大模型应用开发时代，竟有人预言“人人都可以成为程序员”？| 极客时间

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（如 ChatGPT）已成为开发者们关注的焦点。人工智能也正在加速与各行各业融合，催生出大量创新应用，在教育、金融、医疗、法律、设计等诸多领域大显身手。

就说说我平常用得比较多的 LangChain 网站，大语言模型早就渗透到了网站功能设计中，比如下面两张图的绿箭头处，所显示的文档检索功能，都是基于大语言模型所开发的。

首先，大模型能够处理和理解非常复杂的数据模式，为解决传统算法难以应对的问题提供了可能；其次，它可以大大提升效率，特别是在自动化和智能化中的应用可以大幅提高工作效率，减少人力成本；最重要的，大模型应用开发代表了人工智能技术的未来方向，其有望彻底改变人类认知和改造世界的方式，不仅能够激活效率层面的创新，甚至很有可能会引出崭新的商业模式。

当然作为程序员，我们应当是最先了解大模型的人，也是率先成为了解大模型应用开发的人。但说实话，作为习惯了 C、C++、Java 的我们来说，到底怎么进行大模型的应用开发？如何实现从自然语言提问到自然语言输出？是当前首要解决的问题。

这儿，分享给你一张「大模型应用开发」的图谱，不但能帮你快速梳理大模型应用开发的流程，还能让你清晰地了解到大模型应用开发的全局进程，做到对大语言模型有一个全面而深入的认识。

在学习的过程中，你还可以结合自己的实践经验不断完善它。这样一来，积累越多，画像就越丰富。

这张图出自「黄佳」，他在新加坡科技研究局专做大模型的科研和落地应用的工作，入行 20 余年，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。

这张图也是他全新上线的专栏《大模型应用开发实战》里面的课程导图，在专栏里他会带着你从 API 的使用到微调的流程，从应用实例到技巧总结，从经典模型到前沿进展，跟你一起对大语言模型做一个全面而深入的认识。整个过程下来，不仅能快速上手开发实际应用，更能洞悉其内在原理，激发更多创新灵感。

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说到黄佳老师，想必很多同学都不陌生，他的《零基础实战机器学习》、《LangChain 实战课》、《AI 应用实战》等专栏都是我从头到尾跟着学的，都是很实战的干货内容，也给大家推荐过，目前在极客时间已经累计 50000+ 学习人数了。

前面也说了，他入行已经 20 多年，参与过非常多政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，所以，在人工智能和大数据项目实战这方面有着很丰富的实战经验。他还曾出版《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》《SAP 程序设计》《GPT 图解》等多本畅销书。在这个过程中，他自己总结了一套行之有效和高效实战学习大模型应用开发的方法论，并且尝试把这套方法论传授给更多的人。

在这个专栏里，黄佳老师就是秉承着“实践化学习”的理念，避免了理论与实践的割裂感，难以把知识内化的问题，整个项目既环环相扣，又有一定的独立性，按照不同的模块将课程分成了 6 个章节层层叠进，从启程篇的

OpenAI Assistants 入手，到通过设置思考框架，引导模型做好推理，到解决实际问题，从模型的微调以及多模态，最后带你学习大模型应用技巧。

• 拥抱 GPT-4o API，OpenAI Assistants 全面解析

• 深入底层，多种开源、闭源模型开发一次讲透

• 完整项目，快速上手开发实际的大模型应用

• 系统输出，大语言模型 10 大核心应用全览

具体的课程内容，看看目录：

在这儿特别说一下，这个专栏，不仅仅是面向所有正在学习或转型大模型的技术人员。

不管你是对 AI 有兴趣的开发者、还是 NLP 学习者和研究人员，抑或是期待了解如何在项目中应用和利用 AI 大语言模型技术的产品经理或者项目经理都是可以学习的。大模型应用开发时代，人人都可以成为程序员。

最后，想再说一下，大语言模型正在以强大的自然语言处理能力为基础，不断拓展到认知智能的更多领域。对话、检索、创作、决策、规划等一系列能力正在被赋予 AI 智能助理，并以更自然、更高效的方式为人类服务。这必定是每一个开发者都应该紧跟和参与的伟大技术革命，而跟着黄佳老师学习《大模型应用开发实战》，绝对可以成为大家进入这一领域的引路之灯。