不论是STEM专业，还是想要转码的英国留学生，毕业想要拿高薪，那就不能不提到Machine Learning。
随着人工智能的崛起，Machine Learning技能如今更是如日中天。
除了有专门的Machine Learning Research岗位外，SDE、Data Scientist、Quant Researcher...现在诸多高薪岗位都要求Candidate掌握机器学习技能。
哈佛上线机器学习课程
留学生0基础、在家也能拿下官方认证
不过Machine Learning对于STEM专业的同学来说，都是一门较难的功课，更别说对转码的同学。想要掌握Machine Learning，必须打好坚实基础。作为在各大榜单常年霸榜全球前三的Top高校，Harvard此次推出的Machine Learning课程就非常适合入门选手学习。尽管是Data Science课程的衍生，但是这门课程的内容实际适用于所有需要Machine Learning技能的岗位。- 内容针对想学习机器学习，但STEM基础薄弱的同学；
- 证书含金量很高！可挂LinkedIn或写入简历为自己加分。
值得注意的是，该课程有免费学习的期限限制，超出时间则需要收取＄990的高额学费。这也导致很多同学不得不选择在账号的免费期内学完，但这样有两个弊端：1️⃣哪怕仓促学完课程拿到认证也无法达到吸收知识的目的2️⃣实际工作中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课为了让大家学习+拿证两手抓，同时省去自己下载、整理资料的时间，主页君已把全部课程扒下来，并按照章节分类整理成文件夹，现在免费分享给大家！扫码回复【哈佛+你的学校】领取全部课程，即可按照自己的需求和时间规划进行学习👇在帮大家Research了众多课程后，主页君不得不说Harvard的Machine Learning项目真的将小白友好做到了极致。
首先，从课程框架来看，光是机器学习Basic就需要学习两个Section，保证打好基础。同时课程还覆盖Cross-validation、Linear Regression等机器学习必备知识。其次，每一章节的教学内容都极其细致，以The Caret Package（数据挖掘工具包）为例，为了让大家弄懂这一重要知识点，直接搭配3堂课程+1次Case Study+3次课后测试。在学习时最好配合教科书一起，沉浸式体验课程。如果你看完一遍发现找不到重点也没关系，本节课的Key Points教授已经帮你划好。
最后，为了帮助大家将学到的理论运用于实践，几乎每个Section都会安排Case Study（Case Study也是Quant、DS等岗位的必考题）。
这套机器学习课程的设置虽然好得没话说，但大家要想顺利学下来，通过考试拿下Harvard认证可不简单。每节课课后都配有随堂作业和测试，且每道题目只有2次答题机会，任何一道题没有答对都无法通过测验，拿下证书。因此，在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好！扫码回复【哈佛+你的学校】，即可获取👇📁每节课配有一个视频&2-3份学习资料，稳打稳扎搞定每个知识点📁附教程所用代码合集+官方推荐教材，提前梳理学习思路，可灵活规划自学时间有价值的求职信息都会分享给你
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