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负责公司量化平台的开发，包括各品类交易平台及风控系统设计研发维护、投研平台搭建及内部监控系统设计研发维护等相关工作。1. 211以上院校计算机相关专业本科或以上学历，1年以上量化开发或互联网大厂开发经验；2. 非常扎实的C/C++语言编程、调试的知识、经验和技能，有良好的编程习惯；3. 对数据结构和算法设计具有深刻的理解，有复杂系统的分析和设计经验；4. 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析解决问题；6. 深入理解Linux系统开发环境，包括系统编程、网络编程、工具链、Shell命令和Shell脚本编程等。
2. 开源社区的活跃参与者，有功能性patch贡献者尤佳。
1. 商品期货交易的日常策略运维，盘后交易分析(PTA)，参数调整优化；2. 参与新策略回测模型参数，实盘交易测试及相关优化工作；1. 985本科或以上学历，计算机、数学、电子、自动化、金融工程等相关专业；2. 1年以上程序化交易项目经验或有同岗位实习经验的优秀应届生；3. 熟悉Linux环境，Python/Maltab/R/C++；4. 逻辑分析能力强，具备良好的数据结构和算法基础，有良好的编程风格；快速学习能力强，沟通能力强，吃苦耐劳。
1. 研究、开发和维护覆盖各个市场的交易算法（以A股市场为主），了解并掌握最前沿的算法思路、交易规则和执行方法；2. 利用多维度的金融市场数据，运用统计分析等手段建立算法交易模型；3. 与交易系统开发人员合作，进行策略上线及生产维护；4. 与量化研究员合作，持续追踪执行效果，评估执行可提升的空间，减少市场冲击成本及损耗。
1. 海内外知名院校硕士及以上学历，计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业；2. 2年以上工作经验，熟悉常见算法交易模型，对行情数据、市场微观结构有深入了解。在做市交易、短周期预测信号等领域有一定的实务经验者优先；3. 在运筹学、随机控制、深度学习、强化学习等方向之一有一定的理论积累；4. 熟练掌握Python/C++。有交易系统业务框架设计经验者优先。
1. 负责机器学习平台的负载类需求，包括开发容器、投研实验、定时任务等，能快速理解这些负载所对应的业务本质，优化用户体验，提升投研效率；2. 负责机器学习平台的技术支持和故障排除，为平台用户提供技术支持，解决使用平台时遇到的问题，并进行故障排除，确保平台的高可用性和稳定性；3. 调研业界主流技术并集成到平台上，与团队合作，评估、选择和集成适合的第三方工具，借助云原生技术等业界主流方案，扩展和增强机器学习平台的功能，提供更多样化的服务和解决方案；4. 监测和优化平台性能：负责监测机器学习平台的性能指标，识别潜在的性能瓶颈，并提出优化建议，进行性能测试和调优，以确保平台的高效运行。1. 211本科及以上学历背景，1-5年工作经验；2. 扎实的编程和软件开发基础：熟练掌握golang，能够使用python，了解k8s，以及相关的软件开发工具和技术。具备良好的编码风格和工程实践，能够设计和实现高质量的代码；3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与策略研究员、机器学习工程师和其他技术团队成员合作，共同完成项目和任务；4. 对新技术和行业趋势保持持续关注，具备强烈的学习欲望和创新意识，能够不断扩展自己的技术知识和技能，提供更优的解决方案。2. 具备大规模系统开发和架构设计方面的经验，了解云原生技术和微服务架构并能够应用于平台开发中；3. 对Kubeflow的整体架构和各个组件有充分的理解，包括Kubeflow Pipelines、Kubeflow Training Operator和Kubeflow Katib等。二、百亿量化私募基金
1. 研究期权市场，处理海量金融数据，进行量化投资策略及模型的开发；
2. 开发期权中高频策略，包括但不限于期权套利等高频交易或中高频相对价值策略及波动率相关预测；
3. 对团队原有策略及系统进行回测，优化和迭代，并提出改进意见；
4. 跟踪、分析、优化策略的实盘表现。
1. 国内外名校硕士以上学历（博士优先），计算机、数学、物理、金融工程等相关专业背景；2. 具有两年以上期权任意方向交易策略研究经验，有半年以上实盘业绩优先；3. 具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力；
三、多家量化私募
1. 参与中高频因子、机器学习深度学习模型及组合优化模型的研究；2. 高效学习、实现研报文献中的投资策略以及投研总监布置的研究方向课题。1. 国内外知名院校数学、统计、物理、计算机等STEM相关专业的本硕博在校生；2. 具备扎实的数学功底和量化的创新意识，有知名竞赛（如IMO/ACM）获奖经历者优先；4. 能够快速阅读英文文献，具备很强的学习能力；热爱量化，具有探究精神和很强的逻辑思维能力。
高级市场经理
1. 负责银行、券商、第三方基金销售机构等渠道的开发、维护、销售组织和推动工作；3. 负责市场观点、投研资讯、产品运作信息等各类日常数据材料的分析、整理和制作；1. 本科及以上学历，具备一定的证券、基金及财务知识；2. 具有两年及以上相关经验，了解各类机构客户的特性和偏好，对各类产品和业务有专业和深入的理解，有银行理财经理或基金公司渠道工作经验者优先；3. 具有强大的逻辑思考能力、沟通表达能力和数据分析能力；4. 客观开放，自我驱动，较强的团队协作能力和抗压能力。请发送简历至我们的内推邮箱: [email protected]
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