彭博推出时点数据解决方案 为量化研究提供竞争优势

新的解决方案全面收录公司财务、一致预期、公司业绩预告、复权价格和时点定价数据，以满足量化分析和回溯测试的特定需求

彭博近日宣布推出公司财务数据、预测和时点（Point-in-Time）定价全新解决方案。该产品可连接和整合多个来源的广泛而多样的数据集，提供历史时点数据，并将传统的公司数据与另类数据等更复杂的数据关联起来。该产品旨在帮助投资者缓解需联系多个数据供应商以获得最佳研究数据的挑战，并为其提供有助于提升竞争优势的数据和洞见。

彭博企业数据全球负责人Tony McManus表示：

他还补充道：

彭博此次推出该新产品，旨在满足客户对差异化和增值数据的需求，并提供标准化的公司基本面数据、预测数据、深度行业特定指标以及宏观信息。通过公司财务数据、预测和时点定价数据产品，客户能够进行深入的单个公司和跨公司分析，从公司或行业的关键绩效驱动因素中获得深刻洞见。

彭博研究数据主管Angana Jacob表示：

该全新数据产品的主要特点包括：

• 58000家上市公司的历史时点公司实际数据、一致预期、公司业绩预告、历史识别码和定价数据

• 明确标注公司自身和彭博对公司实际数据进行的更正内容

• 时点数据范围涵盖所有正常交易公司和非正常交易公司公司，以避免幸存者偏差或前视偏差

• 提供跨行业标准化的LTM（最近连续12个月)及由公司披露的财报数据

• 提供有关实际值、预测值和公司指引栏目的调整值

• 每日计算并按需调整的财务比率

• 运用远期价格、股票数和交易量调整因子，对受公司大事影响的历史价格、交易量和实际比率进行相关调整

• 显示每个财年发布盈利报告的具体日期和时间，以及下一个盈利报告的发布日期

• 基于一致预期和公司业绩预测数据，设立彭博专有可比栏目，以便进行准确的盈余意外分析

作为彭博为量化客户量身定制的最新产品，公司财务数据、一致预期和时点定价解决方案可以满足其对于新的、更高质量数据的需求，并利用人工智能技术的进步助其在投资过程中寻找优势。

彭博企业数据量化解决方案还包括公司收入细分数据和公司行业特定基本面数据，能够覆盖广泛的公司范围，提供深入且切实可行的洞见，并与另类数据等其它数据集无缝整合。