斯坦福新上的Machine Learning课程，质量太高了
随着人工智能的崛起
Machine Learning也如日中天
普通留学生如何掌握这一最新技术
抓住最前沿的技术风口？
拥有全球顶尖AI教学能力的斯坦福来告诉你：
什么叫真正的新手友好，丝滑入门👇
01
和市面上其他ML课程不同，斯坦福的课程无需你有任何机器学习背景，只需基础数学背景比如微积分、线性代数、概率等，就能丝滑入门。
值得一提的是，这门课是由斯坦福教授、现亚马逊董事会成员、前百度首席科学家、Google Brain团队的创始人吴恩达教授亲自教学，想必之前关注过ChatGPT的同学已经听说过他的大名。
✅内容针对想入门机器学习，但无技术背景的同学；
✅难度循序渐进，每章都配有划好重点的Notes；
✅证书含金量很高！可挂LinkedIn或写入简历为自己加分。
如此一来，将本需要2周以上的学习时间压缩到1周，不但只能达到囫囵吞枣的效果，实际工作中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课。
02
首先，从课程内容上来说，这门课是非常Classical的机器学习，会介绍一些算法和机器学习概念，但不会很深入去讲算法特性，因此对于理解上来说门槛很低。
其次，每一章节的教学内容都极其细致，以Linear Regression为例，配备了6节不超过10mins视频，每个视频细致拆解一个知识点，并附有授课PPT和吴恩达亲授总结的Lecture Notes。
在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好！扫码回复【ML+你的学校】，即可获取👇
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