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神经领域的“诺奖”——欧洲脑奖刚揭晓:三位计算和理论神经学者获千万奖金

神经领域的“诺奖”——欧洲脑奖刚揭晓:三位计算和理论神经学者获千万奖金

公众号新闻

来源:深究科学

作者:齐萱


导读


欧洲脑奖被誉为神经科学领域的“诺贝尔奖”,是该领域最高荣誉之一。

          

3月5日,2024年欧洲脑奖揭晓。三位学者Larry AbbottTerrence SejnowskiHaim Sompolinsky,凭借他们在计算和理论神经科学方面的开创性工作摘得该奖项。


          

欧洲脑奖旨在表彰在脑研究领域从基础神经科学到应用临床研究,具有高度原创性和影响力的研究进展。获奖者不受国籍和工作的约束,但目前暂未有华人学者获奖

          

自2011年首次颁奖以来,欧洲脑奖已颁发给了来自10个不同国家的47名科学家。

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2024欧洲脑奖揭晓

      
3月5日,2024欧洲脑奖重磅揭晓。此次获得该奖项的三位学者分别为:来自美国哥伦比亚大学的Larry Abbott教授、来自索尔克研究所的Terrence Sejnowski教授以及来自哈佛大学和以色列希伯尔大学的Haim Sompolinsky教授。   
          
获奖理由:表彰他们在计算和理论神经科学领域作出的开创性工作。
          
                          
三位教授将共享130万欧元奖金,折合人民币约1023.2万元
          
欧洲脑奖全称为“格雷特·灵北欧洲脑奖”(The Brain Prize),由丹麦的灵北基金会于2011年设立,一开始奖金为100万欧元,后涨至130万欧元,它被认为是神经科学界的“诺贝尔奖”,每年授予一位或多位在欧洲神经科学领域做出杰出贡献并仍活跃在科研一线的科学家。尽管该奖项不限国籍和工作,但截止目前还未有华裔学者获得此奖。
              
今年欧洲脑奖关注的这个领域很独特,或许预示着未来AI在这个领域的崛起或广泛应用。

人类的大脑大约由1000亿个神经元组成,是人体作为复杂的器官,这些神经元通过数万亿个突触紧密地联系在一起。每一个微小的动作、每一个深邃的思想,都依赖于这些令人叹为观止的神经元网络中的信息流动。面对大脑的庞大与复杂,单纯依靠直观的观察和实验是远远不够的,理论和计算方法的辅助可更好地理解大脑的语言。

理论神经科学和计算神经科学可运用数学、计算机科学、理论分析和对大脑的抽象化,来揭示大脑结构的规律,探究其信息处理机制,理解行为的产生过程,以及揭示感知、想象、智力、知识形成、记忆、问题解决、决策制定和语言产生等认知能力的起源。
          
由此可见,理论神经科学和计算神经科学的发展不仅深化了我们对大脑的理解,更为人工智能的崛起奠定了坚实的基础。
          
Lundbeck基金会首席执行官Lene Skole表示,“如果没有计算和理论神经科学的发展,现代脑科学是不可想象的。他们作出了开创性研究,并为其他科学家更好地了解关键的大脑功能铺平了道路。他们的每一项科学努力都始于70年代,他们几十年来的决心、勇气和坚持应该激励其他科学家,并确实应该得到奖励。”
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三位获奖者介绍

         
Larry Abbott简介
              
          
Larry Abbott教授是一位从物理学家转型为神经科学家的杰出学者。
          
他在布兰迪斯大学(Brandeis University)获得物理学博士学位,并在斯坦福线性加速器中心(Stanford Linear Accelerator Center)进行博士后研究,专注于理论粒子物理学,学成后,成为布兰迪斯大学的一名物理学教授。
          
然而,他对科学探索的热情并未止步于此。1989年,艾伯特教授开始转向神经科学研究,并在1993年加入生物学系。2005年,Abbott加入哥伦比亚大学,担任一名理论神经科学教授。他的研究主要运用数学建模来研究负责感觉、行动和行为的神经回路。
          
除了对神经网络和突触动力学的理论研究外,他还与众多实验领域的同事合作,涉及视觉、嗅觉、电感应、运动控制、记忆和导航等多个主题和系统。他与Eve Marder共同开发了动态钳位技术,这是一种实验电生理学的重要工具。此外,他与Peter Dayan合作撰写了一本广受欢迎的神经科学理论教科书。
          
目前,他的研究工作主要是基于连接组(connectome)的果蝇神经回路建模,通过整合果蝇神经元的连接信息,构建复杂的神经网络模型,以揭示其感知、行为和学习的机制。这项研究不仅有助于我们更深入地理解果蝇的大脑结构和功能,也为人类神经科学研究提供了新的视角和方法。   
          
Terrence Sejnowski简介
          
          
Terrence Sejnowski是一位在计算神经科学领域具有开创性贡献的杰出科学家。他先后在凯斯西储大学(Case Western Reserve University)获得物理学学士学位,接着在普林斯顿大学获得物理学博士学位。
          
之后,他转向生物学,分别在普林斯顿大学的生物学领域和哈佛医学院的神经生物学领域进行了博士后研究。目前,他担任加州大学圣迭戈分校生物科学学院教授以及美国索尔克生物科学研究所计算神经生物学实验室主任、教授。
          
Sejnowski教授在海马体和大脑皮层的功能研究方面取得了显著成果。海马体被认为是学习和记忆的重要部位,而大脑皮层则储存着我们对世界的认知和如何与之互动的知识。在他的实验室里,Sejnowski的团队运用先进的电学和化学监测技术,测量在简单学习形式中,海马体内神经细胞连接之间的变化。   
          
他们利用这些研究的结果指导大规模计算机模拟这些神经细胞的工作方式。这些知识最终可能为医学专家提供关键线索,以对抗阿尔茨海默病和其他剥夺人们记忆面孔、名字、地点和事件能力的疾病。他的研究不仅深化了我们对大脑复杂功能的理解,也推动了神经科学和计算机科学之间的交叉研究。
          
Haim Sompolinsky简介
          
          
Haim Sompolinsky教授是以色列巴伊兰大学物理学博士,目前担任以色列希伯来大学物理学与神经科学教授(荣誉退休),以及美国哈佛大学分子与细胞生物学和物理学教授(驻校)。
          
Sompolinsky教授领导的实验室运用统计物理学的方法,深入探究复杂神经元电路中涌现出的动力学和集体行为,以及这些行为与关键脑功能——包括学习、记忆、感知和认知——之间的关联。他的理论预测在苍蝇和啮齿类动物的导航电路研究中得到了实验支持。
              
Sompolinsky教授的工作揭示了神经元兴奋与抑制之间的动态平衡如何导致大脑活动的混沌而又稳定的模式,这对我们理解神经元活动变异性的起源、神经元动力学稳定性的机制,以及兴奋——抑制平衡失调在神经性疾病中的影响产生了深远影响。
          
最近,他还发展了几何方法,为视觉和语言信息处理的研究提供了原则性的方法,这种方法既适用于人工神经网络,也适用于大脑电路。他的研究揭示了这两大系统之间令人惊讶的相似性,为自然系统和人工系统中智能的协同研究开辟了新的道路。
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灵北基金会简介

        
欧洲脑奖主要表彰在神经科学领域具有高度原创性和影响力的研究,包括分子、细胞、生理和药理机制,行为和认知研究,神经系统监测技术的进步,将基本知识应用于人类临床和其他问题的转化研究,以及神经和精神障碍的原因、治疗以及预防的临床研究。

灵北基金会创始人——格雷特·伦德贝克

欧洲脑奖由灵北基金会主办,该基金会于1954年创立,格雷特·伦德贝克(Grete Lundbeck)是创始人,她是一位富有远见的女商人,也是创始人汉斯·伦德贝克的遗孀。
          
多年来,她把从丈夫那里继承下来的股份捐给了基金会。当她于1965年去世时,遗产也全部由基金会继承。
       
基金会发展历程
              

         
参考资料
https://lundbeckfonden.com/news/pioneering-work-in-computational-and-theoretical-neuroscience-is-awarded-the-worlds-largest


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