近日，被称为 GPT 系列最大的竞争对手（之一）的 Meta 在官网官宣开源模型 Llama-3 系列，再次引领了技术革新的潮流。

相较于前身 Llama 2，Llama 3 在性能上实现了显著飞跃，在减少错误、增强响应多样性以及提升对齐度方面均有突破。

与此同时，基于 Llama 3 模型的 Meta AI 助手现在已经覆盖 Instagram、WhatsApp、Facebook 等全系应用，并单独开启了网站。另外还有一个图像生成器，可根据自然语言提示词生成图片。

扎克伯格表示：「有了 Llama 3，全世界就能拥有最智能的 AI」。公司目标是让 Meta AI 成为“全球人可以自由使用的最智能的 AI 助手”。他补充说：“有了 Llama 3，基本上感觉到我们已经达到了这个目标。”

从 ChatGPT 到 Sora 再到如今的 Llama-3，AI 技术将会更快更迅速渗透到我们生活中，从基础研究到消费应用，无处不在。根据 Statista 的数据显示，到 2025 年，全球人工智能企业应用市场规模将迎来超 50% 增长。图像识别和标记、医疗、地图、算法和机器学习预测、招聘和人力资源系统等等，都是企业应用 AI 的方向。

如果说 2023 年是 AI 元年，那么 2024 年就正式步入了爆发年！每个人都在思考：AI 还能做什么？如何才能转化成生产力？

确实，对于个人，最近新发 AI 岗位的平均已经超过 4.6 万元，而人工智能工程师、算法研究员、大模型算法工程师等多个核心技术岗位涨幅明显，其中人工智能工程师新发岗位从 2022 年的 57433 元上涨至 2023 年 8 月的 62911 元，涨幅 9.5%。

对于公司、投资者，在 2023 上半年，甚至你只需要有个 AI 相关的 PPT 都有可能融到资。但接下来也许是巨头的一点小功能的推出，一点更新迭代操作，挥手间就可以“杀死”一堆冒进的初创企业。

所以，我们既不能对 AI 过于无脑追捧，也不能熟视无睹。就像是之前刷屏的那句话：替代你的不是 AI，而是会使用 AI 的人！一定要先“利用 AI，升级核心竞争力，从而实现商业价值”，简单说，分 3 步：

1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知

2. 上手和 AI 打交道

3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具

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