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刚刚,AI彻底可以和人类共情了!好恐怖,但我好需要…

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近年,由于AI智能热潮,有越来越多AI智能产品出现在我们生活周围,其中议论最多的当属ChatGPT,虽然只是一个基于文本的聊天机器人,但带给我们关于未来的遐想确实无限的,然而就在最近,一个更加炸裂的消息来了,AI可以和我们共情了!



“桑尼”上号




2004年,一部《我,机器人》在全球引发了关于AI智能的热议,其中热度最高便是关于剧中“桑尼”的讨论,观众在看到“桑尼”不仅拥有自我意识,还可以与人类交流、沟通感情后,不禁都暗暗畅想如果有这样一机器人会是怎么样的光景,但是现在,“桑尼”他真的来了。


就在近日,来自初创公司Hume AI的产品EVI发布,能够进行在线交互的Demo也正式公开。


EVI区别于传统、目前常见基于文本的聊天机器人,EVI为纯语音交互,强调通过分析人类言语和声音,来理解人类用户最真实的心理状况。


EVI 的发布让爱好者们兴奋不已,称其为 “语音交互的游戏规则改变者”。在体验 EVI 的过程中,体验者不仅可以与其进行对话,还可以测试其识别和回应不同语气的能力,甚至让两个 EVI 互相对话,展开有趣的互动。


体验者纷纷表示,使用 EVI 时感觉在和真人交谈一般,官方对此解释,这一切的体验全部基于EVI具有许多独特的移情能力(eLLM)


►可以根据您的表情以类似人类的语气做出回应。


►EVI用满足您需求并最大限度地提高满意度的语言对您的表达做出反应。


►在面临语音中断时停止,但始终可以从中断的地方继续进行交流。


►可以学会通过应用你的反应来让你快乐,随着时间的推移自我提升。


对此,团队的CEO,Alan Cowen也在产品发布、体验后表示:“不仅是快乐、悲伤、愤怒、害怕这种普遍情绪,EVI试图理解人类用户那更加微妙且多维的感情。”



据统计,目前EVI可识别除了我们都熟悉通用的人类情绪外,还有更微妙、更多维的情绪,比如钦佩,崇拜,入迷,讽刺,羞耻等共53种情绪。



“桑尼”的诞生



凭借着创造出如此优秀的“桑尼”,初创公司Hume AI也是应声进入大家的视线里。


Hume AI,创立于2021年3月,现公司整个团队30余人,公司CEO兼首席科学家Alan Cowen,前谷歌AI员工,当时主要从事情感计算研究工作。


2021年1月,尚在谷歌的Alan Cowen发表了一篇论文,正式提出的“语义空间理论”,这篇论文也为日后EVI的诞生打下了良好的理论基础。


“语义空间理论”意在指出可以通过广泛的数据收集和统计模型,精准绘制人类情感的全谱图,揭示人类高维本质和情感状态之间的连续性,量化声音、面部和手势的细微差别。


该理论一经问世,便广泛应用于心理语言统计、分析等领域。而Alan Cowen本人,则是再发布论文两个月后,带着自己的理论成立了Hume AI。


在成立Hume AI三年的时间里,Alan Cowen带领团队展开各种实验,并从中记录积累了大量的数据,据悉整个团队收集了来自世界各地的超过一百万名志愿者的生活化的语音,目前已建立了有史以来最大、最多样化的人类情感表达数据库。


在“语义空间理论”和如此庞大数据库的加持下,也使得众多投资人看好该项目,Hume AI也是顺利在三年获得两轮融资,先是在去年2月完成1270万美金(约9000万人民币)的A轮融资,又在今年3月底,刚刚完成5000万美元的B轮融资(约3.6亿人民币)。



如何加入DS



看到这里,肯定会有人认为像Hume AI这样的公司在做出好的产品并拿到融资后,那么做出如此庞大数据库的DS(Data Scientist)员工肯定是会获得极大的发展和待遇。


答案是肯定的,然而DS优秀的待遇,对等则是大厂里较少的岗位需求,如果是美国公司,还会有顺位靠后的问题。


然后,就是在DS职位的面试中,区别于CS之类的岗位,其问题的范围会更加的广泛,而且中美企业在面试中的侧重点也有所不同。


在美国企业里面,大多面试问题会涉及到Coding、Product、ML和Statistics等方面。


Q

What is sampling? How many

sampling methods do you know?


Q

What is Data Structure?


Q

What are the supported data types in Python?


Q

What is the purpose of the group functions in SQL? Give some examples of group functions.


Q

Tell me about how you designed the model you created for a past employer or client.


而对于国内而言,题目涉及方面与国外差距不大,但是问询的方式会更加偏向于方案的设计。


Q

如何提升客户使用度?


Q

如何估计某一产品的供给和需求?


Q

问有x面的骰子,每面被扔到的可能性是Px,都不相同。现在要扔N次,如何写一个程序,输入P1,P2...Px, 和N,就输出可能的扔到的骰子面?


Q

红绿蓝三色,做一个survey,怎么设计 / 问要设计网络问卷,调查最喜欢的颜色,有哪些需要考虑的。


以上就是整理出一些相关国内外DS面试的一些问题,如果你想了解更多关于DS相关内容,想进行系统地知识点学习,或者想练习更多面试实战训练,可以扫描下方👇课程链接直接添加🔍金牌顾问了解计划详情。


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