广泛的定制芯片市场价值约300亿美元，约占全球芯片年销售额的5%。

几天前，路透独家报道称，英伟达正在成立一个新的业务部门，专注于为云计算公司和其他公司设计定制芯片，包括先进的AI处理器。

目前，英伟达H100和A100已经垄断了80%高端AI芯片市场。

但一些像Meta、微软、OpenAI在内的科技公司开始研发内部芯片，以满足特定需求。这样做有助于降低能源消耗，并有可能缩短设计成本和时间。

英伟达正试图在帮助这些公司开发定制AI芯片发挥作用。

据知情人士表示，英伟达已经与亚马逊、微软、谷歌、OpenAI讨论为它们生产定制芯片的事宜。除数据中心芯片外，它还在寻求电信、汽车和视频游戏客户。