专访BCG中国区主席廖天舒： 复杂的中国消费市场已呈现深刻变化

廖天舒女士

BCG中国区主席

我们相信，中国通过加强科技创新和绿色发展、优化全球产业链和供应链、继续实施结构性改革等多方面努力，有希望进一步拉动经济的提升向好。

近日，前来参加中国发展高层论坛2024年年会的BCG中国区主席廖天舒女士在21世纪经济报道记者的书面专访中表示，2024年仍将是修复提振一年。

廖天舒：当前，中国经济仍处于疫情后恢复期，扩大内需、促进消费是保持经济持续健康发展的基础。政府报告中频繁提及“消费”一词，商务部也在年初将2024年定为“消费提振年”。这一系列迹象充分表明了政策上期待能以消费为“主引擎”，进一步拉动经济增长恢复的宏观方向。

国务院日前印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中指出，在设备更新需求方面，中国到2027年在重点领域设备投资规模较2023年增长25%以上，设备更新需求将随着高质量发展推进而不断扩大，将是一个年规模5万亿元以上的巨大市场；在回收循环利用方面，方案明确到2027年报废汽车回收量较2023年增加约一倍，废旧家电回收量较2023年增长30%，更新换代也能创造万亿元规模的市场空间。

与此同时，宏观环境仍面临诸多不确定性，今年对于消费市场来说仍是一个复杂精进之年。且据BCG研究发现，自去年开始，消费行业已涌现多方面的变化趋势：

廖天舒：随着中国经济正向高质量发展转型，以低生产要素成本为基础的比较优势见顶，新旧动能正加快转换。因此，新质生产力将成为推动经济社会高质量发展的重要动力，也将赋能经济发展新生优势的塑造。而中国具备的超大规模市场优势、全产业链优势，叠加科技创新能力的不断增强、人才基础、新兴产业等优势正发挥聚合效应，为培育新质生产力提供了优势保障。

新质生产力既指明了高质量发展的方向，也提出了过程中需要应对的挑战。首先，中国虽然积累了一定的技术创新条件，但原始创新能力还有提升空间，因此，需要在重点领域围绕核心技术进行创新并培育发展新产业集群。其次，人才也是形成新质生产力的关键要素，应重点培养一批应用型人才，并实施有利于高素质人才成长的制度和政策，多方面为人才的大胆创新创造条件。最后，传统产业作为形成新质生产力的基础，迫切需要进行深度转型升级，靠技术创新、要素创新等，催生出传统产业的新质生产力，重塑竞争新优势。

打造新质生产力与发展数字经济之间可以说互为表里、相辅相成。一方面，随着大数据、人工智能等数字技术的飞速发展，数智赋能已深度融入实体经济的各个领域，催生出各类新产业、新业态、新模式，为经济增长持续注入新动能，可以说数字经济本身就是新质生产力的重要体现；另一方面，新质生产力也为数字经济的进一步发展提供了实际支撑，其蕴含的创新能力、高端制造能力等方面，是推动数字经济发展的重要驱动力。

廖天舒：“新三样”是代表新质生产力发展的关键载体，体现了由技术创新、基础创新转化为技术后再融合到产品中的变化。随着中国新兴产业的继续发展，未来会涌现出更多其他的“新三样”，催生外贸新动力的产生，从而带动中国外贸结构的持续优化。

在以“新三样”为代表的中国绿色产业背后，有多重优势正提供支撑。首先是人才，以“新三样”为代表的产业，背后需要足够数量的优秀工程师与熟练的产业工人。第二是基础设施，中国雄厚的基础设施可以更好地支撑制造业的发展。第三则是门类齐全的制造业与相对完整的产业体系。多重优势共同叠加，构成了中国绿色产业的优势。

当前，海内外绿色低碳发展理念正热，“新三样”的市场规模依然巨大，消费者群体也在持续培育当中，未来增长态势在一定时间内持续，最终回归理性。而面对由于地缘政治等国际局势问题对此类出口造成的影响，中国可以先从自身发力，持续发展新质生产力，培育更多的新兴产业和未来产业；同时，继续扩大海外生态伙伴朋友圈，合理分配风险预期。

廖天舒：粤港澳大湾区具备国际竞争力的新能源、电动汽车和数字产业蓬勃发展，国际前沿的AI、生物科技产业方兴未艾。此外，区域开放、包容、自由的创新氛围也在不断激发其潜力和动能。组合优势下，大湾区已成为了中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，为中国的高质量发展提供着以地区性为代表的有力支撑。

提及大湾区的整体建设，“融合”和“创新”是两个关键词。通过融合，将不同的城市放在一起，从而创造出比他们原来各自创新、各自发展更大的价值，并在融合中找到创新发展的新模式。具体可以从三个方面来看：

廖天舒：当前，生成式人工智能已经开启了新一轮竞争优势的比拼，将传统AI和生成式AI结合起来，企业将有巨大的机会提高生产率并大规模创造新业务。

BCG曾对来自全球50个市场、14个行业的1400多名高管进行了调研，结果显示，生成式AI正在迅速改变公司的经营方式，但90%的企业高管仍选择观望或仅尝试小规模应用。同时，我们也注意到，许多中国企业正在积极评估和尝试如何利用生成式AI提升竞争力。但考虑到中国许多新兴的大型语言模型的复杂情况，以及这项技术带来的算力需求，BCG预计2024年，中国的部分领先企业将开始真正将这项技术应用于业务中，以产生实质的商业影响 。

当然，要想充分发挥生成式AI的潜力，必须多管齐下。企业领导者应从三个广义的价值维度对自己面临的机遇进行评估：第一是部署，将生成式AI融入日常工作，提高企业生产力；第二是重塑，针对关键的职能部门，端到端提升效率和效益；第三是创新，借助生成式AI打造全新的体验、产品和商业模式。以上三个维度需要集整个企业之力，将生成式AI嵌入各个领域，同时遵循负责任AI原则。当然，以上每项工作对生产力的提升是不同的，成本效益的权衡、成功的要素、意外后果会带来的风险以及对运营模式的影响也不一样，需要具体问题具体分析。 

随着人工智能技术正在成为引领新一代产业变革的核心力量，政府工作报告中首次提出的“人工智能+”行动，不仅顺应了全球AI发展的潮流，更与中国产业升级的大势紧密相连，也将为未来人工智能技术在各行业的广泛应用塑造契机。

廖天舒：中国当前追求积极的减排目标可以在发展的可持续性、直接经济促进 、国家能源安全等方面收获切实利益。低碳领域涉及大量新技术、新产品、新产业、新服务，在巨大投资下会涌现很多新的发展赛道。在提出“双碳”目标的三年多时间里，中国形成了很多低碳发展的新动能，包括新能源汽车、风能、光伏等在内的中国新能源产业正在迅速崛起，并已成为外贸增长的重要推动力。