入局大模型！值得开发者好好看一看的 AI 入门法！（内附教程）| 极客时间

今年招聘市场确实是好点了，我发现群友都在讨论，得赶快学点 AI 大模型。

他们有的是想正式转到一些新兴的 AI 行业，需要系统的学习训练。更多的是想跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

这也可以理解，ChatGPT 推出仅一年半的时间，就将生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊，从百度到阿里，几乎所有科技巨头都在布局 AI，也直接影响到了招聘市场，大模型相关的岗位数量多了不少，年薪甚至达到 80W-90W。

不夸张地说，无论是从技术趋势、市场需求、提升解决问题的竞争力，又或职业发展各方面考虑，学 AI 都已经是程序员必须搞定的技能。

但知道是一回事，做又是另一回事，绝大部分人不知道该如何上手去学习大模型，现在还是停留在各种简单的 AI 工具使用上，跟 GPT 聊聊天写写代码，让 MJ 画个图啥的。

最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。

什么才叫真正的入局？

是否懂 AI，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。

为了帮助开发者打破壁垒，快速了解大模型核心技术原理，学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里推荐一下由 LangChain 开发者，谷歌开发者专家彭靖田，专门为开发者量身打造的『从 0 到 1 入门 AI 大模型』：

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从基础的 prompt 工程入手，逐步深入到 Agents，其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。

同时课程详细介绍了 AI 大模型技能图谱知识树，规划属于你自己的大模型学习路线，并且专门提前收集了大家对大模型常见的疑问，集中解答所有疑惑！

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