作者 | 冬梅

技术的发展总是瞬息万变。随着 2024 年 2 月 OpenAI 发布文生视频大模型 Sora，全球 AI 领域迎来了新一轮的技术热潮。大模型、机器人、智能制造、自动驾驶……过去一年，人工智能频上头条，也成为 2024 年北京两会上的热词。

在第十四届全国两会开始前，小米创始人雷军准备了四份向大会提交的建议：加快建设制造业绿色低碳供应链；加强培养人工智能人才满足科技变革需求；进一步规范智能驾驶产品安全应用；加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展，其中三项与人工智能技术相关。

近两年，我国从中央到地方纷纷出台政策，加强数据、算力、工具、平台等基础设施建设，并鼓励人工智能产业发展，加快推动人工智能向重点行业赋能。从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。

因此，雷军建议从义务教育阶段普及人工智能素养教育，还应大力推进高校人工智能相关专业的建设。此外，还要支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。

2 月 23 日晚，全国政协委员、360 集团创始人周鸿祎在接受中新社等媒体采访时表示，“我觉得中国还是有优势的。中国垂直领域 AI 大模型超过 GPT-4 完全有可能。”

工信部数据显示，中国人工智能核心产业规模达到 5000 亿元人民币，企业数量超过 4400 家，已建设近万个数字化车间和智能工厂。

从企业活力、政策红利、技术专利、研发动力、产业实力等多维度看，中国都处在全球人工智能领域“第一梯队”。但周鸿祎也提醒，中国与该领域领先的美国确实有差距，主要体现在原创技术方向上。

“这是客观事实，看到差距才知道怎么迎头赶上。”他指出，不管 Transformer 模型或 Sora，本质上仍是软件，“现在（中国）落后的时间大概是一到两年，是可以解决的”。

周鸿祎进一步解释称，搞技术最难的是找到原创方向，“谁选择了正确的方向、正确的架构，全世界都会跟着走”。中国只要明确了正确架构，后续进步就会很快，因为中国公司的学习能力很强。

大方向明确后，同样可以“另辟蹊径”。周鸿祎提出，对中国企业而言，实际上不需要等到技术全面赶上 GPT-4 或 Sora 后，才去探索应用落地。

谈及中国 AI 在 2024 年的发展前景，周鸿祎表示，2024 年应该是中国 AI 的“应用之年”，相信今年在许多企业的垂直领域，大模型将大有可为。

全国政协常委、浙江省政协副主席陈小平建议，要抢抓人工智能战略高地和发展主动权，赋能各领域产业创新，成为发展新质生产力的重要引擎。

此外，全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅接受中新网记者专访时表示，算法技术全面步入应用阶段，但同时也引发了一系列诸如算法歧视、算法黑箱、信息茧房、算法霸权等伦理和法律问题，要进一步完善人工智能算法治理体系。

张毅谈及，当前，相关管理规定主要为部门规章、规范性文件和推荐性国家标准，法律效力较低。法律责任上多为框架化、倡导性原则，导致算法治理内容与违法侵权间未形成充分对应关系。实践中主要通过算法备案和生成式人工智能（大模型）备案两项制度作为问责起点，但大模型备案尚在“实验期”，缺乏成熟规则指引；且受限于部门规章的效力层级，未形成算法问责完整架构。

对此，张毅建议尽快推进人工智能法的出台，构建人工智能算法治理体系，弥补监管体系空白。同时，可考虑通过针对性的法规予以补充规范。

来自社会科学界的市政协委员、北京市帅和律师事务所主任律师沈腾建议，尽快制定《北京市人工智能产业发展促进条例》（简称《条例》），为 AI 的创新和应用提供坚实的法律支撑。

从两会上的AI议题热议盛况可见，我国正在举全社会之力，从社会生活的各个方面推动AIGC的发展。而反观印度，他们的AI初创企业正经历着人工智能发展的至暗时刻。

两会前不久，印度政府采取了一项规范大型科技公司使用人工智能 (AI) 的重大举措——向所有使用人工智能（AI）模型、软件或算法的中介机构和生成式人工智能平台发布一份建议，要求这些平台和机构必须获得印度政府的批准，然后才能向用户提供 AIGC 模型部署类服务。

这些平台——包括谷歌的 Gemini、ChatGPT 和 Krutrim AI——将必须征求用户同意，并需要向公众明确指出 GenAI 模型或平台可能会提供不正确的信息并且容易出错。

这些公司被要求在 15 天内向印度电子和信息技术部（MeitY）提交一份详细的行动和状态报告。提交申请后，政府官员可能会要求这些平台进行模型演示、进行必要的测试并评估征求同意机制等措施。

印度电子和信息技术国务部长拉吉夫·钱德拉塞卡（Rajeev Chandrasekhar）表示：“从很多方面来说，这一建议标志着我们未来监管和立法框架初现雏形，我们旨在创建一个安全且值得信赖的互联网。”

钱德拉塞卡表示，“最重要的一点是，他们（中介机构）今天要承担责任。遵守上述建议能让他在某种意义上免除责任，因为他们已经披露了该信息，如果他们提供的非法内容已经征得了该人的同意，那么这些公司或者机构就能真正合法地免除责任来。”钱德拉塞卡补充道。

在该建议中，政府重申，不遵守《信息技术法》和 / 或《信息技术规则》的规定，一旦被发现，将追究中介机构或平台或其用户造成的潜在的刑事后果，包括但不限于根据《信息技术法》进行起诉。

政府做出这一决定是因为人们对人工智能技术的滥用感到担忧，包括潜在的偏见、歧视和对选举过程完整性的威胁。钱德拉塞卡还表示，印度用户不应接受“不可靠”的平台、算法和模型的实验。

这是印度政府首次针对 GenAI 平台采取此类行动，该建议是在印度总统大选之前发布的，因此外界猜测这一建议选择此时发布是回应早些时候谷歌人工智能平台 Gemini 针对印度总理莫迪问题时给出的极具争议的回答。

在全球生成式人工智能革命如火如荼进行中时，印度虽然在这项技术上并未取得突出成就，但其国内的生成式人工智能生态系统正在稳步发展。

根据科技行业顶尖机构 Nasscom 的数据，印度目前拥有 100 多家生成式 AI 初创公司。该生态系统在过去 3 年中累计筹集了 7 亿美元。

此外，根据 Nasscom 的《2023 年印度生成式 AI 初创公司格局》报告，从 2013 年到 2022 年，印度向人工智能初创企业投资了约 80 亿美元，仅 2022 年就投资了 32.4 亿美元，涉及超过 1900 家印度人工智能初创企业。

生成式人工智能企业 Krutrim 最近表示，在完成第一轮融资后，它已成为独角兽或估值超过 10 亿美元的初创公司。Krutrim 在梵语中意为“人工”，于 2023 年 12 月推出了其基础大型语言模型，它为所有印度语言的生成式人工智能应用程序提供支持。该模型由班加罗尔和旧金山的顶尖计算机科学家团队进行培训，还将为 Krutrim 的对话式人工智能助手提供支持，该助手可以流利地理解和讲多种印度语言。

另一家印度生成式人工智能初创公司 Sarvam AI 推出了 OpenHathi，该版本基于 Meta 的开源 Llama2-7B 架构构建，其性能与印度语言的 GPT-3.5 相当。这也是第一个印度语大语言模型。据悉，公司刚成立半年多的时间，就在由 Lightspeed 领投、Peak XV Partners 和 Khosla Ventures 支持的 A 轮融资中筹集了 4100 万美元，这些投资者也是 OpenAI 的投资者。Sarvam 正在开发一款“全栈”产品，可用于训练定制人工智能模型或作为企业级平台。该公司表示，鉴于企业承认该技术的潜力，但正在努力解决如何将其用于业务的问题，全栈方法将加速 GenAI 在印度的采用。

还有一个基于 LLM 的解决方案——BharatGPT。该解决方案是人工智能初创公司 CoRover.ai 和致力于开发数据驱动的认知计算解决方案的 I-HUB Anubhuti 支持系统的共同成果，它支持 14 种以上印度语言，可生成文本、语音和视频。

可以看出，最近两年，印度 AI 创企们和资本们对于 AIGC 的热情呈明显上升趋势。而此时印度政府的这则建议无疑给充满奋斗激情的 AIGC 玩家们泼了一盆冷水。

印度政府发布的该建议引发了业内人士的广泛讨论。一些正在训练大语言模型的初创企业、风险投资家和 AI 专家们在接受媒体采访时称，政府的此类建议可能会扼杀那些试图在这个“超级活跃”领域开展业务的初创公司，更严重的是，在这个超先进的技术领域里印度已经落后了。

Abacus. AI 公司的 CEO 兼联合创始人 Bindu Reddy 就在 X 上发文称，印度政府这么做无疑是在与未来告别！

在创办 Abacus.AI 之前，Bindu Reddy 是 AWS AI 的 AI 垂直部门总经理。她带领团队创建并推出了 Amazon Personalize 和 Amazon Forecast，这些服务能够轻松创建自定义深度学习模型。在此之前，她是 Post Intelligence 的 CEO 兼联合创始人，该公司是一家深度学习公司，为社交媒体影响者提供服务，后被 Uber 收购。Bindu 此前曾在谷歌工作，担任 Google Apps 产品主管，包括文档、电子表格、PPT、网站和 Blogger。

创办了农业大语言模型 Dhenu 的 KissanAI 公司创始人 Pratik Desai 表示，如果这些方向适用于所有大语言模型（包括基础模型和微调模型）及其应用程序，那么它会扼杀试图在该领域大展拳脚的初创公司，只有那些有能力承担额外资源进行测试和政府批准的大公司才能搞 AIGC。

“政府是否会提供用于测试的评估集，以及由谁来评判模型，都是未知数”，他质疑道。“评估可能是主观的。这些法规就像 License Raj 2.0，只有少数人会受益”。

这些严厉的监管措施甚至会把印度的 IT 企业赶出国门。Capstone Legal 律师事务所的管理合伙人 Ashish K Singh 警告称，任何限制性监管都将导致 IT 公司在海外开发基于人工智能的产品，以逃避印度的规定。

端到端的生成式人工智能和数据工程公司 Shorthills AI 联合创始人帕拉姆迪普·辛格 (Paramdeep Singh) 表示，在一个处于高速增长阶段并可能带来翻天覆地增长的行业周围施加太多官僚主义是毫无意义的。“人工智能产业已经到位，这肯定会让大公司受益，他们可以获得这些批准，但对开源社区不利。”他说道。

参考链接：

https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/govt-directs-social-media-generative-ai-platforms-to-comply-with-it-rules/articleshow/108162287.cms

https://www.scmp.com/week-asia/economics/article/3253289/google-ai-tools-answer-indias-pm-modi-over-fascist-question-sparks-outrage-calls-tough-laws

https://www.chinanews.com.cn/gn/2024/03-04/10173806.shtml

https://www.beijing.gov.cn/ywdt/yaowen/202401/t20240124_3543824.html

https://www.chinaz.com/2024/0304/1600813.shtml

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